신한AI, 보다 나은 금융 생활을 위한 AI 서비스 아이디어 경진대회

국내외에서 대체투자 분야로 주목받는 스니커즈 리셀 시장은 급속도로 성장하며 MZ 세대의 특성을 반영한다. 다양한 연구들에서는 대체투자자산으로서의 스니커즈의 가치를 고려해서 가격 예측과 영향 변수를 고려하는 모델을 구축하였다. 한편, 신용카드를 발급받기 어렵거나 발급받을 수 있다고 해도 여러 이유로 발급을 꺼리는 사람들을 대상으로 신용카드를 대체하는 수단이 있다. BNPL(Buy Now Pay Later)은 일찍이 스웨덴과 미국 등 해외에서 도입하여 상용화되었고 가맹점의 매출 증대, 고객 유입, 데이터 확보 등의 다양한 장점을 지니고 있다. 다만 BNPL의 특성상 신용과의 범위가 모호하여 사용자연체 수수료나 가맹점의 결제 수수료 책정의 어려움이 있다. 본 연구는 이를 보완하기 위해 리셀 플랫폼에서의 BNPL 신용평가 모델을 제안하는 바이다. 하단에서 설명하겠지만 BNPL은 기본적으로 소비자, 가맹점, 후불결제업체(BNPL서비스 제공 기업)까지 총 세 당사자를 포함한다. 이를 리셀 시장에 적용한다면 소비자는 가맹점이자 소비자로서 두 가지 역할을 동시에 수행할 수 있다고 판단하였다. 리셀 시장의 특성인 투명성, 양면성과 유동적인 거래 구조를 이용하여 대안신용평가의 기반이 되는 데이터를 구축할 수 있다. 따라서 가맹점과 소비자에게 부과되는 수수료를 책정할 때 근거 자료로서 해당 품목의 가격을 도입할 것을 제안하며 나아가 가격 예측을 통해 한층 더 구체화된 신용 평가 모델을 구축할 수 있다고 보았다. 정리하자면, 본 연구는 각광받는 대체투자자산으로서 스니커즈의 가격을 예측하여 구매자와 가맹점의 신용도 측정에 사용하고자 하며, 거래 데이터는 향후 대안신용평가 모델 구축의 기초 데이터로 사용될 수 있음을 보이고자 한다.