월간 데이콘 항공편 지연 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 분류 | 준지도학습 | 항공 | LogLoss

  • moneyIcon 상금 : 인증서
  • 1,540명 마감

설명

Dataset Info.

  • train.csv [파일]
  • 1,000,000개의 데이터
  • ID : 샘플 고유 id
  • 항공편 운항 관련 정보
  • Month: 해당 항공편의 출발 월
  • Day_of_Month: Month에 해당하는 월의 날짜
  • Estimated_Departure_Time: 전산 시스템을 바탕으로 측정된 비행기의 출발 시간 (현지 시각, HH:MM 형식)
  • Estimated_Arrival_Time: 전산 시스템을 바탕으로 측정된 비행기의 도착 시간 (현지 시각, HH:MM 형식)
  • Cancelled: 해당 항공편의 취소 여부 (0: 취소되지 않음, 1: 취소됨)
  • Diverted: 해당 항공편의 경유 여부 (0: 취소되지 않음, 1: 취소됨)
  • Origin_Airport: 해당 항공편 출발 공항의 고유 코드 (IATA 공항 코드)
  • Origin_Airport_ID: 해당 항공편 출발 공항의 고유 ID (US DOT ID)
  • Origin_State: 해당 항공편 출발 공항이 위치한 주의 이름
  • Destination_Airport: 해당 항공편 도착 공항의 고유 코드 (IATA 공항 코드)
  • Destination_Airport_ID: 해당 항공편 도착 공항의 고유 ID (US DOT ID)
  • Destination_State: 해당 항공편 도착 공항이 위치한 주의 이름
  • Distance: 출발 공항과 도착 공항 사이의 거리 (mile 단위)
  • Airline: 해당 항공편을 운항하는 항공사
  • Carrier_Code(IATA): 해당 항공편을 운항하는 항공사의 고유 코드
  • (IATA 공항 코드, 단 다른 항공사가 같은 코드를 보유할 수도 있음)
  • Carrier_ID(DOT): 해당 항공편을 운항하는 항공사의 고유 ID (US DOT ID)
  • Tail_Number: 해당 항공편을 운항하는 항공기의 고유 등록번호
  • Delay: 항공편 지연 여부 (Not_Delayed, Delayed)
  • 예측해야 하는 타깃
  • 다수의 데이터에 레이블이 존재하지 않음
  • 준지도학습을 통해 레이블링 가능


  • test.csv [파일]
  • 1,000,000개의 데이터
  • ID : 샘플 고유 id
  • 항공편 운항 관련 정보
  • Month: 해당 항공편의 출발 월
  • Day_of_Month: Month에 해당하는 월의 날짜
  • Estimated_Departure_Time: 전산 시스템을 바탕으로 측정된 비행기의 출발 시간 (현지 시각, HH:MM 형식)
  • Estimated_Arrival_Time: 전산 시스템을 바탕으로 측정된 비행기의 도착 시간 (현지 시각, HH:MM 형식)
  • Cancelled: 해당 항공편의 취소 여부 (0: 취소되지 않음, 1: 취소됨)
  • Diverted: 해당 항공편의 경유 여부 (0: 취소되지 않음, 1: 취소됨)
  • Origin_Airport: 해당 항공편 출발 공항의 고유 코드 (IATA 공항 코드)
  • Origin_Airport_ID: 해당 항공편 출발 공항의 고유 ID (US DOT ID)
  • Origin_State: 해당 항공편 출발 공항이 위치한 주의 이름
  • Destination_Airport: 해당 항공편 도착 공항의 고유 코드 (IATA 공항 코드)
  • Destination_Airport_ID: 해당 항공편 도착 공항의 고유 ID (US DOT ID)
  • Destination_State: 해당 항공편 도착 공항이 위치한 주의 이름
  • Distance: 출발 공항과 도착 공항 사이의 거리 (mile 단위)
  • Airline: 해당 항공편을 운항하는 항공사
  • Carrier_Code(IATA): 해당 항공편을 운항하는 항공사의 고유 코드
  • (IATA 공항 코드, 단 다른 항공사가 같은 코드를 보유할 수도 있음)
  • Carrier_ID(DOT): 해당 항공편을 운항하는 항공사의 고유 ID (US DOT ID)
  • Tail_Number: 해당 항공편을 운항하는 항공기의 고유 등록번호


  • sample_submission.csv [제출양식]
  • ID : 샘플 고유 id
  • Not_Delayed: 특정 샘플에 해당하는 항공편이 지연되지 않을 확률
  • Delayed: 특정 샘플에 해당하는 항공편이 지연될 확률


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