2023 인하 인공지능 챌린지

2023 인하 인공지능 챌린지

[주제]

- 멀티모달 데이터 기반 추천 시스템 (Multi-modal Recommender System)

[대회설명]

- 추천 시스템은 사용자의 정보를 분석하여 사용자에게 적합한 상품을 추천해주는 인공지능 기술 중 하나입니다.

추천 시스템 기술을 통해 사용자 편의성 증가 및 사용자의 상품의 접근성을 높여 기업의 이익 증대를 기대 할 수 있습니다.

- 추천 시스템은 주로 사용자의 상품에 대한 선호도 정보를 사용하지만,

데이터 수집의 어려움으로 Data Sparseness나 Cold Start 문제가 발생합니다.

이를 보완하고자, 최근 사용자 로그 정보 뿐만 아니라 이미지 혹은 리뷰 정보를 결합하여

Multi-modal 데이터 기반 추천 시스템 연구가 다수 진행되고 있습니다.

- 인하대학교 인공지능융합연구센터에서는 본 챌린지를 통해

다양한 Multi-modal 데이터를 기반으로 높은 성능의 추천 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다.

- Multi-modal 데이터 기반의 고성능 추천 알고리즘 개발을 통해

추천 시스템의 한계를 극복하고 사용자에게 최적화된 개인화 추천 경험을 제공하는 것을 기대합니다.

[주관 / 운영]

- 주관: 인공지능융합연구센터, BK 산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재 교육연구단

- 운영: 데이콘

[참가 대상]

- 참가 등록 시점(2023년 7월 4일 ~ 2023년 8월 3일)에서 재학생에 한함

- 인공지능에 관심있는 인하대 학부생, 대학원생 팀 (팀당 2 ~ 5인) 

- 팀병합 마감일인 2023년 8월 4일 23:59까지 최소 2명 이상 5명 이내 팀 구성 필수

• 구성팀원 중 한 명 이상 대학원생이 포함되어 있으면 대학원팀으로 간주함

[참가 신청 기간]

- 접수기간: 2023년 7월 3일(월, 오전 10시) ~ 2023년 8월 3일(목, 오후 5시)

- 대회기간: 2023년 7월 4일(화, 오후 12시) ~ 2023년 8월 7일(월, 오후 5시)

*일정 참고