2023 전력사용량 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 에너지 | SMAPE

  • moneyIcon 상금 : 2,000만원
  • 2,731명 마감

설명

Dataset Info.

1. train.csv

  • train 데이터 : 100개 건물들의 2022년 06월 01일부터 2022년 08월 24일까지의 데이터
  • 일시별 기온, 강수량, 풍속, 습도, 일조, 일사 정보 포함
  • 전력사용량(kWh) 포함


2. building_info.csv

  • 100개 건물 정보
  • 건물 번호, 건물 유형, 연면적, 냉방 면적, 태양광 용량, ESS 저장 용량, PCS 용량


3. test.csv

  • test 데이터 : 100개 건물들의 2022년 08월 25일부터 2022년 08월 31일까지의 데이터
  • 일시별 기온, 강수량, 풍속, 습도의 예보 정보


4. sample_submission.csv

  • 제출을 위한 양식
  • 100개 건물들의 2022년 08월 25일부터 2022년 08월 31일까지의 전력사용량(kWh)을 예측
  • num_date_time은 건물번호와 시간으로 구성된 ID
  • 해당 ID에 맞춰 전력사용량 예측값을 answer 컬럼에 기입해야 함

상세