제1회 신약개발 AI 경진대회

알고리즘 | 분자 구조 | 정형 | 회귀 | 바이오 | RMSE

  • moneyIcon 상금 : 2,900만원
  • 1,553명 마감

[배경]

국내 신약 소재 데이터의 공유ㆍ활용을 활성화하고, 창의적이고 혁신적인 AI융합인재를 발굴하기 위해

제1회 신약개발 AI 경진대회 “JUMP AI 2023”를 개최합니다.


[주제]

인간과 쥐의 간 대사 효소에 대한 화합물 대사안정성 예측모델 개발

※ “화합물데이터 공유 및 활용” 아이디어 공모전 동시 개최 (링크)


[설명]

화합물의 대사안정성 학습용 데이터 3,498종을 이용해 예측모델을 개발

개발한 모델로 경진용 데이터 483종 화합물을 이용하여 대사안정성 예측값을 제출


[주최 / 주관 / 후원 / 운영]

  • 주최: 한국화학연구원, 한국생명공학연구원, 한국제약바이오협회
  • 주관: 한국화합물은행, 국가생명연구자원정보센터, 인공지능(AI)신약개발지원센터
  • 후원: 과학기술정보통신부, 보건복지부
  • 운영: 데이콘


[참가 대상]

한국에 거주하는 누구나(외국인 포함) 및 재외 한국인


[기타사항]

전산 인프라가 필요할 경우 국가 바이오 데이터 스테이션(K-BDS)을 통해 지원 가능 (링크)

대회 주요 일정

  1. 08.07

    대회 시작

  2. 09.18

    팀 병합 마감

  3. 09.25

    대회 종료

  4. 10.06

    코드 및 발표자료 제출 마감

  5. 10.13

    온라인 발표평가

  1. 10.20

    코드 평가 종료

  2. 10.23

    최종 수상자 발표

[배경]

국내 신약 소재 데이터의 공유ㆍ활용을 활성화하고, 창의적이고 혁신적인 AI융합인재를 발굴하기 위해

제1회 신약개발 AI 경진대회 “JUMP AI 2023”를 개최합니다.


[주제]

인간과 쥐의 간 대사 효소에 대한 화합물 대사안정성 예측모델 개발

※ “화합물데이터 공유 및 활용” 아이디어 공모전 동시 개최 (링크)


[설명]

화합물의 대사안정성 학습용 데이터 3,498종을 이용해 예측모델을 개발

개발한 모델로 경진용 데이터 483종 화합물을 이용하여 대사안정성 예측값을 제출


[주최 / 주관 / 후원 / 운영]

  • 주최: 한국화학연구원, 한국생명공학연구원, 한국제약바이오협회
  • 주관: 한국화합물은행, 국가생명연구자원정보센터, 인공지능(AI)신약개발지원센터
  • 후원: 과학기술정보통신부, 보건복지부
  • 운영: 데이콘


[참가 대상]

한국에 거주하는 누구나(외국인 포함) 및 재외 한국인


[기타사항]

전산 인프라가 필요할 경우 국가 바이오 데이터 스테이션(K-BDS)을 통해 지원 가능 (링크)

대회 주요 일정

  1. 08.07

    대회 시작
  2. 09.18

    팀 병합 마감
  3. 09.25

    대회 종료
  4. 10.06

    코드 및 발표자료 제출 마감
  5. 10.13

    온라인 발표평가
  6. 10.20

    코드 평가 종료
  7. 10.23

    최종 수상자 발표