[배경]
'Image Quality Assessment & Captioning (화질 평가/캡셔닝)'을 주제로, 카메라로 촬영된 영상의 화질에 대한 정량 평가 점수를 예측하고 그 평가 결과를 자연어로 상세하게 표현하는 알고리즘을 개발합니다.
화질 평가는 모두가 동의하는 절대적인 기준이 없고, 영상의 선명도, 노이즈 정도, 색감, 선호도 등 다양한 인지 화질 요소를 종합적으로 고려 해야 하는 Challenging 한 문제입니다.
다양한 인지 화질 요소에 대한 평가를 단일 점수로 나타낼 순 있으나 많은 의미가 생략되게 됩니다. 따라서, 새로운 화질 평가 연구의 한 방향으로 자연어로 상세히 영상의 화질을 설명할 수 있는 기술이 필요합니다.
이 기술은 향후 스마트폰 카메라에서 개인별, 상황별, 국가 별로 특성화되어 사용자에게 최고의 화질을 제공할 수 있는 AI 영상 처리 기술 개발에 활용될 예정입니다.
[주제]
카메라 영상 화질 정량 평가 및 자연어 정성 평가를 동시 생성하는 알고리즘 개발
[설명]
사진 입력에 대해서 정량적 인지 화질 점수와 자연어 기반 정성 평가 캡셔닝을 생성하는 AI 모델을 개발
- Input : 사진
- Output : 자연어 기반 정성 평가 캡셔닝(Text output, 영어)과 정량적 인지 화질 점수(0~10, float)
[참가자격]
대학생/대학원생 (개인 또는 팀 단위, 팀 최대 3명)
- 팀 구성원 모두 국내외 재학중인 대한민국 국적의 대학(원)생
- 수상은 아래 조건을 충족해야 함
- 학적 상태가 재학 또는 휴학 상태이어야함 (졸업 유예생의 경우, 본인 소속 대학의 학적 상태를 따름)
- 산업체, 연구소 등에 재직 중인 사람은 수상 불가 (학술 연수중인 사람, 산업정부출연연구소 소속 학생연구원 포함)
- 최종 수상후보 팀은 재학증명서 또는 대체인증서류 제출 필수
[주최 / 운영]
상금 :
2,100만 원
