2023 NH 투자증권 빅데이터 경진대회, “블룸버그, 나스닥과 함께 세계속으로!”

아이디어 | 정형 | 언어 | 해외주식 분석 | 금융 | 정성평가

상금 : 5,000만 원
1,134명 마감

연습

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

웹크롤링 및 데이터 가공을 통한 국내 및 해외 주식 시장 관계 분석 서비스

형광개미나무

공동작성자

2023.09.30 03:00 3,133 조회 language

- 코드 진행 설명
1. Selenium을 이용한 네이버 증권 사이트 주식 업종 정보 크롤링
2. 주식 업종 정보 기반 비교 대상 주식 종목 추출
3. Selenium을 이용한 네이버 증권 사이트 시가총액 정보 크롤링
4. 일자 별 주가 정보 정리 및 통합 (2023년 1월 3일 ~ 2023년 8월 31일)
5. 시가 및 종가 정보 기반 종목 별 등락 전처리
6. 업종 별 등락 시계열 비교 그래프 시각화
7. 그래프 간 유사도 비교 (Euclidean Distance)

코드 진행에 사용된 파일들의 파일명은 1차 Excel에서 가공을 마친 파일이므로 실제 파일명과 이름이 다를 수 있습니다.
원활한 코드 진행을 위해서는 코드에 맞게 각 파일의 열이름을 지정할 필요가 있습니다.
코드 설명에 맞게 파일을 엑셀을 통해 가공하는 과정이 필요할 수 있습니다.

- 사용된 외부 데이터
1. NASDAQ_FC_STK_IEM_IFO.csv (DACON 제공 NASDAQ 주문 가능 종목 정보)
2. NASDAQ_DT_FC_STK_QUT.csv (DACON 제공 NASDAQ 종목 시세 정보)
3. data_3741_20230913.xlsx (KRX 제공 2023년 9월 13일 기준 전종목 기본정보)
4. KRX 제공 전종목 시세 (2023년 1월 3일 ~ 2023년 8월 31일 데이터 이용)