[배경]
조선해양 분야 데이터를 기반으로 한 'HD현대 AI Challenge'를 개최됩니다.
코로나19 이후 물류 정체로 인해 다수의 항만에서 선박 대기 시간이 길어지고, 이로 인한 물류 지연이 화두가 되고 있습니다.
특히 전 세계 물동량의 85%를 차지하는 해운 물류 분야에서 항만 정체는 큰 문제로 인식되고 있는 상황입니다.
본 대회에서는 접안(배를 육지에 대는 것;Berthing) 전에 선박이 해상에 정박(해상에 닻을 바다 밑바닥에 내려놓고 운항을 멈추는 것;Anchorage)하는 시간을 대기시간으로 정의하고, 선박의 제원 및 운항 정보를 활용하여 산출된 항차(voyage; 선박의 여정) 데이터를 활용하여 항만 內 선박의 대기 시간을 예측하는 AI 알고리즘을 개발을 제안합니다.
이를 통해 선박의 접안 시간 예측이 가능해지고, 선박의 대기시간을 줄임으로써 연료 절감 및 온실가스 감축효과를 기대할 수 있습니다.
[주제]
항만 內 선박 대기 시간 예측을 위한 선박 항차 데이터 분석 AI 알고리즘 개발
[설명]
이번 ‘HD현대 AI Challenge’는 예선과 본선으로 진행됩니다.
예선은 Private 리더보드 점수를 바탕으로 본선 진출팀(학생 15팀)을 선발합니다. 본선은 새로운 과제와 데이터가 제공되며, 본선 과제 진행 후 오프라인 행사에서 최종 발표 평가를 통해 수상자를 선정합니다.
특별상(사내 우수 참가팀)은 예선으로만 평가하여 수상자를 선정합니다.
(예선 과제) 선박의 여정 데이터로부터 항만 內 선박 대기 시간을 예측하는 AI 모델 개발
(본선 과제) 예선 심사 이후 본선 진출팀 대상 개별 공개 예정
[채용 특전]
- 본선 수상자 채용 지원시 서류전형면제
- 본선 진출자 채용 지원시 가산점
- 본선 진출자 대상 인턴쉽 기회 제공
[참가자격]
- 국내외 대학생/대학원생
- 팀 구성원 모두 국내외 재학중인 대한민국 국적의 대학(원)생
- 수상은 아래 조건을 충족해야 함
- 학적 상태가 재학, 휴학 또는 수료생 상태 중 하나에 해당해야함 (졸업생 수상 불가능)
- 최종 수상후보 팀은 재학증명서 또는 대체인증서류 제출 필수
- HD현대 그룹사 임직원
- 닉네임/팀명 앞에 "[HD현대]" 기재 必
[주최 / 운영]
- 주최: HD한국조선해양 AI Center
- 운영: 데이콘