대학 대항전 : 퍼즐 이미지 AI 경진대회

1. 리더보드

• 퍼즐 재구성 정확도 : (1x1 퍼즐 재구성 정확도 + 2x2 퍼즐 재구성 정확도 + 3x3 퍼즐 재구성 정확도 + 4x4 퍼즐 재구성 정확도) / 4
• 평가 산식 : 0.3 * (Seen 이미지 퍼즐 재구성 정확도) + 0.7 * (Unseen 이미지 퍼즐 재구성 정확도)
• Seen 이미지 : Train에 존재하는 원본 이미지
• Unseen 이미지 : Train에 존재하지 않는 원본 이미지
• [평가 산식 코드]
• Public Score: 전체 테스트 샘플 중 사전 샘플링된 49%
• Private Score: 전체 테스트 샘플 중 나머지 51%

2. 평가

• 1차 평가: 리더보드 Private Score
• 2차 평가: Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 유저 평가 및 코드 검증

3. 참여

• 개인으로만 참여할 수 있습니다.
• 참가 등록 시 설정한 대학 소속과 닉네임이 리더보드에 표시됩니다.
• 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
• 1일 제출 가능 횟수: 10회

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 금지
• 사용에 법적 제한이 없으며 논문으로 공개된 베이스의 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

• 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 [코드 공유 게시판]에 기한 내 제출
• 코드
• 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
• 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
• 코드와 주석 인코딩: UTF-8
• 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
• 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
• 사전 학습 모델 사용 시 출처와 (별도 필요시) 다운로드 링크
• 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함
• 솔루션 설명 PPT 자료
• 자유 양식
• 코드와 PPT 자료 모두 제출해야 수상이 가능합니다.

6. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 10회
• 사용 가능 언어: Python
• 본 월간 데이콘은 대학 대항전이나, 본질적으로는 개인전으로 진행됩니다. 따라서 모든 인사이트 및 코드 공유는 데이콘 플랫폼 내에서 공개적으로만 이루어져야하며 이 밖의 모든 비공식적인 공유 행위는 Private Sharing으로 간주합니다.
• 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
• 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13

7. 문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.