2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

이 코드는 투자자의 성향에 따라 맞춤형 ETF 추천과 주식 종목의 시장 흐름 분석을 제공하는 알고리즘을 구현합니다.

배당금 기반 큐레이션: GPT를 통해 사용자의 배당금과 안정성 선호도를 분석하고, 이에 맞춘 가중치를 배당금 및 변동성 요소에 반영하여 최적의 ETF를 추천합니다. 큰 배당금을 선호하면 배당금 순위를 반영하고, 안정성을 중시하면 변동성이 낮은 ETF를 추천합니다.

장단기 수익률 및 Z-점수 큐레이션: 사용자의 투자 성향을 GPT로 분석하여 장기 수익률(연간 성장률), 단기 수익률(1~3개월 수익률), 수익성, 변동성, 리스크 관리 지표에 맞춘 가중치를 설정합니다. 각 지표별 점수를 가중평균하여 최종 점수를 산출하고, 사용자 맞춤형 ETF 리스트를 추천합니다.

주식 세부 정보 조회 서비스: ETF 구성 주식의 시장 흐름을 분석하여 시간 흐름에 따른 가격 변화, 변동성, 수익률을 시각화 자료로 제공합니다. 산업별 주요 주식에 대해 시가총액 기준 상위 종목을 추천하고, 개별 주식의 일일 변동성, 매수/매도 경향, 평균 수익률 등의 분석 결과를 제시합니다.