2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

저희 코드는 크게 4 파트로 나뉘어 있습니다.

1. ETF_RETURN_RATE

이 부분은 Return Rate(수익률)가 실제로 어떻게 생겼고 어떻게 계산 할지를 알기 위해 Load및 출력을 수행하는 부분입니다.
그래프 출력은 pyplot을 쓰지 않았는데 이유는 직관적인 느낌이 들지 않아서 입니다.
그래서 출력은 openCV를 사용하여 그래프를 출력하였습니다.

2. ETF_Dividend

이 코드는 Dividend(배당금)가 실제로 어떤 값을 가지는지 알기 위해 작성된 부분입니다.
이 코드에서 Dividend의 실제 지급 금액 평균 값 및 지급 횟수를 알 수 있도록 제시되었습니다.

3. DataHandle

위에 두 코드에서 정리된 데이터를 실제 제작된 GUI 큐레이션 서비스에서 보여내기 쉽게 하기 위해
데이터를 불러와 저장하는 코드입니다.
전체에서 필요한 데이터만을 가져와 저장합니다.

4. Main Work

실제 큐레이션 서비스가 구현되는 코드로서 tkinter라는 간단한 GUI 툴을 활용하여 구현하였습니다.
또한 ETF정보 출력 부분은 openCV를 활용하여 ETF이미지를 만든 후 출력후 이미지를 지우는 방식으로
제작되었습니다.