2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

농협투자증권의 ‘큰손PICK’ 서비스는 월가의 투자 대가 5인의 포트폴리오 데이터를 제공하는 유용한 플랫폼입니다. 이러한 ‘큰손PICK’의 기능을 고도화하여 대형 기관들의 포트폴리오와 해외 증시 뉴스의 감성 분석을 결합한 ETF로 만나보는 자산배분전략 서비스를 개발하고자 합니다.

1. 투자 대가들의 포트폴리오와 뉴스 감성 분석 결합
2. 해외 증시 뉴스 반영
3. 투자 대가 포트폴리오 기반 ETF 추천 및 시각화 제공

활용 데이터: 
1. 네이버 해외증시 뉴스 데이터 (크롤링)
=> 감성 분석: 뉴스 기사의 텍스트를 분석하여 긍정적, 중립적, 부정적 감정을 평가합니다. 이 결과를 통해 특정 주식이나 시장의 감정 동향을 파악하고, 이를 기반으로 주식의 가격 상승 가능성을 예측합니다.
 => 이때 NER을 통해 뉴스 기사와 관련된 특정 주식이나 산업을 파악합니다.

2. 대형 기관투자자들의 보유종목과 분기별 매입매도 정보 데이터 (크롤링)
=> 기관 투자자 동향 분석: 이 데이터를 분석하여 어떤 종목이 기관 투자자들에 의해 활발히 매입되거나 매도되는지 확인합니다. 기관 투자자들의 투자 패턴은 시장 추세를 예측하는 데 중요한 지표가 될 수 있습니다.

3.  ETF구성종목정보 데이터
 => ETF 선정 기준 설정: ETF를 추천할 때, 해당 ETF가 포함하는 주식들의 리스트와 그 보유 비중을 고려하여 사용자의 투자 성향과 가장 잘 맞는 ETF를 추천합니다.

4. ETF점수정보
 => 성과 평가: ETF의 다양한 성과 지표(수익율, Z점수, 샤프지수 등)를 활용하여 고성능 ETF를 식별할 수 있습니다. 이 정보는 사용자에게 투자 성과가 우수한 ETF를 추천하는 데 도움이 될 것입니다.