2024 NH 투자증권 빅데이터 경진대회

1. WantChat 서비스 목적
Team KMU_ABM의 목적은 사용자의 성향을 기반으로 맞춤형 ETF를 추천하는 챗봇을 개발하는 것입니다. 사용자들이 배당 수익을 선호하는지, 매매 수익을 선호하는지 등의 성향을 파악하고, 이를 바탕으로 최적의 ETF를 추천하는 것이 목표입니다. 또한, 사용자의 선호에 따라 섹터, 주식, ETF 규모, 배당 성향 등을 반영한 맞춤형 ETF를 제공하여 의사결정을 돕습니다.

2. 서비스 기능
Service1: 특정 Sector가 많이 포함되어 있는 ETF 추천해줘~
Service2 : 특정 주식이 포함되어 있는 ETF 추천해줘~
Service3 : ETF 별 NAV 시각화 (막대그래프) 보여줘~
Service4 : 변동성 대비 수익률 그래프 시각화 (4분면) 보여줘~
Service5 : 배당 성장률, 배당 수익률, 배당 주기 기준 선호도에 따라서 ETF 추천해줘~
Service6 : 해당 ETF 구성 종목 파이차트로 알려줘~
Model : Auto-ARIMA를 사용해서 수익률 예측해줘~

3. 프레임워크

투자 성향 파악: 첫 번째 질문을 통해 투자자가 배당 수익을 중시하는지, 매매 수익을 중시하는지 확인

맞춤형 질문: 투자자가 선호하는 섹터나 특정 주식을 포함한 ETF를 추천하기 위해 질문들을 통해 투자 성향을 구체적으로 파악

ETF 분석 및 시각화 제공: 사용자 성향에 맞는 ETF를 자산 규모, 위험-기대수익률 그래프 등으로 시각화하고, ETF를 정렬하여 사용자가 선택할 수 있도록 도움

모델 적용: 매매 수익을 중시하는 사용자에게는 ARIMA 모델을 활용해 주가 예측을 기반으로 한 추천

배당 기반 추천: 배당 성향을 중시하는 사용자에게는 배당수익률, 배당성장률, 배당주기 등 조건을 반영한 ETF 추천

4. 외부 데이터 링크
최종 크롤링 완료 파일 공유 
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