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LSTM 모델링을 통한 단기 ETF 종가 예측과 사용자 ETF 추천 PDF 보고서 생성
공동작성자
1) 감성지수와 경기선행지수간의 통계적 검정을 통해 선행하는지 살펴보기
2) ETF 특징별로 분류하기
3) ETF의 수익률과 변동성으로 분류하기
4) ETF 간의 상관관계 분석하기
5) 감성지수를 변수로 추가한 LSTM 모델을 통해 10일간의 ETF의 종가 예측
6) 사용자의 투자성향과 ETF 종가예측값을 기반으로 ETF 추천 보고서 PDF 생성
7) 수익률 예측과 ETF 간의 상관관계 분석을 통한 사용자의 포트폴리오 내 하락하는 수익률과 반대되는 ETF 추천 (계획중)
all_price_one.csv
https://drive.google.com/file/d/1bmlo02t0pYOA7_gPEHZg1NwRrp7H_UAU/view?usp=sharing
grangercauslaitytest.csv
https://drive.google.com/file/d/1BVa5eJFQjYoyrbIcpiUPzoEmpnkMIOy9/view?usp=sharing
ETF분류&일간수익률.csv
https://drive.google.com/file/d/1O4xNzjCSdUonxuSnSmZdSClM97mQM0eE/view?usp=sharing
average_result_from_sentiment.csv
https://drive.google.com/file/d/12V2nRA1u07qCa8sBLRIUR9mrSER5vxnJ/view?usp=sharing
output.zip(티커별 모델, 플롯, csv 압축파일)
https://drive.google.com/file/d/19RNHW0WyYTaGIosfpY0nTtSqOMdNdsOR/view?usp=sharing
티커별_수익률변동성분류.csv
https://drive.google.com/file/d/1NmPmIhrDQZQDMvC75A4UsxdMM0MWjaEk/view?usp=sharing
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