2024 생명연구자원 AI활용 경진대회 : 인공지능 활용 부문

알고리즘 | 유전체 | 정형 | 분류 | 바이오 | Macro F1 Score

  • moneyIcon 상금 : 1,110만원
  • 1,697명 마감

[배경]

인공지능(AI) 기술을 활용하여 주어진 바이오 데이터를 기반으로 한 문제 해결을 목표로 하는 '2024 생명연구자원 AI활용 경진대회'를 개최합니다.

이번 대회의 목표는 바이오 분야에서 AI 활용의 저변을 확대하고, 복잡한 바이오 데이터를 효율적으로 분석 및 해석할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하는 것입니다.

이 대회는 바이오 데이터의 활용도를 높이고, 이를 통해 바이오 분야에서의 AI 기술 적용 가능성을 극대화하기 위해 기획되었습니다.

바이오 데이터의 활용을 통해 인공지능 기술이 실제 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지 탐구하는 것이 목적입니다.


[주제]

암환자 유전체 데이터의 변이 정보를 활용한 암종 분류 AI 모델 개발


[설명]

학습데이터로 제공되는 암환자 유전체 변이 정보 데이터를 활용하여 특정 변이 정보를 바탕으로 암종을 정확하게 분류하는 AI 알고리즘을 개발


[주최 / 주관 / 운영]

  • 주최/주관 : 과학기술정보통신부, 한국생명공학연구원, 국가생명연구자원정보센터
  • 운영: 데이콘


[참가 대상]

대한민국 국민

※ 개인 또는 팀(최대 3명)으로 참여

대회 주요 일정

  1. 08.28

    대회 시작

  2. 10.14

    팀 병합 마감

  3. 10.21

    대회 종료

  4. 10.23

    코드 및 발표자료 제출 마감

  5. 10.24

    온라인 발표 평가

  1. 10.31

    코드 검증

  2. 11.01

    최종 수상자 발표

  3. 11.14

    시상식 예정

[배경]

인공지능(AI) 기술을 활용하여 주어진 바이오 데이터를 기반으로 한 문제 해결을 목표로 하는 '2024 생명연구자원 AI활용 경진대회'를 개최합니다.

이번 대회의 목표는 바이오 분야에서 AI 활용의 저변을 확대하고, 복잡한 바이오 데이터를 효율적으로 분석 및 해석할 수 있는 AI 알고리즘을 개발하는 것입니다.

이 대회는 바이오 데이터의 활용도를 높이고, 이를 통해 바이오 분야에서의 AI 기술 적용 가능성을 극대화하기 위해 기획되었습니다.

바이오 데이터의 활용을 통해 인공지능 기술이 실제 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지 탐구하는 것이 목적입니다.


[주제]

암환자 유전체 데이터의 변이 정보를 활용한 암종 분류 AI 모델 개발


[설명]

학습데이터로 제공되는 암환자 유전체 변이 정보 데이터를 활용하여 특정 변이 정보를 바탕으로 암종을 정확하게 분류하는 AI 알고리즘을 개발


[주최 / 주관 / 운영]

  • 주최/주관 : 과학기술정보통신부, 한국생명공학연구원, 국가생명연구자원정보센터
  • 운영: 데이콘


[참가 대상]

대한민국 국민

※ 개인 또는 팀(최대 3명)으로 참여

대회 주요 일정

  1. 08.28

    대회 시작
  2. 10.14

    팀 병합 마감
  3. 10.21

    대회 종료
  4. 10.23

    코드 및 발표자료 제출 마감
  5. 10.24

    온라인 발표 평가
  6. 10.31

    코드 검증
  7. 11.01

    최종 수상자 발표
  8. 11.14

    시상식 예정