헬스케어 데이터 경진대회 : Track 1

정형 | 알고리즘 | 헬스케어 | 의료

  • moneyIcon 상금 : 상금 및 상품 300 만원
  • 46명 D-21

1. 리더보드

  • 대회 시작인 2024년 10월 28일 10:00 공개됩니다.


2. 평가

  • 대회 시작인 2024년 10월 28일 10:00 공개됩니다.


3. 참여

  • 강원지역혁신플랫폼 디지털헬스케어 분야 참여대학 소속 대학생 및 대학원생
  • 대학원생의 경우 석박사 수료생 참여 불가

※ Track 1, Track 2 동시 지원 가능(Track별 다른 데이터 활용)

  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5명

                   * 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가.

  • 1일 제출 가능 횟수: 3회

 

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 금지
  • 사용에 법적 제한이 없으며 오픈 소스로 공개된 사전 학습된 모델(Pre-trained Model)만 사용 가능
  • 단, Test Dataset이 포함되어 있는 데이터셋으로 사전 학습된 모델 사용 불가
  • 사용하고자 하는 사전 학습된 모델에 Test Dataset이 포함되어 있는지 자체 확인이 불가능한 경우 dacon@dacon.io로 문의


5. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 시작인 2024년 10월 28일 10:00 공개됩니다.


6. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python
  • 대회 기간 내 팀 외의 모든 인사이트 및 코드 공유는 데이콘 플랫폼 내에서 공개적으로만 이루어져야하며 이 밖의 모든 비공식적인 공유 행위는 Private Sharing으로 간주합니다.
  • 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
  • 평가 데이터셋 정보를 학습에 활용하는 행위는 Data Leakage에 해당하며, 적발 시 규칙 위반에 해당합니다.
  • 평가 데이터셋을 학습시키는 Pseudo Labeling 또한 규칙 위반에 해당합니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.
  • 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.


7. 문의

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.
  • 디지털헬스케어사업단 인재양성팀 : 033-760-5273



대회 주요 일정

  1. 10.02

    참가 신청

  2. 10.28

    대회 시작

  3. 11.01

    팀 병합 마감

  4. 11.08

    대회 종료

  5. 11.22

    시상식

1. 리더보드

  • 대회 시작인 2024년 10월 28일 10:00 공개됩니다.


2. 평가

  • 대회 시작인 2024년 10월 28일 10:00 공개됩니다.


3. 참여

  • 강원지역혁신플랫폼 디지털헬스케어 분야 참여대학 소속 대학생 및 대학원생
  • 대학원생의 경우 석박사 수료생 참여 불가

※ Track 1, Track 2 동시 지원 가능(Track별 다른 데이터 활용)

  • 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5명

                   * 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가.

  • 1일 제출 가능 횟수: 3회

 

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 금지
  • 사용에 법적 제한이 없으며 오픈 소스로 공개된 사전 학습된 모델(Pre-trained Model)만 사용 가능
  • 단, Test Dataset이 포함되어 있는 데이터셋으로 사전 학습된 모델 사용 불가
  • 사용하고자 하는 사전 학습된 모델에 Test Dataset이 포함되어 있는지 자체 확인이 불가능한 경우 dacon@dacon.io로 문의


5. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 시작인 2024년 10월 28일 10:00 공개됩니다.


6. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3회
  • 사용 가능 언어: Python
  • 대회 기간 내 팀 외의 모든 인사이트 및 코드 공유는 데이콘 플랫폼 내에서 공개적으로만 이루어져야하며 이 밖의 모든 비공식적인 공유 행위는 Private Sharing으로 간주합니다.
  • 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
  • 평가 데이터셋 정보를 학습에 활용하는 행위는 Data Leakage에 해당하며, 적발 시 규칙 위반에 해당합니다.
  • 평가 데이터셋을 학습시키는 Pseudo Labeling 또한 규칙 위반에 해당합니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.
  • 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.


7. 문의

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.
  • 디지털헬스케어사업단 인재양성팀 : 033-760-5273



대회 주요 일정

  1. 10.02

    참가 신청
  2. 10.28

    대회 시작
  3. 11.01

    팀 병합 마감
  4. 11.08

    대회 종료
  5. 11.22

    시상식