헬스케어 데이터 경진대회 : Track 1

1. 리더보드

• 평가 산식 : RMSE
• Public Score : 전체 테스트 데이터 중 사전 샘플링 된 30%
• Private Score : 전체 테스트 데이터 중 나머지 70%

2. 평가

• 1차 평가 : 리더보드 Private Score
• 2차 평가 : Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 검증 및 내부 서면 평가
• 2차 평가 기준

3. 참여

• 강원지역혁신플랫폼 디지털헬스케어 분야 참여대학 소속 대학생 및 대학원생
• 대학원생의 경우 석박사 수료생 참여 불가

※ Track 1, Track 2 동시 지원 가능(Track별 다른 데이터 활용)

• 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
• 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
• 팀 최대 인원: 5명

                   * 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가.

• 1일 제출 가능 횟수: 3회

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 대회 제공 데이터 이외의 외부 데이터 사용 금지
• 사용에 법적 제한이 없으며 오픈 소스로 공개된 사전 학습된 모델(Pre-trained Model)만 사용 가능
• 단, Test Dataset이 포함되어 있는 데이터셋으로 사전 학습된 모델 사용 불가
• 사용하고자 하는 사전 학습된 모델에 Test Dataset이 포함되어 있는지 자체 확인이 불가능한 경우 dacon@dacon.io로 문의

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

• 대회 종료 후 2차 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io 메일로 기한 내에 제출
• 제출 기한 : 2024년 11월 11일(월) 10:00
• 제출한 코드는 Private Score 복원이 가능해야 함

o  코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o  코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o  코드와 주석 인코딩: UTF-8

o  모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o  개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

• 솔루션 설명 PPT 자료

o 2차 평가 기준(2. 평가 방식 -> 2차 평가 기준)에 맞춰 자유 양식으로 작성

• 제출 파일 목록

o Private Score 복원이 가능한 코드 파일

o Private Score 복원이 가능한 모델 weight 파일

o 솔루션 설명 PPT 자료

6. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 3회
• 사용 가능 언어: Python
• 대회 기간 내 팀 외의 모든 인사이트 및 코드 공유는 데이콘 플랫폼 내에서 공개적으로만 이루어져야하며 이 밖의 모든 비공식적인 공유 행위는 Private Sharing으로 간주합니다.
• 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
• 평가 데이터셋 정보를 학습에 활용하는 행위는 Data Leakage에 해당하며, 적발 시 규칙 위반에 해당합니다.
• 평가 데이터셋을 학습시키는 Pseudo Labeling 또한 규칙 위반에 해당합니다.
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일 1개를 선택해야 함
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
• 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.
• 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

7. 문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.
• 디지털헬스케어사업단 인재양성팀 : 033-760-5273