제1회 Medical AI (MAI) 경진대회

알고리즘 | 의료 | 유전자 | 비전 | 회귀 | PCC

  • moneyIcon 상금 : 1,000만원
  • 63명 D-29

[배경]

인공지능(AI) 기술을 활용하여 사전에 제공된 의료 데이터를 기반으로 한 문제 해결을 목표로 하는 '제1회 MAI (Medical Artificial Intelligence) 경진대회'를 개최합니다.

이번 대회의 목표는 의료 분야에서 AI 활용의 저변을 확대하고, 참여자의 인공지능 역량을 강화하여 복잡한 의료 데이터를 효율적으로 분석하고 원하는 결과값을 산출할 수 있는 능력을 검증하는 것입니다.

이 대회는 의료 데이터의 활용도를 높이고, 이를 통해 의료 분야에서의 AI 기술 적용 가능성을 극대화하며, 인공지능 연구자들이 연구개발 의지를 더욱 고취할 수 있도록 기획되었습니다.

의료 데이터를 활용한 AI 기술이 실제 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지 탐구하는 것이 목적입니다.


[주제]

H&E 염색된 조직 이미지로부터 유전자 발현 예측


[설명]

H&E 염색된 조직 이미지를 입력으로 받아, 해당 이미지에서 유전자 발현 데이터를 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.

제공된 학습 데이터는 이미지와 유전자 발현 정보가 함께 제공되며, 이를 바탕으로 이미지와 유전자 발현 간의 관계를 모델이 학습해야합니다.

평가 단계에서는 유전자 발현 정보가 제공되지 않는 새로운 이미지를 입력으로 받아, 이를 통해 유전자 발현 프로파일을 예측해야합니다.


[주최 / 주관 / 운영]

  • 주최/주관: 고려대학교 의료원, 고려대학교 의과대학, 고려대학교 BK21 융합중개의과학교육연구단, 대구경북첨단의료산업진흥재단
  • 후원: 에스엔에이
  • 운영: 데이콘


[참가 대상]

국내 소재 대학(원) 재학생 또는 수료등록생

※ 휴학생, 졸업유예생, 수료생 참가 불가

대회 주요 일정

  1. 10.02

    대회 시작

  2. 10.24

    팀 병합 마감

  3. 10.31

    대회 종료

  4. 11.04

    코드 및 PPT 제출 마감

  5. 11.14

    코드 검증 및 내부 평가

  1. 11.14

    최종 수상자 발표

  2. 11.15

    오프라인 시상식

[배경]

인공지능(AI) 기술을 활용하여 사전에 제공된 의료 데이터를 기반으로 한 문제 해결을 목표로 하는 '제1회 MAI (Medical Artificial Intelligence) 경진대회'를 개최합니다.

이번 대회의 목표는 의료 분야에서 AI 활용의 저변을 확대하고, 참여자의 인공지능 역량을 강화하여 복잡한 의료 데이터를 효율적으로 분석하고 원하는 결과값을 산출할 수 있는 능력을 검증하는 것입니다.

이 대회는 의료 데이터의 활용도를 높이고, 이를 통해 의료 분야에서의 AI 기술 적용 가능성을 극대화하며, 인공지능 연구자들이 연구개발 의지를 더욱 고취할 수 있도록 기획되었습니다.

의료 데이터를 활용한 AI 기술이 실제 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지 탐구하는 것이 목적입니다.


[주제]

H&E 염색된 조직 이미지로부터 유전자 발현 예측


[설명]

H&E 염색된 조직 이미지를 입력으로 받아, 해당 이미지에서 유전자 발현 데이터를 예측하는 AI 모델을 개발해야 합니다.

제공된 학습 데이터는 이미지와 유전자 발현 정보가 함께 제공되며, 이를 바탕으로 이미지와 유전자 발현 간의 관계를 모델이 학습해야합니다.

평가 단계에서는 유전자 발현 정보가 제공되지 않는 새로운 이미지를 입력으로 받아, 이를 통해 유전자 발현 프로파일을 예측해야합니다.


[주최 / 주관 / 운영]

  • 주최/주관: 고려대학교 의료원, 고려대학교 의과대학, 고려대학교 BK21 융합중개의과학교육연구단, 대구경북첨단의료산업진흥재단
  • 후원: 에스엔에이
  • 운영: 데이콘


[참가 대상]

국내 소재 대학(원) 재학생 또는 수료등록생

※ 휴학생, 졸업유예생, 수료생 참가 불가

대회 주요 일정

  1. 10.02

    대회 시작
  2. 10.24

    팀 병합 마감
  3. 10.31

    대회 종료
  4. 11.04

    코드 및 PPT 제출 마감
  5. 11.14

    코드 검증 및 내부 평가
  6. 11.14

    최종 수상자 발표
  7. 11.15

    오프라인 시상식