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[Private 5위, 0.65469] Logistic Regression 모델, 파생변수 생성
로지스틱 회귀 모델을 사용하였습니다.
범주형 데이터 중 대출 목적과 주거 형태는 유사한 카테고리끼리 묶어 축소하였습니다. 또한 기존 컬럼을 조합하여 4개의 파생변수를 생성함으로써 설명령을 높이고자 하였습니다.
모델 개발 과정에서 statsmodels.api 활용해 변수 별 p-value를 기반으로 유의미하지 않다고 판단되는 변수를 제거하였습니다.
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