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    [Private 1st] 악성 URL 분류 트리 기반 모델 중심으로

    tjswhd0930

    공동작성자

    stroke
    2025.04.03 10:20 807 조회 language
    comments 4

    각 팀원은 XGBoost, LightGBM, CatBoost 등의 모델을 개별적으로 활용해 모델 성능을 최대한 끌어올렸고,
    이후에는 각자의 모델들을 앙상블하여 성능을 더욱 향상시켰습니다.
    최종 결과는 팀원들의 submission을 소프트 앙상블 방식으로 결합하여 도출했습니다.

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    코드
    댓글 4개
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    도비콘
    2025.04.03 11:06

    👏🏼👏🏼👏🏼

    NN_is_all_you_need
    2025.04.03 12:24

    와우! 저는 당연히 사전학습모델 활용한 솔루션이 우승할 줄 알았는데 대단하시네요 ㄷㄷ

    castberry
    2025.04.03 13:41

    멋있어요

    코난2
    2025.04.03 17:07

    고생하셨습니다!👏  

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