제 4회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회

1. 리더보드

• 평가 산식 : Macro F1-Score

• Public Score : 전체 테스트 데이터 중 사전 샘플링된 44%
• Private Score : 전체 테스트 데이터 100%

2. 평가 방식

1) 리더보드 평가 (Private 리더보드 Score 100%)

• Private 리더보드 공개 시점 : 최종 Private 리더보드는 공식 시상식 일정까지 비공개로 진행되며, 시상식 종료 후 최종 수상자와 함께 공개됩니다.
• 코드 및 모델 설명서 제출 : 제출한 논문이 Accept된 팀에 한하여 코드 및 모델 설명서를 제출 규칙(6. 코드 및 모델 설명서 제출 규칙)에 맞추어 기한 내 제출해야 합니다.

2) 논문 평가 (Accept / Reject)

• ICTC 2025 Workshop Track(ETRI Human Understanding AI Paper Challenge 부문)에 제출된 논문을 대상으로 진행됩니다.
• 기타 논문 제출과 관련된 제반 사항은 ICTC 2025(https://ictc.org/) 논문 작성 및 접수 규정을 준수해야 하며, ICTC 2025 논문심의위원회 평가 방식을 따릅니다.
• 논문이 채택된 참가자는 10월 14일(화) 진행되는 포스터 세션 발표에 참여해야 합니다(팀 내 최소 1인 참여 필수). 포스터 발표에 불참하시는 경우 ICTC2025 학회 규정에 따라 논문 게재가 취소됩니다.

※ 논문이 채택(Accept)되고, 기한 내 코드와 모델 설명서를 제출하여 검증에 통과한 후 최종 포스터 세션 발표에 참여한 경우에만 입상 자격이 부여됩니다.

3. 참여

• 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
• 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능
• 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
• 팀 최대 인원: 4 명
• 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가.
• 단, 지도교수는 논문 저자에 명시하고 팀에서는 제외.
• 참가팀 전원 논문 저자로 포함 필수.(지도교수, 교신저자 등은 추가 가능)
• 참가 팀명에는 소속이나 신분을 알 수 있는 명칭(랩실명, 학교명 등)이 들어가지 않도록 작성해주시기 바랍니다.

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

• 외부 데이터 사용 가능
• 공식 공개 사전 학습 모델 사용 가능: 가중치 파일이 공식적으로 공개되어 있고, 다음 중 하나에 해당하는 경우 사용이 가능합니다.

(1) 오픈소스 라이선스로 공개되어 있으며, 상업적 이용을 포함한 자유로운 사용이 가능한 경우

(2) 상업적 이용은 불가능하나, 연구 목적으로는 사용이 명시적으로 허용된 경우 (예: non-commercial 또는 research-only 라이선스)

5. 논문 제출 방법

• 논문 제출 마감일까지 ICTC 2025 EDAS 시스템을 통해 투고해야 합니다.
• 응모 논문은 타 학술지 및 논문집에 발표되지 않은 논문이여야 합니다.
• 입상작으로 선정된 논문의 저작권은 저자(들)에게 있으나, 저자는 제출된 논문을 웹상의 공개에 동의하는 것으로 간주합니다.
• 모든 논문은 ICTC 홈페이지를 통해 투고해야하며, 논문 제출과 관련된 제반 사항은 ICTC 2025(https://ictc.org/) 논문 작성 및 접수 방법을 따라야 합니다.
• ICTC 2025 Workshop Track - ICTC Workshop on ETRI Human Understanding AI Paper Challenge 부문에 논문을 제출해야 하며, 논문 형식은 Standard IEEE conference templates, 6-page full paper 양식을 따릅니다.
• ICTC 2025 학술대회 논문심사에 통과하여 포스터 세션에서 발표한 팀의 논문은 ICTC 2025 학술 논문지에 게재됩니다.

※ 투고 부문의 명칭은 변동될 수 있으니, ICTC 2025(https://ictc.org/) 논문 접수(Paper Submission)를 참고하기 바랍니다.

6. 코드 및 모델설명서 제출 규칙

• 참가자는 결과물 제출 마감일까지 코드와 모델 설명서를 아래 양식에 맞추어 dacon@dacon.io로 팀명을 반드시 포함하여 제출
• 코드
• 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
• 코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb
• 코드와 주석 인코딩: UTF-8
• 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)
• 개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
• 사전 학습 모델 사용 시 출처와 (별도 필요시) 다운로드 링크
• 제출한 코드는 Private 리더보드 스코어 복원이 가능해야 함
• 모델 설명서
• 자유 양식

7. 유의 사항

• 1일 최대 제출 횟수: 3회
• 사용 가능 언어: 제한 없음
• 대회 기간 내 팀 외의 모든 인사이트 및 코드 공유는 데이콘 플랫폼 내에서 공개적으로만 이루어져야하며 이 밖의 모든 비공식적인 공유 행위는 Private Sharing으로 간주합니다.
• Public 리더보드 랭킹은 모든 평가에 관련이 없으며, Private 리더보드는 모든 대회 일정이 종료된 후 최종 수상자가 공개됩니다.
• 포스터 발표와 관련한 비용 일체 (논문 발표 및 게재를 위한 참가비, 교통비 등)은 모두 참가팀 부담입니다.
• 데이콘은 부정 제출 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다.
• 자세한 사항은 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

8. 문의

• 대회와 관련된 모든 질의는 공개글로 문의하는 것을 원칙으로 하며, 부득이한 경우(개인정보 이슈 등)에는 이메일(dacon@dacon.io) 또는 비공개글로 작성해주시기 바랍니다.
• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해 주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 [토크] 페이지 대회 문의 게시글에 댓글을 올려 주시기 바랍니다.