난임 환자 대상 임신 성공 확률 예측 AI 오프라인 해커톤

[배경] 

난임 치료 과정에서는 단순한 임신 성공 여부뿐만 아니라, 개별 환자의 임신 성공 확률을 정량적으로 예측하는 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 확률 기반의 예측 결과는 의료진이 치료 방침을 설정하거나 환자와의 상담을 진행할 때 참고 자료로 활용될 수 있습니다.

의료 분야에서는 다양한 환자 정보와 시술 데이터를 활용한 예측 모델 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 특히 인공지능(AI)을 이용한 정량적 예측 기법이 점차 도입되고 있습니다. 이러한 AI 기반 예측 모델은 임상 의사결정을 보조하고, 시술 과정의 효율성 향상에 기여할 수 있습니다.

이번 오프라인 해커톤은 난임 환자 데이터를 기반으로 임신 성공 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 하며, 참가자들은 실제 의료 데이터를 활용해 정량적인 예측 성능을 향상시키는 모델링 전략을 제안하게 됩니다.

[주제]

난임 환자 대상 임신 성공 확률 예측 AI모델 개발

[설명]

난임 환자 데이터를 분석하여 임신 성공 확률을 정량적으로 예측하고, 예측의 정확도를 높일 수 있는 최적의 AI 모델을 개발해야 합니다.

※ 임신 성공: 출산까지 성공적으로 진행된 임신

온라인 해커톤(Phase2)에서 문제 해결 능력이 검증된 오프라인 해커톤(Phase3)에 진출 27팀 중 최종 수상팀을 선발하기 위한 과정입니다.

[주최 / 주관]

• 주최 : LG AI 연구원
• 주관 : 데이콘
• 참여 : 한경닷컴

[참가 자격]

LG Aimers 6기 오프라인 해커톤(Phase3) 진출자 27팀