HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회

Dataset Info.

• train [폴더]
• 396개의 각 Class 폴더 내 jpg 파일 존재 (총 33,137장)

• test [폴더]
• 평가 데이터셋 (총 8,258장)

• test.csv [파일]
• ID : 평가 샘플 고유 ID
• img_path : 평가 샘플의 이미지 파일 경로

• sample_submission.csv [제출양식]
• ID : 평가 샘플 고유 ID
• 각 Class에 대한 예측 확률 (총 396개 컬럼)

1) 'K5_3세대_하이브리드_2020_2022'와 'K5_하이브리드_3세대_2020_2023'는 동일 클래스로 간주하여 평가됩니다.

2) '디_올뉴니로_2022_2025'와 '디_올_뉴_니로_2022_2025'는 동일 클래스로 간주하여 평가됩니다.

3) '718_박스터_2017_2024'와 '박스터_718_2017_2024'는 동일 클래스로 간주하여 평가됩니다.

4) 'RAV4_2016_2018'와 '라브4_4세대_2013_2018'는 동일 클래스로 간주하여 평가됩니다.

5) 'RAV4_5세대_2019_2024'와 '라브4_5세대_2019_2024'는 동일 클래스로 간주하여 평가됩니다.

※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.