Boost up AI 2025 : 신약 개발 경진대회

알고리즘 | 분자구조 | 정형 | 회귀 | 바이오 | NRMSE | PCC

[배경]

인공지능(AI) 기술의 발전과 더불어, 바이오 소재 및 신약개발 분야에서도 AI 기반 예측 모델의 활용 가능성이 증가하고 있습니다.

이에 따라,연구자들의 데이터 활용 역량을 제고하고 생명연구자원의 활용사례를 확산하고자 2025 신약개발 경진대회 'Boost up AI 2025'를 개최합니다.


[주제]

인체 내 약물 대사에 관여하는 CYP3A4 효소 저해 예측모델 개발


[설명]

화합물의 구조 및 CYP3A4 효소 저해율(%inhibition)에 대한 학습용 데이터 1,681종을 이용해 예측 모델을 개발

개발한 예측 모델로 경진대회 평가 데이터를 사용하여 예측한 값을 제출


[주최 / 주관 / 후원 / 운영]

  • 주최 : 한국화학연구원, 한국생명공학연구원
  • 주관 : 한국화합물은행, KOBIC
  • 후원 : 과학기술정보통신부
  • 운영 : 데이콘


[참가 대상]

신약개발과 인공지능에 관심있는 전국민 누구나

대회 주요 일정

  1. 06.23

    대회 시작

  2. 07.24

    팀 병합 마감

  3. 07.31

    대회 종료

  4. 08.08

    코드 및 발표자료 제출 마감

  5. 08.22

    코드 검증 종료

  1. 08.27

    온라인 발표 평가

  2. 09.01

    최종 수상자 발표

[배경]

인공지능(AI) 기술의 발전과 더불어, 바이오 소재 및 신약개발 분야에서도 AI 기반 예측 모델의 활용 가능성이 증가하고 있습니다.

이에 따라,연구자들의 데이터 활용 역량을 제고하고 생명연구자원의 활용사례를 확산하고자 2025 신약개발 경진대회 'Boost up AI 2025'를 개최합니다.


[주제]

인체 내 약물 대사에 관여하는 CYP3A4 효소 저해 예측모델 개발


[설명]

화합물의 구조 및 CYP3A4 효소 저해율(%inhibition)에 대한 학습용 데이터 1,681종을 이용해 예측 모델을 개발

개발한 예측 모델로 경진대회 평가 데이터를 사용하여 예측한 값을 제출


[주최 / 주관 / 후원 / 운영]

  • 주최 : 한국화학연구원, 한국생명공학연구원
  • 주관 : 한국화합물은행, KOBIC
  • 후원 : 과학기술정보통신부
  • 운영 : 데이콘


[참가 대상]

신약개발과 인공지능에 관심있는 전국민 누구나

대회 주요 일정

  1. 06.23

    대회 시작
  2. 07.24

    팀 병합 마감
  3. 07.31

    대회 종료
  4. 08.08

    코드 및 발표자료 제출 마감
  5. 08.22

    코드 검증 종료
  6. 08.27

    온라인 발표 평가
  7. 09.01

    최종 수상자 발표