식음업장 메뉴 수요 예측 AI 온라인 해커톤

LG Aimers | 채용 | 알고리즘 | 정형 | 시계열 | 수요 예측 | SMAPE

  • moneyIcon 상금 : 본선 진출
  • 1,589명 마감

설명

Dataset Info.

  • train [폴더] :
  • train.csv [파일]
  • 2023.01.01 ~ 2024.06.15의 영업장명_메뉴명별 매출 수량 정보
  • 영업일자
  • 영업장명_메뉴명
  • 매출수량


  • test [폴더] :
  • TEST_00.csv ~ TEST_09.csv [파일]
  • 2025년의 특정 시점(28일)의 영업장명_메뉴명별 매출 수량 정보
  • 영업일자
  • 영업장명_메뉴명
  • 매출수량


  • sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
  • 각 영업장명_메뉴명의 TEST 파일별 +1일, +2일,…, +7일의 매출수량 예측 결과
  • 영업일자 : TEST_00+1일, TEST_00+2일, TEST_00+3일 ... TEST_09+1일, TEST_09+2일, TEST_09+7일


※ 제공드리는 데이터를 엑셀로 열람하는 경우, 데이터가 비정상적으로 보이는 현상이 발생할 수 있으니 반드시 Pandas패키지와 같은 데이터툴을 이용하여 열람부탁드립니다.

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