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1) 대회 지정 모델
- Number of Experts: 128
- Number of Activated Experts: 8
- Number of Parameters: 30.5B in total and 3.3B activated
- Number of Parameters (Non-Embedding): 29.9B
- Number of Layers: 48
- Number of Attention Heads (GQA): 32 for Q and 4 for KV
※ 참가자는 반드시 대회에서 지정한 Qwen3 30B-A3B 모델만을 사용해야 하며, 이 외의 다른 모델을 어떠한 방식으로든 사용하는 것은 허용되지 않습니다.
2) API 사용 제한
3) 모델 학습 및 임의 가중치 수정 불가
1) 모델 전체 또는 일부에 대한 fine-tuning, LoRA 등 어떠한 형태의 학습
2) 모델 파일 내부에서 특정 weight 값을 직접 수정하는 행위
※ 전문가 가지치기(Expert Pruning)와 전문가 병합(Expert Merging) 외의 방법은 허용되지 않습니다.
4) 외부 데이터 사용 가능
1) 예선
2) 본선
dacon@dacon.io
메일로 제출해야 합니다.🔹1차 산출물 제출 기한 : ~ 2025년 9월 15일(월) 오전 10:00 [선택]
※ 1차 개발 기간의 산출물은 필수 제출 항목은 아니며, 최종 결과에는 포함되지 않습니다.
🔹최종 산출물 제출 기한 : ~ 2025년 9월 22일(월) 오전 10:00 [필수]
[제출 코드 관련]
[제출 파일 목록]
대회 시작
팀 병합 마감
예선 종료
예선 내부 평가 마감
본선 진출팀 안내 및 본선 시작
본선 1차 결과 공개
본선 종료
내부 평가 및 검증
최종 결과 발표
1) 대회 지정 모델
- Number of Experts: 128
- Number of Activated Experts: 8
- Number of Parameters: 30.5B in total and 3.3B activated
- Number of Parameters (Non-Embedding): 29.9B
- Number of Layers: 48
- Number of Attention Heads (GQA): 32 for Q and 4 for KV
※ 참가자는 반드시 대회에서 지정한 Qwen3 30B-A3B 모델만을 사용해야 하며, 이 외의 다른 모델을 어떠한 방식으로든 사용하는 것은 허용되지 않습니다.
2) API 사용 제한
3) 모델 학습 및 임의 가중치 수정 불가
1) 모델 전체 또는 일부에 대한 fine-tuning, LoRA 등 어떠한 형태의 학습
2) 모델 파일 내부에서 특정 weight 값을 직접 수정하는 행위
※ 전문가 가지치기(Expert Pruning)와 전문가 병합(Expert Merging) 외의 방법은 허용되지 않습니다.
4) 외부 데이터 사용 가능
1) 예선
2) 본선
dacon@dacon.io
메일로 제출해야 합니다.🔹1차 산출물 제출 기한 : ~ 2025년 9월 15일(월) 오전 10:00 [선택]
※ 1차 개발 기간의 산출물은 필수 제출 항목은 아니며, 최종 결과에는 포함되지 않습니다.
🔹최종 산출물 제출 기한 : ~ 2025년 9월 22일(월) 오전 10:00 [필수]
[제출 코드 관련]
[제출 파일 목록]
08.04
대회 시작08.25
팀 병합 마감09.01
예선 종료09.05
예선 내부 평가 마감09.08
본선 진출팀 안내 및 본선 시작09.18
본선 1차 결과 공개09.22
본선 종료09.25
내부 평가 및 검증09.26
최종 결과 발표
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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