AI Co-Scientist : 2025 Samsung AI Challenge

[배경] 

최근 인공지능의 발전은 단순한 모델 학습을 넘어, 문제 정의부터 실험, 튜닝, 분석, 보고서 작성까지 전 과정을 수행하는 자율형 AI 시스템의 구현으로 나아가고 있습니다. 특히, Agent들이 서로 협력하며 문제를 해결하는 다중 AI 에이전트 시스템(AI Agent Collaboration)은 연구와 산업 전반에서 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.

과거에는 에이전트 간의 통신이나 복잡한 기능을 구현하기 위해 많은 수작업이 필요했고, 다양한 API를 연동하기 위해 많은 코드가 요구되었습니다. 그러나 최근에는 A2A(Agent-to-Agent Communication), MCP(Multi-agent Collaboration Protocol) 등의 기술이 등장하면서, 몇 줄의 코드만으로도 에이전트 간 협업과 역할 분담이 가능해졌습니다. 이러한 기술은 복잡한 문제를 보다 유연하고 자동화된 방식으로 해결할 수 있도록 만들어주며, AI 개발의 접근성을 획기적으로 개선하고 있습니다.

본 챌린지는 참가자가 ‘프로젝트 리더’로서 역할을 수행하며, 문제 해결에 필요한 다양한 작업을 AI 에이전트에게 위임하고, 최소한의 인간 개입으로 주어진 목표 성능을 달성하는 것이 핵심입니다. 참가자는 다양한 역할을 가진 에이전트들을 창의적으로 설계하고, 이들 간의 협업 구조를 구현해야 합니다.

이를 통해 참가자는 단순한 모델 개발을 넘어, AI 에이전트 기반 자동화 시스템의 설계, 운영, 협업 전략을 실제로 구현하며 경험할 수 있습니다. 나아가, 이러한 경험은 향후 자신의 연구에 AI 에이전트를 도입하거나, 산업 현장에서 복잡한 문제를 자동화로 해결하는 데에도 직접적으로 활용될 수 있습니다.

[대회 방식]

본 챌린지는 모델 개발 전 과정을 최소한의 인간 개입으로 AI Agent가 주도하도록 설계해야 하며, 이는 본 대회의 핵심입니다.

🔹AI Agent는 코드 생성, 실험, 평가 튜닝 등을 할 수 있으며, 이를 통해 스스로 좋은 성능의 코드를 생성해야 합니다.

🔹 참가자는 AI Agent를 활용하여 모델 개발의 전 과정(데이터 처리, 코드 작성, 실험, 평가, 튜닝 등)에 관여하도록 설계해야 합니다.

🔹모든 과정을 완전한 end-to-end 자동화로 구현할 필요는 없으며, 일부 AI Agent가 코드 생성 및 실험을 수행하는 구조도 허용됩니다.

🔹다양한 역할을 가진 Agent 간의 협업과 창의적인 구조 설계 및 구현에 따라 평가에 반영되며, 자세한 항목은 [평가] 탭 참고 부탁드립니다.

※ 참고 1 : A2A & MCP: 도구와 협업을 모두 잇는 AI 연결고리

※ 참고 2 : A2A & MCP: The Dream Team for AI Helpers

[AI Agent로 해결해야할 문제] 

해당 문제는 '2022 Samsung AI Challenge (3D Metrology)' 대회를 활용합니다.

최소한의 인간 개입으로 주어진 문제를 해결하고, 코드 작성, 실험, 평가 , 튜닝 등의 전과정을 수행해야합니다.

리더보드 제출을 통한 결과 확인은 위 대회 페이지의 제출을 통해 확인할 수 있습니다.

[참가자격]

대학생/대학원생 (개인 또는 팀 단위, 팀 최대 3명)

• 팀 구성원 모두 국내외 재학중인 대한민국 국적의 대학(원)생
• 수상은 아래 조건을 충족해야 함

1. 학적 상태가 재학 또는 휴학 상태이어야함
2. 산업체, 연구소 등에 재직 중인 사람은 수상 불가 (학술 연수중인 사람, 산업정부출연연구소 소속 학생연구원 포함)
3. 최종 수상후보 팀은 재학증명서 또는 대체인증서류 제출 필수

※ 졸업 유예생의 경우, 본인 소속 대학의 학적 상태를 따름

※ 박사 수료생의 경우, 수상 후보팀 선정시에 학생 신분을 증빙하는 서류 제출 필요 (재학증명서, 연구생증명서, 재적증명서 등)

[주최 / 운영]

주최 : 삼성전자 AI센터

운영 : 데이콘