토스 NEXT ML CHALLENGE : 광고 클릭 예측(CTR) 모델 개발

알고리즘 | 채용 | 토스 | 정형 | CTR | 머신러닝 | 분류

  • moneyIcon 상금 : 1,000 만원
  • 364명 시작까지 D-5

1. 예선 리더보드

  • 평가 산식 : 추후 공개
  • Public score : 전체 테스트 데이터 중 사전 샘플링된 30%
  • Private score : 전체 테스트 데이터 중 나머지 70%


2. 평가 방식

  • 예선 평가 : 리더보드 Private 상위 30팀 선발
  • 본선 진출 후보팀이 산출물을 제출하지 않는 등 본선 진출에 결격 사유가 발생할 경우, 차순위 본선 진출 후보팀이 최종 평가 대상으로 선발됩니다.
  • 본선 평가 : 코드 검증 및 개발 보고서 기반 서면 평가 진행
  • 평가 항목

  • 모델 성능 항목 환산식 : 65 × ((팀의 Private 리더보드 점수) / (최고 점수)) ^ N

※ '최고 점수'는 최종 평가 대상자 중 Private 리더보드 점수가 가장 높은 팀의 점수를 기준으로 하며, N은 1~5 사이의 비공개 조정 계수로 설정

대회 주요 일정

  1. 09.08

    예선 시작

  2. 10.06

    팀 병합 마감

  3. 10.13

    예선 종료

  4. 10.17

    본선 산출물 제출 마감

  5. 10.31

    본선 산출물 평가 및 검증 마감

  6. 11.03

    최종 수상자 발표

1. 예선 리더보드

  • 평가 산식 : 추후 공개
  • Public score : 전체 테스트 데이터 중 사전 샘플링된 30%
  • Private score : 전체 테스트 데이터 중 나머지 70%


2. 평가 방식

  • 예선 평가 : 리더보드 Private 상위 30팀 선발
  • 본선 진출 후보팀이 산출물을 제출하지 않는 등 본선 진출에 결격 사유가 발생할 경우, 차순위 본선 진출 후보팀이 최종 평가 대상으로 선발됩니다.
  • 본선 평가 : 코드 검증 및 개발 보고서 기반 서면 평가 진행
  • 평가 항목

  • 모델 성능 항목 환산식 : 65 × ((팀의 Private 리더보드 점수) / (최고 점수)) ^ N

※ '최고 점수'는 최종 평가 대상자 중 Private 리더보드 점수가 가장 높은 팀의 점수를 기준으로 하며, N은 1~5 사이의 비공개 조정 계수로 설정

대회 주요 일정

  1. 09.08

    예선 시작
  2. 10.06

    팀 병합 마감
  3. 10.13

    예선 종료
  4. 10.17

    본선 산출물 제출 마감
  5. 10.31

    본선 산출물 평가 및 검증 마감
  6. 11.03

    최종 수상자 발표