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1) 사전 학습 모델 사용 가능 범위
2) API 사용 제한
3) 외부 데이터 사용 금지
4) 평가 데이터 누수(Data Leakage)
대회 종료 후 본선 진출 후보팀은 아래의 양식에 맞추어 산출물(코드, 보고서)을 dacon@dacon.io 메일로 기한 내에 제출해야합니다.
[코드 제출 관련]
🔹코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기
🔹코드와 주석 인코딩: UTF-8
🔹모든 코드는 오류 없이 설치되고 실행될 수 있어야함
🔹라이브러리 버전 기재 (requirement.txt)
🔹모델 학습 및 추론 재현을 위한 환경설정 정보를 반드시 포함해야함
🔹추론(Inference) 코드는 반드시 별도의 코드 파일로 작성(예시: inference.py 혹은 inference.ipynb)해야 하며, 추론에 활용하는 모델 가중치(Weight) 파일을 필수로 포함
[산출물 목록]
1) Private Score 복원이 가능한 전체 개발 코드: 학습과 추론 코드는 반드시 분리
2) Private Score 복원이 가능한 추론용 모델 가중치(Weight) 파일
3) 모델 개발 보고서: 본선 평가 항목을 포함한 자유 양식으로 작성
https://dacon.io/notice/notice/13
예선 시작
팀 병합 마감
예선 종료
본선 산출물 제출 마감
본선 산출물 평가 및 검증 마감
최종 수상자 발표
1) 사전 학습 모델 사용 가능 범위
2) API 사용 제한
3) 외부 데이터 사용 금지
4) 평가 데이터 누수(Data Leakage)
대회 종료 후 본선 진출 후보팀은 아래의 양식에 맞추어 산출물(코드, 보고서)을 dacon@dacon.io 메일로 기한 내에 제출해야합니다.
[코드 제출 관련]
🔹코드에 데이터 입/출력 경로를 상대 경로로 표기
🔹코드와 주석 인코딩: UTF-8
🔹모든 코드는 오류 없이 설치되고 실행될 수 있어야함
🔹라이브러리 버전 기재 (requirement.txt)
🔹모델 학습 및 추론 재현을 위한 환경설정 정보를 반드시 포함해야함
🔹추론(Inference) 코드는 반드시 별도의 코드 파일로 작성(예시: inference.py 혹은 inference.ipynb)해야 하며, 추론에 활용하는 모델 가중치(Weight) 파일을 필수로 포함
[산출물 목록]
1) Private Score 복원이 가능한 전체 개발 코드: 학습과 추론 코드는 반드시 분리
2) Private Score 복원이 가능한 추론용 모델 가중치(Weight) 파일
3) 모델 개발 보고서: 본선 평가 항목을 포함한 자유 양식으로 작성
https://dacon.io/notice/notice/13
09.08
예선 시작10.06
팀 병합 마감10.13
예선 종료10.17
본선 산출물 제출 마감10.31
본선 산출물 평가 및 검증 마감11.03
최종 수상자 발표
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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