2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

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[뮤라(MURA)] 메이크업 추천 AI 시스템

공동작성자

stroke
2026.07.06 13:33 250 조회 language

MURA는 사용자의 얼굴 이미지를 분석하여 개인에게 적합한 메이크업 제품을 추천하는 시스템입니다. Python 기반으로 개발되었으며, 얼굴 이미지 분석 결과를 바탕으로 사용자에게 적합한 메이크업 제품을 추천하도록 설계되었습니다. 

시연 안내
첨부된 시연 영상은 현재까지 구현된 기능을 기반으로 제작되었습니다. 일부 기능은 현재 개발 및 보완 중이며, 향후 추가 구현 및 개선이 진행될 예정입니다. 

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BioCode25
2026.07.15 10:51

안녕하세요! 복지 AI 에이전트 [모두봄] 팀입니다 :)
얼굴 이미지 분석해서 메이크업 제품을 추천해준다는 아이디어 재밌네요! 사람마다 어울리는 게 다 달라서 결국 직접 발라봐야 아는 영역인데, 그걸 AI로 좁혀준다는 게 실용적인 것 같아요 ㅎㅎ
그리고 앱 UI를 진짜 깔끔하게 잘 뽑으셨던데... 이건 어떻게 만드신 건가요? 디자인 툴로 따로 잡고 가신 건지, 아니면 바로 코드로 붙이신 건지 궁금하네요!
기술적으로도 궁금한 게 좀 있는데, 얼굴 분석은 어떤 라이브러리나 모델 쓰셨나요? 추천 로직도 규칙 기반으로 매핑하신 건지 학습 기반인지 궁금합니다. 참고하신 학습자료 있으시면 살짝 공유해주시면 감사하겠습니다!
시간 되시면 프로필 눌러서 저희 팀 프로젝트에도 의견 한 번만 남겨주세요 ㅜㅜ 뮤라 팀 좋은 결과 있으시길 응원할게요! 화이팅!!

samin
2026.07.15 12:29

안녕하세요! 저희 프로젝트에 관심 가져주시고 좋은 말씀까지 남겨주셔서 정말 감사합니다 :)
문의하신 UI는 먼저 피그마와 같은 디자인 툴로 전체적인 사용자 경험을 설계한 뒤, 이를 바탕으로 앱으로 구현했습니다. 기술적인 부분은 얼굴 랜드마크를 추출하는 데 MediaPipe와 OpenCV, Face Parsing 라이브러리를 주로 활용했습니다. 추천 로직은 얼굴 특징점 분석 결과를 바탕으로 제품을 매칭하는 룰베이스 방식을 우선적으로 적용했습니다.
궁금해하신 라이브러리나 기술적 근거는 저희 부록 자료에도 상세히 정리해두었으니 참고가 되실 거예요! 
꼼꼼히 봐주셔서 감사합니다. 저도 얼른 팀 프로젝트 구경하러 갈게요! 좋은 결과 있으시길 진심으로 응원하겠습니다. 화이팅입니다!

윤세훈
2026.07.15 13:47

안녕하세요! 필기·지식을 개념 지도로 잇는 AI 학습 에이전트로 대회 참여한 PiecePool 팀입니다 😊
퍼스널 컬러 한창 유행할 때 저도 궁금해서 셀카 진단 앱을 몇 개 써봤는데, 조명이 조금만 바뀌어도 결과가 널뛰어서 못 믿겠더라고요. MURA는 색공간으로 변환해 환경 영향을 걷어내고 진단한다는 게  믿음직스러웠습니다. 또 진단에서 그치지 않고 화장품 DB 매핑해서 실행 가이드와 제품 추천까지 이어지는 UX는 사용자 입장에서 케어받는 느낌이 충실히 들었어요. 
AR로 추천 메이크업이 실제 제 얼굴에 입혀지는 가상 체험 완성본이 정말 궁금하고 기대되네요!  사기 전에 발라보는 경험은 정말 강력한 무기라고 생각합니다!!

시간 되시면 저희 PiecePool 프로젝트에도 의견 한 번 남겨주시면 감사하겠습니다 : ) 이번 대회 좋은 결과 가져가시길 응원합니다 !

mellonmusk
2026.07.15 23:57

안녕하세요!! 저는 홈 헬스 인텔리전스 솔루션을 만드는 WaveHome🌊 팀원입니다.
저도 화장품에 관심이 많은데요~~ AI가 내 퍼스널컬러를 진단하고 상품까지 추천해주면 구매욕이 막 오르겠어요~!! 재미있게 잘 봤습니다.

다희숙희
2026.07.16 18:07

안녕하세요!
AI 리터러시 케어 에이전트 프로젝트를 진행하고 있는 AllDayHappyDay팀입니다.

저도 화장을 처음 시작했을 때 어떤 제품이 저한테 맞는지, 제 퍼스널 컬러가 뭔지도 몰라서 많이 막막했던 기억이 있는데요. 얼굴 특징과 퍼스널 컬러를 함께 분석해서 메이크업 제품을 추천해 준다는 아이디어가 정말 흥미로웠습니다. 단순히 퍼스널 컬러만 진단하는 것이 아니라 얼굴형까지 함께 반영한다는 점도 좋았습니다.

가상 메이크업 렌더링 기능도 실제 서비스로 구현되면 꼭 한 번 사용해 보고 싶다는 생각이 들었습니다. 추천 결과를 바로 얼굴에 적용해서 확인할 수 있다면 제품을 고르는 데도 많은 도움이 될 것 같아요.

좋은 아이디어 잘 보고 갑니다! 시간 괜찮으실 때 저희 프로젝트에도 한 번 들러 피드백 남겨주시면 정말 감사하겠습니다. 준비하신 프로젝트 좋은 결과 있으시길 응원하겠습니다! 😊

공룡콘
2026.07.16 21:20

삭제된 댓글입니다

공룡콘
2026.07.16 21:22

안녕하세요! 이번 대회에 함께 참여 중인 장애인 대상 지도 서비스 팀, '준준티비'입니다.

사용자의 매력을 극대화할 수 있는 퍼스널 컬러 진단과 얼굴 분석이라는 매력적인 도메인을 AI 에이전트 기술로 정교하게 기획하신 점이 아주 흥미롭습니다. 특히 단순히 시각적 이미지를 그대로 사용하는 것이 아니라, **OpenCV와 Mediapipe를 결합하여 이목구비의 기하학적 랜드마크를 정밀 분석**하고 환경 보정 전처리까지 거친다는 점에서 기술적 완성도를 높이기 위해 깊이 고민하신 흔적이 돋보입니다.

또한, 광원이나 주변 환경에 영향을 받기 쉬운 피부 톤 진단의 한계를 극복하고자 **LAB 색상 공간으로 변환하여 정교한 분석**을 시도하고, 이를 4계절 컬러 이론 및 웜/쿨 최적 컬러 라벨 알고리즘으로 체계화해 대입하는 구현 과정이 무척 논리적이고 영리한 설계라고 생각합니다. 진단 결과에 대한 사용자의 높은 신뢰를 이끌어낼 수 있는 완성도 높은 기획이라 실제 서비스로 구현되었을 때의 모습이 정말 기대됩니다!

실례가 되지 않는다면, **저희 '준준티비'의 장애인 대상 지도 프로젝트에도 귀중한 피드백과 따뜻한 코멘트 한마디 남겨주시면 정말 큰 힘이 될 것 같습니다!** 남은 대회 기간 동안 두 팀 모두 파이팅해서 좋은 결과 얻기를 진심으로 응원하겠습니다!