2026 AI·SW중심대학 디지털 경진대회 : SW부문

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안녕하세요!
AI 리터러시 케어 에이전트 프로젝트를 진행하고 있는 AllDayHappyDay팀입니다.

손가락 재활은 꾸준한 반복 운동이 중요하지만, 환자가 혼자 운동할 때는 정확한 자세와 강도를 확인하기 어렵다는 문제에 주목하신 점이 인상 깊었습니다. 특히 압력 센서를 활용해 운동 수행 데이터를 수집하고, AI Agent가 이전 기록과 목표를 비교하여 맞춤형 피드백과 다음 운동 목표를 제안한다는 부분이 좋았어요!

단순히 운동 성공 여부만 알려주는 데서 그치지 않고, 장기적인 재활 기록을 관리해 환자와 보호자, 의료진이 함께 활용할 수 있다는 점에서도 실제 활용 가능성이 높아 보입니다. 추후에는 환자의 회복 단계나 통증 정도까지 반영해 운동 난이도를 조절한다면 더욱 정교한 맞춤형 재활 서비스로 발전할 수 있을 것 같습니다.

저희 프로젝트도 사용자의 상태를 분석해 개인에게 맞는 도움을 제공하는 AI 에이전트를 기획하고 있어 더욱 흥미롭게 보았습니다. 시간 괜찮으실 때 저희 프로젝트에도 따뜻한 피드백 한 줄 남겨주시면 큰 힘이 될 것 같습니다!

멋진 프로젝트 준비하신 만큼 좋은 결과 있으시기를 진심으로 응원하겠습니다. 감사합니다! :D

안녕하세요! 이번 대회에 함께 참여 중인 장애인 대상 지도 서비스 팀, '준준티비'입니다.

손가락 재활 운동이라는 아주 섬세하고 꾸준한 관리가 필요한 영역을 하드웨어 센서와 AI 에이전트 기술의 결합으로 해결하려는 시도가 정말 깊은 울림을 줍니다. 단순히 정해진 루틴을 반복하게 하는 것이 아니라, 압력센서(FSR)를 이용해 손가락이 가하는 힘을 실시간으로 정밀하게 수집하고 분석한다는 점에서 하드웨어와 소프트웨어의 유기적인 결합이 매우 돋보입니다.

특히 사용자 중심의 실시간 인터랙션과 정교한 백엔드 분석 설계가 아주 훌륭합니다. 현재 압력값과 목표 압력값을 비교하여 운동 수행 정도를 파악하고, LED와 부저라는 직관적인 하드웨어 장치를 통해 실시간으로 시각 및 청각적 피드백을 제공함으로써 사용자가 올바른 힘을 쓰고 있는지 즉각 인지할 수 있도록 돕는 부분이 무척 뛰어납니다.

이에 더해, 일회성 측정에 그치지 않고 이전 운동 기록, 목표 달성 횟수, 운동 패턴을 복합적으로 고려하는 맥락 이해 기능을 설계하신 점은 감탄스럽습니다. 이러한 다각도 데이터를 기반으로 사용자의 재활 진행도와 회복 정도를 면밀히 분석하고, 이에 맞추어 다음 운동 목표와 난이도를 유연하게 제안(추천)해 주는 선순환 구조는 일대일 전문 치료사 못지않은 뛰어난 개인 맞춤형 돌봄 경험을 선사할 것입니다. 따뜻한 기술로 사회에 꼭 필요한 가치를 더하는 고품격 프로젝트라 느껴져 진심으로 응원하고 싶습니다!

실례가 되지 않는다면, 저희 '준준티비'의 장애인 대상 지도 프로젝트에도 귀중한 피드백과 따뜻한 코멘트 한마디 남겨주시면 정말 큰 힘이 될 것 같습니다! 남은 대회 기간 동안 두 팀 모두 파이팅해서 좋은 결과 얻기를 진심으로 응원하겠습니다!