[금융] 아파트 실거래가 예측 대회

금융산업 아파트 데이터 실거래가 예측 경진 대회 (중급 이상 가능)

  • moneyIcon 상금 : 교육
  • 296명 D-288

설명

[Files]
1. train.csv : 서울/부산 지역의 1,100,000여개 거래 데이터, 아파트 거래일, 지역, 전용면적, 실 거래가 등의 정보
2. test.csv : 실 거래가를 제외하고 train.csv와 동일
3. park.csv : 서울/부산 지역의 공원에 대한 정보
4. day_care_center.csv : 서울/부산 지역의 어린이집에 대한 정보
5. submission.csv : 제출파일의 형식

1. train.csv

transaction_id : 아파트 거래에 대한 유니크한 아이디
apartment_id : 아파트 아이디
city : 도시
dong : 동
jibun : 지번
apt : 아파트단지 이름
addr_kr : 주소
exclusive_use_area : 전용면적
year_of_completion : 설립일자
transaction_year_month : 거래년월
transaction_date : 거래날짜
floor : 층
transaction_real_price : 실거래가


2. park.csv

city : 도시 이름
gu : 구
dong : 동
park_name : 공원 이름
park_type : 공원 종류
park_area : 공원의 넓이
park_exercise_facility : 공원보유 운동시설
park_entertainment_facility : 공원보유 유희시설
park_benefit_facility : 공원보유 편익시설
park_cultural_facitiy : 공원보유 교양시설
park_facility_other : 공원보유 기타시설
park_open_year : 공원 개장년도
reference_date : 데이터 기준일자(해당 데이터가 기록된 일자)



3. day_care_center.csv

city : 도시 이름
gu : 구
day_care_name : 어린이집 이름
day_care_type : 어린이집 종류
day_care_baby_num : 정원수
teacher_num : 보육교직원수
nursing_room_num : 보육실수
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