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    소개 문제 해답

     

    Lv1 모델링 1/6 python 파이썬 scikit-learn

    DACON.edu
    2021.06.15 14:49 8,916 조회
    comments 164

    EDA 와 전처리를 끝내신 여러분 수고하셨습니다. 👏 EDA 를 통해 데이터를 살펴보고, 전처리를 하셨다면, 이제 본격적으로 머신러닝(Machine Learning) 모델을 훈련시키고, 훈련된 모델을 통해 예측을 해볼 것입니다. 💪


    선행 연구된 놀랍고 다양한 모델들이 있는데, 이러한 ML 모델들을 TensorFlow, PyTorch 등 Python 오픈소스 머신 러닝 라이브러리를 통해 손쉽게 구현할 수 있습니다. 🎉 


    우리는 먼저 scikit-learn 라이브러리를 사용해 모델링을 시작해볼 것입니다. 😲


    사용방법은 아주 간단합니다. Lv1_EDA_1/5_라이브러리불러오기(import) 에서처럼 import 하기만 하면 됩니다. 😉

    

    import sklearn
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier


    이번 `Lv1_모델링_1/8_scikit-learn` 에서는 쥬피터 실습이 아닌 scikit-learn 공식 홈페이지에 있는 다양한 ML 종류들을 살펴보는 시간을 갖겠습니다.


    ⬅️ Lv1 | 전처리 | 2/2 | 결측치삭제하기(dropna())

    Lv1 | 모델링 | 2/6 | 모델개념(의사결정나무)➡️

    ↩️ 오늘의 파이썬 리스트


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    #데이콘 #데이콘_101 #파이썬 #머신러닝 #딥러닝 #인공지능 #앙상블 #의사결정나무 #코랩 #데이터 #데이터분석 #판다스 #넘파이 #데이터사이언티스트 #AI #Python # Pandas #Numpy #lightgbm #read_csv #DACON #kaggle #sckit-learn

    댓글 164개
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    0 / 1000
    당쇠
    2021.06.16 11:28

    ✅

    캣니스
    2021.06.26 11:18

    ✅

    콩
    2021.07.04 16:05

    삭제된 댓글입니다

    쩐쭈나이차
    2021.07.13 23:14

    ✅

    vv00
    2021.07.18 22:47

    ✅

    임노아
    2021.07.19 17:02

    done

    예온
    2021.07.22 11:12

    done

    정장입고시퍼요
    2021.08.02 14:51

    ✅

    dazzi
    2021.08.02 20:46

    ✅

    분석을할상인가
    2021.08.03 14:35

    ✅

    비회원
    2021.08.12 20:17

    ✅

    해만이
    2021.08.16 01:05

    done

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    2021.08.20 01:19

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    닥터페퍼마시따
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    2022.05.16 07:32

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    48hour
    2022.05.16 20:05

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    이쑤
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    deus_ex_marchina
    2022.05.21 12:27

    done

    그린이
    2022.05.25 08:45

    ✅

    김현배
    2022.05.26 16:45

    ✅

    라다나가
    2022.05.29 21:51

    ✅

    트세연
    2022.06.02 17:06

    ✅

    jaka
    2022.06.05 16:03

    ✅

    kreimben
    2022.06.18 17:19

    ✅

    Wefe
    2022.06.27 05:33

    done

    dnd404
    2022.06.29 14:50

    ✅

    KHK
    2022.06.30 10:20

    done

    rhkdgml
    2022.06.30 15:00

    ✅

    Y2J
    2022.07.04 15:37

    ✅

    MINKYU
    2022.07.18 18:09

    ✅

    nigel
    2022.07.21 09:50

    ✅

    dnwne
    2022.07.22 13:34

    ✅

    whdgus928
    2022.07.25 14:35

    done

    forest_yoon
    2022.07.26 05:41

    ✅

    부기온앤온
    2022.08.05 01:12

    ✅

    SauberHands
    2022.08.07 15:17

    ✅

    간지나는패션
    2022.08.09 15:04

    done

    엘라27
    2022.08.10 20:30

    done

    ai_pedagogy
    2022.08.11 15:29

    😀

    김귤
    2022.08.14 12:34

    ✅

    유희
    2022.08.18 14:54

    ✅

    growleb
    2022.08.22 21:55

    ✅

    굿전
    2022.08.29 10:00

    완료

    귤이조아
    2022.08.30 00:19

    done

    pysung
    2022.09.07 13:15

    done

    skanehfud279
    2022.09.07 14:00

    ✅

    재상쓰
    2022.09.16 02:04

    done

    kevinlee
    2022.09.20 20:20

    ✅

    baeksh0330
    2022.09.24 15:36

    ✅

    플랏
    2022.10.01 21:33

    done

    Tica
    2022.10.04 21:02

    ✅

    엿장수
    2022.10.10 15:38

    ✅

    긍정의힘
    2022.10.12 20:42

    ✅

    고구마망
    2022.10.18 10:42

    🍠

    gnt0000
    2022.10.27 15:12

    done

    sk100
    2022.10.31 18:09

    done

    nImoS
    2022.10.31 23:29

     ✅

    yun_
    2022.11.03 17:18

    done

    DACON.NPC
    2022.11.04 11:40

    ✅

    keogh
    2022.11.08 00:13

    ✅

    DACON.NPC
    2022.11.11 10:34

    done

    savvyall
    2022.11.28 14:40

    done

    chanu
    2022.12.19 17:00

    done

    액정깨진아이
    2022.12.31 19:41

    done

    유정잉
    2023.01.04 17:38

    ✅

    ickhwan
    2023.01.09 00:52

    ✅

    highllight
    2023.01.11 16:27

    ✅

    minseok
    2023.01.26 17:27

    ✅

    저예요저
    2023.02.24 10:55

    ✅ 

    김시옷
    2023.05.29 15:33

    done+

    johnchoi44
    2023.06.02 12:03

    done

    jws9490
    2023.07.03 17:49

    done

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