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    • moneyIcon 상금 : 교육
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    소개 문제 해답

     

    Lv2 모델링 1/2 python 파이썬 랜덤포레스트 개념, 선언

    DACON.edu
    2021.06.30 10:24 6,625 조회
    comments 85

    랜덤포레스트는 여러 개의 의사결정나무를 만들어서 이들의 평균으로 예측의 성능을 높이는 방법이며, 이러한 기법을 앙상블(Ensemble) 기법이라고 합니다.

    주어진 하나의 데이터로부터 여러 개의 랜덤 데이터셋을 추출해, 각 데이터셋을 통해 모델을 여러 개 만들 수 있습니다.


    랜덤포레스트회귀 모델을 선언하는 방법은 다음과 같습니다.


    from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

model = RandomForestRegressor()

    [Colab 실습 링크]


    더 자세한 원리를 알고 싶으신 분은 [DACON.Kyle 님의 Github] 을 참고하세요


    ⬅️ Lv2 전처리 2/2 결측치 대체 보간 /

    Lv2 모델링 2/2 랜덤포레스트를 평가척도에 맞게 학습 ➡️

    ↩️ 오늘의 파이썬 리스트


    #데이콘 #데이콘_101 #파이썬 #머신러닝 #딥러닝 #인공지능 #앙상블 #의사결정나무 #코랩 #데이터 #데이터분석 #판다스 #넘파이 #데이터사이언티스트 #AI #Python # Pandas #Numpy #lightgbm #read_csv #DACON #kaggle #sckit-learn

    댓글 85개
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    정장입고시퍼요
    2021.08.02 15:46

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    분석을할상인가
    2021.08.05 23:53

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    세라자데
    2021.08.26 20:08

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    B-Jay
    2021.08.31 21:42

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    그린티
    2021.09.02 13:45

    ✅

    phu
    2021.09.06 20:26

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    DSJY
    2021.09.08 18:10

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    다욤
    2021.09.12 18:43

    ✅

    찬찬이
    2021.09.24 14:24

    ✅

    changhyeon
    2021.09.29 20:21

    done

    cberrys
    2021.11.14 21:42

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    coddinggoldfish
    2021.11.15 22:45

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    yulia.
    2021.11.16 20:35

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    breaktime
    2021.11.26 14:52

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    sunnydays
    2021.11.27 13:27

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    Hod0ri
    2021.12.05 14:44

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    도톤
    2021.12.07 09:39

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    지금노플
    2021.12.07 17:38

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    sotanfdl
    2021.12.09 17:30

    done

    비회원
    2021.12.12 23:58

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    Dataseeker
    2021.12.17 12:47

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    녹삭
    2021.12.18 18:26

    done

    moran
    2021.12.27 14:38

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    s_nana
    2021.12.27 23:54

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    암냠냠
    2021.12.29 00:41

    done

    MMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
    2021.12.31 12:50

    ✅

    cm
    2022.01.02 20:51

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    Wonjun Lee
    2022.01.03 14:25

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    201702018
    2022.01.05 16:39

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    inuin
    2022.01.14 19:34

    done

    jj150618
    2022.01.16 23:16

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    dbnoid
    2022.01.18 18:39

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    hijihyo
    2022.01.18 22:36

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    호랭이띠
    2022.01.27 20:43

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    윤도김
    2022.01.29 21:18

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    확통
    2022.02.04 16:26

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    찹쌀아빠
    2022.02.09 19:48

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    ChimChim
    2022.02.11 01:31

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    일렁
    2022.02.16 08:13

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    acebed
    2022.03.10 17:58

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    하얀레몬
    2022.03.14 21:10

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    으아아아악
    2022.03.16 12:27

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    kimgugu
    2022.03.16 19:34

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    졔이
    2022.03.17 21:45

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    비회원
    2022.04.05 13:59

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    Kdata
    2022.04.06 17:44

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    코딩백수
    2022.04.22 03:42

    done

    SWPark
    2022.05.10 12:14

    O

    pp.m
    2022.05.13 11:30

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    KIM2327
    2022.05.16 09:03

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    krooner
    2022.05.19 12:34

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    즈즈
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    김현배
    2022.05.29 02:11

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    이쑤
    2022.05.31 16:54

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    그린이
    2022.06.03 08:36

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    jaka
    2022.06.06 17:28

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    dnd404
    2022.06.29 16:30

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    Y2J
    2022.07.04 16:37

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    양현모든지쓸어버리겠다
    2022.07.06 16:38

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    MINKYU
    2022.07.19 22:32

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    nigel
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    우주인
    2022.07.25 16:08

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    whdgus928
    2022.07.26 14:45

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    dnwne
    2022.07.26 15:20

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    yongE
    2022.08.01 16:01

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    SauberHands
    2022.08.07 16:28

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    간지나는패션
    2022.08.11 22:40

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    유희
    2022.08.19 12:12

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    굿전
    2022.08.30 15:22

    완료

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    2022.09.07 12:31

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    재상쓰
    2022.09.19 10:07

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    skanehfud279
    2022.09.19 16:29

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    2022.09.20 21:32

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    지수98
    2022.10.04 18:34

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    엿장수
    2022.10.10 17:16

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    gnt0000
    2022.10.27 21:39

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    2022.11.03 20:30

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    유정잉
    2023.01.05 18:10

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    2023.02.28 18:44

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    김시옷
    2023.05.29 17:00

    done+

    johnchoi44
    2023.06.02 14:12

    done

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