GraphRAG 개념 이해하기

RAG, GraphRAG

  • 딥러닝 프로젝트
  • 5 시간 6 스테이지
  • 101 명

프로젝트 설명

어떤 프로젝트일지 시작하기 전에 읽어보세요

무엇을 다루는 교재인가요?

GraphRAG는 정보 간의 복잡한 관계와 맥락을 이해하는 혁신적인 패러다임을 제시합니다. 기존 Vector RAG의 구조적 한계를 극복하고, 전체적이고 맥락적인 이해를 바탕으로 한 고차원적 사고가 가능한 AI 시스템을 구현할 수 있게 해줍니다. 단순히 문서에서 유사한 텍스트를 찾는 것을 넘어, 지식 그래프를 통해 정보의 관계와 구조를 파악하여 더욱 정교하고 맥락적인 답변을 제공합니다.

본 교재는 GraphRAG의 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 기존 RAG의 한계를 명확히 이해하고, Knowledge Graph의 기본 원리를 탄탄히 다진 후, GraphRAG의 구조와 작동 원리를 습득해 봅시다!


이번 교재에서 배워요.

스테이지 1~2

RAG의 한계와 GraphRAG의 등장

• 기존 Vector RAG의 작동 원리와 성과를 복습합니다.
• 유사도 검색의 구조적 맹점과 지엽적 검색의 한계를 분석합니다.
• GraphRAG의 그래프 기반 정보 구조화 접근법을 이해합니다.

스테이지 3~4

Knowledge Graph 기초 개념

• 그래프의 기본 개념인 노드와 엣지를 학습합니다.
• Knowledge Graph의 원리를 이해합니다.
• GraphRAG에서 활용되는 Entity와 Relationship의 적용 사례를 학습합니다.

스테이지 5~6

GraphRAG의 핵심 구성 요소와 전체 구조

• GraphRAG Knowledge Model의 기본 정보 단위들과 구성 요소들을 학습합니다.
• Document에서 Entity 추출부터 Community 형성까지의 전체 워크플로우를 이해합니다.
• Local Search와 Global Search의 차별화된 접근법을 학습합니다.

학습이 끝나면 이런 것들을 할 수 있어요.

GraphRAG의 전체 워크플로우를 파악할 수 있어요

Knowledge Graph의 기본 구조와 원리를 이해할 수 있어요

복잡한 도메인 지식을 그래프 구조로 설계할 수 있어요

이런 분들에게 추천해요.

GraphRAG 개념을 쉽게 이해하고 싶으신 분

Knowledge Graph 기반 검색 기술에 관심이 있으신 분

복잡한 문서에서 관계성과 맥락을 파악하는 AI를 만들고 싶으신 분

기존 RAG 시스템의 한계를 느끼고 계신 분

프로젝트 과정

차근차근 단계를 밟아 학습해보세요.

스테이지 6 개

1. RAG의 한계와 GraphRAG의 등장
2. QUIZ - 기존 RAG 시스템의 한계와 GraphRAG의 특징
3. Knowledge Graph 기초 개념
4. QUIZ - Knowledge Graph와 GraphRAG의 핵심 특징
5. GraphRAG의 핵심 구성 요소와 전체 구조
6. QUIZ - GraphRAG 워크플로우의 핵심 처리 과정과 특징

내 학습 진도

1. RAG의 한계와 GraphRAG의 등장
데이스쿨 picture

데이스쿨

안녕하세요! 🙋‍♀️ 데이스쿨은 인공지능 초/중급 학습자를 위한 프로젝트 학습, 해커톤, 트랙으로 구성된 학습 플랫폼이에요. 부단한 연습과 매일의 작은 노력을 통해 여러분의 학습 목표를 달성해 보세요. 🏆 여러분의 성공을 위해 데이스쿨이 함께 할게요. 🎉 📧 문의: dacon0school@gmail.com

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