[Private 1st] Image Embedding using Triplet Loss

월간 데이콘 컴퓨터 비전 학습 경진대회

2020.09.14 21:29 8,152 Views language

코드 제출입니다.

**(수정1 - 2020.09.14.22:37)
   - Model Summary 삭제
   - Embedding Visualization 추가

**(수정2 - 2020.09.15.12.10)
   - Calculate Each Predictions based on Euclidena Distance 부분 수정
      - "2번이 가장 좋았습니다" → "3번이 가장 좋았습니다"

Code

Comments 10개

로그인이 필요합니다

comment

0 / 1000

Jamm

2020.09.14 21:37

축하드립니다! 쭉 읽어봤는데 감탄밖에 안나오네요..

우리집

2020.09.14 21:51

이런분도 어려워하는 어셈블리어 수업이란....!?

kloppo

2020.09.15 21:59

ㅋㅋ

25thnight

2020.09.14 23:04

많이 배웠습니다 감사합니다!

delluna

2020.09.14 23:49

감사합니다!

Taepungi

2020.09.15 09:32

감사합니다 ㅜㅜ 필사 욕구가 생기네요... 보고 많이 배우겠습니다!

wiggler

2020.09.15 17:31

잘 보고 갑니다. 감사합니다!

kloppo

2020.09.15 21:59

얼굴 인식에 주로 적용되는 triplet loss를 적용하시다니.. :o 잘 읽었습니다, 감사합니다 :)

윤기석

2020.09.23 11:20

"특별히 해당 loss를 사용하는 이유는, 성능이 좋을 것을 확신해서가 아닙니다.
단지 기존에 주류를 이루는 방법과는 다른 저만의 방식으로도 충분히 좋은 성과를 낼 수 있음을 입증하기 위한 새로운 시도였습니다...."
정말 대단하신 분.... 글 하나하나 뜯어보며 배우고 있습니다 감사합니다!