[Public LB 17.7096] Autoregressive + ConvLSTM2D

월간 데이콘 위성 영상을 활용한 북극 해빙 예측 AI 경진대회

어셈블리어수업너무어렵다

2021.02.28 15:58 4,871 Views language

코드 공유입니다.

Code

Comments 12개

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윤기석

2021.02.28 16:31

역시 어셈블리어님.... 예전 비젼 경진대회 수상 코드공유도 엄청난 수준이였는데, 이번 공유도 너무나도 좋네요..... 감사합니다!

Jay 윤

2021.02.28 17:17

크 대단합니다 future work 방향성도 좋은 것 같고 몇가지만 추가하셔도 많이 개선되지 싶네요

당쇠

2021.02.28 23:53

감사합니다. 어셈블리어님 공유해 주셨네요^^

JehunSeo

2021.03.01 00:01

질문 몇가지만 드려도 괜찮을까요?

1. HPARAMS에서
        self.w_inp = 4
        self.w_tar = 2
        self.w_sft = 1
        self.w_std = 12 ## every year
        self.w_dr  = True
변수가 의미하는 뜻을 알 수 있을까요? 위에서 순서대로 input, target, (?), stride, (?)인 것으로 보이는데(?는 유추가 안됩니다 ㅜㅜ)

2. Add Zero Paddings 부분에서 padded_tot[..., 3] += padded_tot[..., 2] ## concat two masks
연산 후 0:3번 데이터를 사용하는데,
concat 연산이 반대로 된것 아닌가요?

어셈블리어수업너무어렵다

2021.03.01 07:24

안녕하세요.

1. w_inp = window_input, w_tar = window_target, w_sft = window_shift, w_std = window_stride, w_dr = window_drop_remainder의 약자입니다. tf.data.Dataset() 객체 내부의 window() 함수의 인자명을 그대로 유지하고자 변수명을 저렇게 설정하였습니다.

2. padded_tot[..., 3] += padded_tot[..., 2] 연산 이후 [0:3]번 데이터(0, 1, 2)를 사용하는 것이 아니라, [0, 3]번째 데이터(0, 3)만 사용하게 됩니다. 해안선 마스킹(2번)을 육지 마스킹(3번)에 통합한 뒤 육지 마스킹만 사용하고자 하였습니다.

JehunSeo

2021.03.01 10:30

앗 2번은 제가 코드를 잘못봤군요... :랑 ,... 답변 감사합니다!