전력사용량 예측 AI 경진대회

[Analytics] 세아아부지, 전력사용량은 모든 것을 알고 있다.

2021.05.12 13:56 5,684 Views language

전력사용량 활용 건물 군집화와 건물별 전력사용량 예측, 데이터 퓨전 아이디어 제시 등

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AJ402
2021.05.12 14:43

좋은 글 감사합니다!
대회 시작한지 얼마 되지 않아 짧은 시간인데도
많은 고민을 엿볼 수 있는 내용이네요.
다른 분들께도 많은 도움이 될 것 같습니다:)

윤기석
2021.05.13 00:28

세아아부지의 한계는 어디....?

Jamm
2021.05.13 15:15

대단하십니다..

goodsujun
2021.05.14 16:51

엄청난 내공과 경험이 느껴지는 글이었습니다. 글을 읽게된 것이 영광이네요..

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2021.05.14 19:14

아이고... 감사합니다.
이전 대회들을 보니 먼저 글쓰는게 유리하더라구요ㅎㅎ
모델링으로는 어려울 것 같고, 빨리 컨셉잡아봤습니다.

어렵지않아
2021.05.15 16:37

삭제된 댓글입니다

baeta
2021.05.17 21:06

와 너무 좋은 자료 공유 감사합니다 , ,공부하는 입장에서 너무 도움이 됐어요 감사합니다 !!!!

플로우
2021.05.21 17:41

저도 언젠가 실력을 길러서 작성자분처럼 내용을 공유할 수 있는 순간이 왔으면 좋겠네요...
좋은 내용 공유해 주셔서 감사합니다!

강인배
2021.05.22 20:55

엄청난 글 감사합니다!

taegu
2021.05.24 16:20

좋은 인사이트 배우고갑니다.

socool
2021.05.25 10:29

좋은 분석 감사합니다~

rararu
2021.05.25 15:38

인사이트가 대단하십니다. 감사합니다~

하르딘
2021.05.27 13:56

좋은 글 감사합니다.

Statistics
2021.05.28 11:14

모두 좋은 답글 남겨주셔서 감사합니다. 
참고로 저는 아직까지는 리더보드에서 상위권을 유지하고 있는데요!!
건물별로 모형을 만들었고, 파라미터 튜닝은 건물 그룹별로 했습니다.

이후로도 다양한 시도를 하고 있는데, 큰 개선은 없고 좀 지쳐서... 
시드나 바꿔가면서 얼마나 안정적인 스코어가 나오는지 살펴보고 있습니다. 

Statistics
2021.05.28 11:22

생활에서의 경험과 아이디어를 모형에 반영하는 시도가 중요하다고 생각합니다.
예를 들면, 아주 더운 여름날 건물은 서서히 달궈지고 냉방장치는 더 늦게 가동됩니다. 
실제 온도 변화에 따라 전력사용량이 실시간으로 바뀌는 것이 아니라 lag/shift가 생길 수 있죠!
그럼 '한시간전 온도'같은 변수들이 중요한 역할을 할 수도 있습니다. 

그런데 이게 또 현실/비즈니스로 이어지게 되면 또 다른 이야기들이 이어지는데요,
날씨 예보에 따라 건물 안 온도를 예측할 수 있고 그럼 선제적으로 냉방장치 가동시기를 결정하거나 온도를 설정하는데 활용할 수도 있을 거구요. 

복잡한 모형과 복잡한 튜닝도 좋지만 경험과 생각을 모형으로 연결해보는 것이 훨씬 더 재밌고 도움이 되네요.