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    Terms of Use

    Privacy policy

    Privacy Policy

    Announcement Date: 2021.05.24.

     

    DACON places user privacy protection as the top priority among management factors.  DACON Co., Ltd. (hereinafter 'Dacon' or 'Company') strictly complies with domestic personal information protection laws such as the Act on Promotion of Information and Communications Network Utilization and Information Protection (hereinafter 'Information and Communications Network Act') and the Personal Information Protection Act from service planning to termination.


    1. Significance of Privacy Policy

    We provide transparent information related to what information DACON collects, how the collected information is used, with whom it is shared ('consigned or provided') as necessary, and when and how the information that has achieved the purpose of use is destroyed, etc. 

    As a subject of information, users are informed of what rights they have in relation to their personal information and how and by what methods and procedures they can exercise them.  In addition, it also provides information on what rights a legal representative (parents, etc.) can exercise to protect the personal information of children under the age of 14.

    In the event of a personal information breach, we will inform you of whom to contact and how to get help in order to prevent further damage and repair damage that has already occurred.

    Above all, it is a means of guaranteeing the user's right to self-determination of personal information by stipulating the relationship of rights and obligations between DACON and users in relation to personal information.


    2. Purpose of collection and use of personal information

    DACON Co., Ltd. (hereinafter the “Company”) collects personal information for the following purposes, and does not use the collected personal information for purposes other than the following purposes.


    1) User management

    Identification according to the use of membership service, confirmation of one's intention, response to customer inquiries, introduction of new information and delivery of notices


    2) Implementation of contract for service provision and settlement of fees for service provision

    Identity verification, personal identification for job matching and content provision, mutual communication between users, purchase and payment of fees, sending of goods and evidence, prevention of illegal use and prevention of unauthorized use


    3) Service development and marketing/advertising utilization

    Provision of customized services, service guidance and use solicitation, identification of statistics and access frequency for service improvement and new service development, advertisements according to statistical characteristics, event information and participation opportunities


    4) Statistical analysis to identify employment and employment trends, data analysis for service advancement


    3. Items of personal information to be collected and methods of collection

    a.  Items of personal information to be collected


    1) Items collected when signing up for membership

     Required items: ID, password, name, nickname, email

     Optional items: mobile phone number, date of birth, country, occupation

    Additional personal information may be collected only for users of the service in the process of using individual services within DACON, and paying prizes and products. In the case of additional personal information collection, at the time of collection of the personal information, the user is informed about the items of personal information to be collected, the purpose of collection and use of personal information, and the period of storage of personal information, and consent is obtained.


    2)  Items collected when registering for Daycon Career Pool

    Required items: name, email, mobile phone number, work experience, new/experienced if applicable, available programming languages ​​and experience, 1 link to project or competition code, intent to find a job, desired work area

    Optional items: Links to project or competition codes (additional), other awards, links to privately operated sites (GitHub, Linkedin, etc.), video, ppt

     

    3) Items collected when using mobile services

    Due to the nature of the mobile service, device model information may be collected, but it will be in a form that cannot identify individuals.


    4) Items collected when compensation is paid

    Required items: Account information (bank, account number), resident registration number (based: Income Tax Act)


    5) Collected items for calculating the company's fee upon successful recruitment

    Required items: Salary information of successful applicants

    6) Items automatically collected during service use or business processing

    IP address, cookie, visit date and time, service use record, bad use record, advertisement ID, access environment


    b.  How to collect personal information

    1) When a user agrees to the collection of personal information and directly inputs information during membership registration and service use, the personal information is collected


    2) Collected by methods such as registration of DACON Career service , company fee settlement, event application, customer center inquiry, etc.


    3) In the process of inquiry through the operator, personal information of users is collected through web pages, e-mails, faxes, telephones, etc.


    4) Personal information is collected in writing at offline events, seminars, awards ceremonies, etc.


    5) You may receive personal information from an external company or organization affiliated with DACON, and in this case, it will be provided to DACON after obtaining consent from the user to provide personal information from the affiliated company in accordance with the Information and Communications Network Act.


    6) Generated information such as device information may be automatically generated and collected during the process of using the PC web or mobile web/app.


    4. Use of collected personal information

    We use personal information only for the following purposes, such as user management of DACON and all DACON-related services (including mobile web/app), service development, provision and improvement, and establishment of a safe internet environment.


    Personal information is used for user management, such as confirmation of intention to join membership, identification of users and legal representatives, discernment of users, and confirmation of intention to withdraw from membership.


    Personal information is used for discovery and improvement of existing services in addition to providing existing services such as content (including advertisements), new service elements such as demographic analysis, analysis of service visits and usage records, formation of relationships between users based on personal information and interests, and provision of customized services based on acquaintances and interests, etc.


    Notices such as restrictions on the use of users who violate laws and regulations and terms of use, prevention and sanctions against acts that impede the smooth operation of the service, including illegal use, account theft and illegal transaction prevention, and amendment of terms and conditions Personal information is used for user protection and service operation, such as delivery, record keeping for dispute resolution, and complaint handling.


    Personal information is used for identity authentication, purchase and payment of fees, and delivery of products and services in accordance with the provision of paid services.


    Personal information is used for marketing and promotion purposes, such as providing event information and participation opportunities, and providing advertising information.


    Personal information is used for service usage history and access frequency analysis, service usage statistics, service analysis and customized service provision according to statistics and advertisements.


    In terms of security, privacy, and safety, personal information is used to establish a service use environment that users can use with confidence.

     

    5. Provision of personal information, entrustment of processing, and overseas transfer

    In principle, the “company” does not provide personal information to the outside without user consent.


    The “company” does not provide personal information to the outside without the user's prior consent. However, if the user gives permission for a fair price, if he/she directly consents to the provision of personal information, and if there is an obligation to submit personal information to DACON in accordance with relevant laws, and if there is an imminent risk to the life or safety of the user, we provide personal information only when it has been confirmed and to resolve it.


    The "Company" uses personal information within the scope notified in 1. Purpose of collection and use of personal information, and does not use it beyond the scope without the user's prior consent.


    a. processing consignment

    The "company" entrusts personal information as follows to improve service, and in accordance with relevant laws and regulations, it stipulates necessary matters so that personal information can be safely managed during consignment contracts. If any changes occur, we will notify you through the notice or privacy policy.


    Consigned business details

    Income reporting agency for the winners of the GNU Tax Accounting Contest

    Mailchimp newsletter delivery agency


    b. In the following cases, personal information may be provided or used through reasonable procedures.

    1) Provision of personal information to ‘corporate users’ (recruitment requesting companies)

    The personal information of registered users of the DACON Career service can be viewed by a large number of unspecified corporate users who have a request for recruitment of the DACON Career service

    - Persons to whom personal information is provided: corporate users

    - Purpose of use of personal information by the person receiving personal information: Confirmation of suitable person for employment

    - Items of personal information to be provided: Items collected when registering for the DACON Career service 

    - Period of retention and use of personal information by the person receiving personal information: Upon termination of the partnership contract


    2) When applying for recruitment

    When a user applies for the recruitment service through DACON, personal information such as the user's contact information is provided to the recruitment request 'corporate user' in order to proceed with the recruitment process.


    3) Sales, M&A

    If the rights and obligations of the service provider are succeeded or transferred, it must be notified in advance and the user's right to withdraw consent to personal information is given.


    4) However, exceptions are made in the following cases.

    When there is a request from an investigation agency in accordance with the relevant laws and regulations or in accordance with the procedures and methods stipulated in the laws for investigation 


    c. Personal information of users is provided or stored abroad only in the following cases.

    1) Overseas corporate user

    There are overseas companies that provide personal information of users who want to work abroad, and any changes through partnerships will be notified in advance. In this case, we will go through the process of asking for individual consent, and without consent, we will not provide it.


    - Recipient of personal information: Overseas corporate user

    - Purpose of use of personal information by recipients of personal information: Confirmation of suitable persons for overseas employment

    - Items of personal information provided: Items collected when registering for the DACON Career service

    - Providing method: Provided through DACON Career service DB

    - Period of retention and use of personal information by the person receiving personal information: At the end of the partnership agreement


    6. Period of retention and use of personal information

    The "company" will retain and use the user's personal information only during the period of providing services from membership registration and Career pool registration. If you withdraw your consent to the collection and use of personal information, the personal information will be destroyed without delay when the purpose of collection and use is achieved or the period of use has expired.

    However, in the following cases, they are retained for the specified reason and period, respectively.

    1) If it is necessary to preserve in accordance with the relevant laws such as the Commercial Act, we retain transaction details and minimum basic information for the retention period stipulated by the laws. In this case, the company will only use the stored information for the purpose of storage.

    ① Records on contract or subscription withdrawal, etc.: 5 years

    ② Records on payment and supply of goods: 5 years

    ③ Records on consumer complaints or dispute resolution: 3 years

    ④ Records of illegal use, etc.: 5 years

    ⑤ Website visit records (login records, access records): 1 year


    2) In principle, when requesting membership withdrawal, the company destroys personal information without delay at the same time as the withdrawal process. However, when a user with a history of support through the company withdraws, the company retains personal information related to support and support for 5 years after withdrawal for the following reasons.

    ① Prevention of participation in the company's illegal use without sharing the fact of employment through collusion with the company even after employment has been completed through the company.

    ② It is necessary to keep the member's support information in order to complete the contract with the company regarding the company's service provision


    3) If the retention period is notified in advance and the retention period has not elapsed or if consent is obtained individually, the information is retained for the agreed period.

     

    4) For personal information protection, if a user does not use "DACON" for one year, email (or account information set by the user through linkage with external services such as Facebook) is separated into a "dormant account" and stop using the account. In this case, the "company" shall notify the fact in advance by one of e-mail, written, or SMS 30 days prior to the "expected date of processing of dormant accounts", and if the user directly confirms his/her identity and expresses his/her intention to use the "website" again, the "website" may be used.


    7. Procedure for destruction of personal information and method of destruction

    In principle, the "company" destroys the user's personal information without delay upon withdrawal from membership. However, if the user has obtained separate consent for the storage period of personal information, or if the law imposes an obligation to keep information for a certain period of time, personal information will be safely stored for that period.

    Illegal use records such as illegal registration and disciplinary records are kept for 2 years from the time of collection to prevent illegal registration or use and are destroyed.


    Personal information that has achieved the purpose of collection and use of personal information, such as membership withdrawal, service termination, and the arrival of the personal information retention period agreed by users, is destroyed in a non-renewable way Information for which preservation obligations are imposed by law will also be destroyed in a way that cannot be reproduced without delay after the relevant period has elapsed. In the case of electronic files, they are safely deleted so that they cannot be recovered or reproduced, and printed materials are destroyed by shredding or incineration.


    The “company” separately stores and manages the personal information of members who have not used the service for one year in accordance with the “personal information validity period”.


    1) Destruction procedure

    The information entered by the user for membership registration, etc. is transferred to a separate DB (separate filing cabinet in the case of paper) after the purpose is achieved, and is destroyed after being stored for a certain period of time according to the internal policy and other relevant laws and regulations. Personal information transferred to a separate DB will not be used for any other purpose except in cases where it is required by law.


    2) Destruction method

    Personal information printed on paper is shredded with a shredder or destroyed through incineration. Personal information stored in electronic file format is deleted using a technical method that cannot reproduce the record.


    8. Matters concerning the installation, operation and rejection of the automatic personal information collection device

    1) What is a cookie?

    It is a small text file that the server used to operate the website sends to the user's browser and is stored on the user's hard disk.

    2) Purpose of use of cookie

    The information collected by the "company" through cookies is in ‘2. Items of personal information to be collected and methods of collection’ and it is not used for purposes other than the '1. Purpose of Collection and Use of Personal Information'.


    3) Cookie installation, operation and rejection

    Users have the option of installing cookies. By setting options in their web browser, they can accept all cookies, check each time when a cookie is saved, or refuse to save all cookies. To specify whether to allow the installation of cookies (for Internet Explorer) ex) Tools at the top of the web browser > Internet Options > Personal Information

    However, if you refuse to store cookies, there may be difficulties in using some services that require login.


    9. Technical and administrative protection measures for personal information

    1) Encryption of personal information

    User’s personal information is protected by a password, and files and other data are protected through a separate security function through encryption or file lock function.


    2) Countermeasures against hacking

    All data is kept in a highly secure data center. Access to personal information data is restricted by dividing usage rights, and it is not stored on a personal PC or in an offline space where external intrusion is a concern.


    3) Training of personal information processing staff

    Personal information-related staff consists of a minimum number of personnel, and regular training is provided on acquisition of new security technologies and obligations to protect personal information, and security is maintained through internal audit procedures.


    4) Personal ID and password management

    The "company" is doing its best to protect users' personal information. However, we are not responsible for any problems caused by leakage of personal information such as e-mail (or account information set by the user through linkage with external services such as Facebook) and passwords due to the user's personal negligence or the basic internet risks.


    10. Link

    The "website" may contain various banners and links. In many cases, it is linked to the pages of other websites, and this is a measure to reveal the source of the content provided by or through a contractual relationship with the advertiser. If you click a link included in the "website" to move to a page on another website, the privacy policy of that website is irrelevant to the "website", so please review the policy of the newly visited website.


    11. Children's Privacy

    The "company" does not accept '' for children under the age of 14 as it judges that children under the age of 14 cannot search for jobs when registering for  Career pool service.


    12. User’s right and how to exercise them

    User can view or edit their personal information at any time at ‘DACON Home > Profile’.

    User can withdraw their consent to the collection and use of personal information at any time through ‘withdrawal of membership’.


    In the case of children under the age of 14, the legal representative has the right to inquire or correct the child's personal information, and the right to withdraw consent to collection and use.


    Users and their legal representatives can view, disclose, process, modify, or delete registered information of themselves or the minor’s at any time. Users and their legal representatives can handle personal information inquiry/modification/subscription cancellation (withdrawal of consent) through 'My Account Management'.



    If a user requests correction of errors in personal information, the personal information will not be used or provided until the correction is completed. In addition, if incorrect personal information has already been provided to a third party, we will notify the third party the result of the correction without delay so that the correction can be made.


    The "Company" does not cancel or delete personal information at the request of the user in '6. Period of retention and use of personal information is processed as specified in the 'Period of Retention and Use of Personal Information' and is processed so that it cannot be viewed or used for other purposes

     

    13. Personal information processing department and civil service

    The "company" designates the personal information processing department and contact information as follows to protect users' personal information and handle personal information-related grievances.


    - Personal Information Processing Department: DACON Support Team dacon@dacon.io


    If you need advice on other personal information, you can contact the following organizations.

    - Personal Information Infringement Report Center: http://privacy.kisa.or.kr/ 118 without area code

    - Cyber Investigation Division, Supreme Prosecutors' Office: http://www.spo.go.kr/ 1301 without area code

    - National Police Agency Cyber Security Bureau: http://www.police.go.kr/ 182 without area code


    14. Obligation to notify before revision

    If there is a change in the personal information processing policy regarding the following matters, we will notify you in advance through the ‘Notice’ at least 7 days before the revision.


    1) Persons receiving personal information

    2) Purpose of use of personal information by the person receiving personal information

    3) Items of personal information to be provided

    4) Period of retention and use of personal information by the person receiving personal information

    5) The fact that the right to refuse consent and the details of the disadvantage exist and there is a disadvantage due to refusal of consent


    However, when a significant change in user rights occurs, such as a change in the items of personal information to be collected or the purpose of use, it is notified at least 30 days in advance, and user consent may be obtained again if necessary.

     

    Announcement Date: May 24, 2021

    Effective Date: May 31, 2021

    Consent to receive marketing information

    1. Promotional Information Usage


    a. DACON provides promotional information such as user-tailored services and product recommendations, various prize events, promotions,

    and competition announcements to users through email, postal mail, text messages (SMS or KakaoTalk Alert), push notifications, or phone calls


    b. Users may refuse marketing communications and can withdraw consent at any time.

    Refusing consent will not restrict access to DACON's core services.

    However, marketing information services such as discounts, event notifications, and personalized recommendations will be limited.


    2. Disadvantages of Non-Consent

    a. Under Article 22(5) of the Personal Information Protection Act, refusal of optional information consent does not affect service availability.

    b. However, marketing information services including discounts, events, and personalized recommendations will be limited


    3. Withdrawing Service Communication Consent

    a. To opt out of DACON's marketing communications, go to 'Home > Account Management Page > Marketing (Competitions, Education, etc.) Information Reception Consent (Optional)' at the bottom of the page

    b. Consent can be reinstated anytime through the same path ('Home > Account Management Page > Marketing (Competitions, Education, etc.) Information Reception Consent (Optional)’) for future marketing benefits.


    2021.05.25

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    🌟 "AI해커톤 – 경쟁을 넘어 성장으로": 데이콘에서는 단순한 승리가 아니라, 모든 참가자의 성장과 배움을 중요하게 생각합니다. 여기서 AI 역량을 마음껏 펼치고, 승리자로 거듭나며 자신감을 얻을 수 있습니다. 🎓 대학생 및 직장인을 위한 AI 경진대회 : 다양한 분야에서 여러분의 전문성을 증명할 수 있는 기회가 있습니다. 💼 삼성, LG, 현대와 같은 대기업과 협업하는 AI 경진대회 : 이들과의 협업을 통해 채용까지 이어질 수 있는 기회를 제공합니다. 여러분의 기술을 실제 업계에서 뽐내 보세요. 🌍 지역 특색을 반영한 다양한 AI 경진대회 : 대구디지털혁신진흥원, 제주 테크노파크부터 KIST까지, 여러분이 어디에 있든 데이콘은 항상 여러분과 함께합니다. 🔍 데이콘 – AI 해커톤 탐색을 도와주는 가이드 : 데이콘은 참가자들이 진정한 데이터 과학자로 성장할 수 있도록 지원합니다. 🏁 진행 중인 공개 대회 2025 Samsung Collegiate Programming Challenge : AI 챌린지 상금 6,000만원 🍯 🚕 Hecto AI Challenge : 2025 헥토 채용 AI 경진대회 상금 2,600만원 🍯 🧠 제 4회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회 상금 770만원 해커톤 : 사이버 공격 유형 예측 해커톤: 트래픽 속 위협을 식별하라! 월간데이콘 : 문맥 기반 문장 순서 예측 AI 경진대회 ✨ 준비 중인 공개 대회 삼성전자1 알고리즘 경진대회 2025년 6월 소프트웨어중심대학협의회 경진대회 2025년 5월 한국화학연구원 경진대회 2025년 7월 금융보안원 7월, 한국B 7월, 삼성전자2, LG AI연구원(채용), Toss(채용) 9월 , 헥토2차(채용) 10월, D사, K사, S사 경진대회 2025년 하반기 월간 데이콘, 해커톤 매월 오픈 with AIHUB ✔ 준비 중인 대회의 내용과 일정은 주최 측의 사정에 따라 변경될 수 있습니다. ✨ 생성형 AI 경진대회 SW마에스트로 제16기 프롬프트 엔지니어링 대회 | ChatGPT 🤖   한솔테코 건설공사 사고 예방 및 대응책 생성 : 한솔데코 시즌3 AI 경진대회 | 상금 1천만원 🤖   한솔테코 건설공사 사고 예방 및 대응책 생성 | LLM 🤖   한솔테코 도배 하자 질의 응답 처리 생성형 AI 경진대회 | LLM 🤖 월간 데이콘 ChatGPT 활용 생성형 AI 경진대회 | ChatGPT 🤖 SBA 새싹해커톤 | 생성형 AI 서비스 기획 ✨ 분석 | 아이디어 | S/W개발 공모전 🎢 대구광역시 빅데이터 분석 경진대회 상금 4,250 만원 💡2022 한국거래소 | KRX금융 분석 아이디어 경진대회 💡 2023 신한 AI | 금융 AI 신사업 아이디어 경진대회 1,200명 / 66팀 제출 💡 2023 NH투자증권 | 블룸버그 나스닥과 함께 아이디어 경진대회 💡 2020 NH투자증권 | Y&;Z세대 투자자 프로파일링 시각화 경진대회 🪴 KT 디지털 활용 관광 산업 발전 BI(Business Idea) 경진대회 📊 KT 교통 통신 융합 분석 📊 KT 교통 물류 시각화 📊 KT충북대 | 빅데이터 통신 플랫폼 💡한국화학연구원 | 화합물 데이터의 공유 및 활용 아이디어 공모전 📍 국토연구원 | 공간정보 탐색적 데이터 분석 🚛 국토연구원 | 물류 유통량 예측 경진대회 🦠 코로나 데이터 시각화 🏘️ 부동산 분석 시각화 국회 입법 활동 시각화 🗳️ 대통령 후보 공약 시각화 분석 📈 삼성종합기술원 | 채용🧑‍🎓 Samsung AI Challenge : 🧪 2024 Machine Learning Force Fields 상금 2,100 만원 🧪 2024 Black-box Optimization 상금 2,100 만원 ⚛️ 2023 Camera-Invariant Domain Adaptation 상금 2,100 만원 ⚛️ 2023 Machine Learning Force Fields 상금 2,100 만원 ⚛️ 2023 Image Quality Assessment 상금 2,100 만원 ⚛️ 2022 Materials Discovery 상금 2,100 만원 ⚛️ 2022 3D Metrology 상금 2,100 만원 🧪 2021 분자 물성 예측 상금 2,100 만원 📱 NH투자증권 | 채용🧑‍🎓 📈 2020 NH투자증권 | AI야 , 진짜 뉴스를 찾아줘! AI 경진대회 💡 2020 NH투자증권 | Y&;Z세대 투자자 프로파일링 시각화 경진대회 📈 2021 NH투자증권 | 주식 보유 기간 예측 💡 2023 NH투자증권 | 블룸버그 나스닥과 함께 아이디어 경진대회 📈 2024 NH투자증권 | 빅데이터 경진대회 상금 6,300만원 📺 LG AI 연구원 | 채용🧑‍🎓 👩‍🍼 난임 환자 대상 임신 성공 확률 예측 AI 오프라인 해커톤 👩‍🍼 난임 환자 대상 임신 성공 여부 예측 AI 온라인 해커톤 🛍️ 온라인 채널 제품 판매량 예측 AI 온라인 해커톤 🏭 스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤 🛻 자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회 ⚛️ 2022 AI 대학원 챌린지 📷 이미지 개선 AI 온라인 해커톤 📺 불편 예지  AI 온라인 해커톤 💬 녹취 요약 AI 온라인 해커톤 🪴 작물 병해 분류 AI 온라인 해커톤 ⚛️ 분자 구조 이미지 SMILES 변환 AI 온라인 해커톤 🤖 장난감 공정 최적화 AI 온라인 해커톤 🚢 HD현대 | 채용🧑‍🎓 🚢 HD현대 해양조선 | AI Challenge 경진대회 상금 1,000만원 ⚙️ HD현대 사이트솔루션 | 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회 상금 1,000만원 🏭 기타 대기업 📊 KT 교통 통신 융합 분석 📊 KT 교통 물류 시각화 ✍🏼 교원그룹 | 2023 교원그룹 손글씨 인식 AI 챌린지 대회   🪴 KT 디지털 활용 관광 산업 발전 BI(Business Idea) 경진대회 👨‍💻 CJ올리브네트웍스 교육 및 해커톤 🚙 현대자동차 경진대회 및 해커톤 진행 💳 기업은행 경진대회 💳 하나카드 경진대회 🍊 제주테크노파크 🍀 제주 특산물 가격예측 AI 경진대회 | 시계열 🍊 감귤 착과량 예측 AI 경진대회 🛻 제주도 도로 교통량 예측 AI 경진대회 🍊 제주 신용카드 빅데이터 경진대회 🏫 대학교 🥷🏻 2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2> 상금 720만원 🥷🏻 2025 Bias-A-Thon : Bias 발견 챌린지 <Track 1> 상금 720만원 고려대학교 | 제1회 Medical AI (MAI) 경진대회 상금 1,000만원 👩🏻‍🎓 인하대학교 | 2024 인하 인공지능 챌린지 👩🏻‍🎓 인하대학교 | 2023 인하 인공지능 챌린지 👩🏻‍🎓 인하대학교 | 2022 인하 인공지능 챌린지 🚀 서울시립대학교 | 2023 AICOSS 해커톤 경진대회 상금 1,140만원 🚀 서울시립대학교 | 인공위성이미지 분류 경진대회 상금 1,000만원 🚲 서울시립대학교 | 2022 UOS 빅데이터 알고리즘 경진대회 상금 1,000만원 🏦 한라대학교 | 고등학교 인공지능 경진대회 🧬 충남대학교 | 2024 바이오 융합 경진대회 🧬 충남대학교 | 바이오 융합 경진대회 🧬 충남대학교 | 바이오 융합 해커톤 🚙 국민대학교 | 추천시스템 알고리즘 경진대회    ✍🏼 성균관대학교 | 문장 유형 분류 AI 경진대회    🧬 연세대학교 병원 | 유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회 🧬 충남대학교 | 유전체 정보 품종 분류 AI 경진대회 👩🏻‍💻 소프트웨어중심대학 | 2024 AI 알고리즘 경진대회 🏙️ 소프트웨어중심대학 | 2023 AI 알고리즘 경진대회 👩🏻‍🎓 소프트웨어중심대학 | 2022 AI 알고리즘 경진대회 📊 KT충북대 | 빅데이터 통신 플랫폼 📊 부경대학교 | 해양 과학 데이터 분석 🏫 한국외국어대학교 | 2024 용인시 SW/AI 해커톤 🏫 한국외국어대학교 | 2023 용인시 SW/AI 해커톤 🏫 한국외국어대학교 | 2023 GBT Hackathon Challenge 📚  배재대,충남대, 한양대 , 단국대 , 광운대, 연암공대, 부산대 📈 KIST 📈 생육 알고리즘 경진대회 🪴 청경채 성장 예측 경진대회 🪴 생육 환경 최적화 경진대회 생육 기간 예측 경진대회 🏦 금융기관 📈 2020 NH투자증권 | AI야 , 진짜 뉴스를 찾아줘! AI 경진대회 💡 2020 NH투자증권 | Y&;Z세대 투자자 프로파일링 시각화 경진대회 📈 2021 NH투자증권 | 주식 보유 기간 예측 💡 2023 NH투자증권 | 블룸버그 나스닥과 함께 아이디어 경진대회 💰 금융보안원 | FSI 생성형 AIxData Challenge 2024 상금 1,700 만원 - 평가 진행중 💰 재정정보원 | 재정정보 생성형 AI 검색 알고리즘 경진대회 상금 1,000 만원 - 평가 진행중 📊 재정정보원 | 재정 데이터 분석 💡2022 한국거래소 | KRX 금융 분석 아이디어 경진대회 💡 2023 신한 AI | 금융 AI 신사업 아이디어 경진대회 1,200명 / 66팀 제출 📈 2023 한국거래소 | KRX 주식 투자 알고리즘 경진대회 🚙 2023 기업은행 | 사내 경진대회 📈 2021 하나카드 | 사내 경진대회 🚙 2021 기업은행 | 사내 경진대회 🚙 2022 기업은행 | 사내 경진대회 👩‍🔬 연구원 🧬 2024 생명연구자원 AI활용 경진대회 상금 1,100만원 🧬 한국제약바이오협회 | 제 2차 신약개발 경진대회 상금 1,800 만원 💊 한국화학연구원 | 제 1차 신약개발 AI 알고리즘 경진대회 상금 2,200 만원 💡한국화학연구원 | 화합물 데이터의 공유 및 활용 아이디어 공모전 ☀️ 연구개발특구단지 | 태양광 발전량 예측 🔐 원자력 연구원 | 로그 보안 위험도 예측 ⚡️ 에너지연구원 | 전력 사용량 예측 🧊 극지 연구소 | 북극 해빙 예측 📜 녹색기술센터 | 문서 분류 | NLP 📍 국토연구원 | 공간정보 탐색적 데이터 분석 🚛 국토연구원 | 물류 유통량 예측 경진대회 🧑🏻‍💼중소기업 🏋️‍♀️ 슈퍼브AI | 모션 키포인트 검출 🚘 제1회 코스포 X 데이콘 | 자동차 충돌 분석 AI 경진대회 📚 제2회 코스포 X 데이콘 | 도서 추천 알고리즘 AI 경진대회 🎇 한솔데코 | 도배 하자 유형 분류 AI 경진대회 🚘 비솔 | 합성데이터 기반 객체 탐지 AI 경진대회 🎲 AI프렌즈 | 포디랜드 블록 이미지 Multi-Label Classification  🤖 도배하자 질의 응답 처리 경진대회 | 인증서🔖 | 1천만 원 👮🏻‍♂️ 공공기관 🚰 2024 제4회 K-water AI 경진대회 : 상수도 관망 이상 감지 AI 알고리즘 개발 상금 800만원 🪴 AT농수산물유통공사 시계열 경진대회 상금 5,800만원 🚘 대구광역시 2024 자동차 데이터 분석 경진대회 상금 700만원 🎢 대구광역시 공공데이터 활용 창업경진대회 상금 800만원 1. 제품 및 서비스 개발 2.아이디어기획 🏍 대구디지털혁신진흥원 | 이륜차 사고위험 알고리즘 경진대회 | 총상금 1,000 만 원 | 정형 데이터 ⚡️한국에너지공단 | 전력사용량 예측 AI경진대회 | 시계열 | 정형 데이터 ⚡️ 한국에너지공단 | 전력사용량 예측 AI경진대회 | 시계열 | 정형 데이터 💡 한국수력원자력 | 팔당댐 홍수 안전 운영에 따른 한강 수위 예측 | 시계열 | 정형 데이터 🍱 LH공사 | 식사 인원 예측 | 시계열 | 정형 데이터  🅿️ LH공사 | 주차 수요 | 정형 데이터 🎁 한국고용정보원 | 잡케어 추천 | 정형 데이터 🎁 한국고용정보원 | 직업 추천 | 정형 데이터 📈 한국고용정보원 | 기업 트렌드 시각화 | 정형 데이터 🏥 NIA |  병변 검출 | 비전 | 이미지 🌅 한국가스공사 | 가스 공급량 예측 | 시계열 | 정형 데이터 📰 한국가스공사 l 가스 에너지 뉴스 데이터 | NLP 🌾 AT농수산물유통공사 | 농산물 가격 예측 🔐 국가보안연구소 | 산업 제어 시스템 보안 위협 탐지 🏋️‍♀️ NIA | 손동작 인식 | 비전 | 이미지 🏋️‍♀️ NIA | 교통 수신호 분류 | 비전 | 이미지 🏖 한국관광공사 | 2022 관광데이터 AI 경진대회 | 비전 | 이미지 | 멀티모달 🖼 AI 양재 허브 | 인공지능 오픈소스 경진대회 | 비전 | 이미지 🪴 녹색기술센터 | 제2회 | 탄소 중립을 위한 기후 기술 시각화 경진대회 | 정형 데이터 ☀️ 동서발전 | 태양광 발전량 예측 | 시계열 | 정형 데이터 🛻 한국도로공사 | 대도시권 광역교통 빅데이터 분석 시각화 및 활용 아이디어 경진대회 | 정형 데이터 📊 전남창조혁신센터 | ESG 데이터 분석 | 정형 데이터 🏠 서울디지털혁신진흥원 | 서울 시민 데이터를 활용한 도시 문제 해결 경진대회 | 정형 데이터 🗒️ 월간 데이콘, 데이콘 해커톤 | 인증서🔖 ✔ 월간 데이콘, 데이콘 해커톤은 매월 1회 2개월간 진행합니다. 월간데이콘 : 건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회 해커톤 : 기업 성공 확률 예측 해커톤: 미래의 성공기업을 발굴하라! 월간데이콘 : 신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회 | 데이스쿨 구독권 with AIHUB 리더보드 해커톤 : 이미지 분류 해커톤: 데이터 속 아이콘의 종류를 맞혀라! | 데이스쿨 구독권 🧑🏻‍🎄 선물 배송 경로 최적화 경진대회: 산타와 루돌프의 워라벨 사수작전 데이스쿨 구독권 🖼️ 이미지 색상화 및 손실 부분 복원 AI 경진대회 데이스쿨 구독권 📔 ChatGPT 활용 학습 컨텐츠 제작 아이디어 경진대회 + 데이스쿨 구독권 웹 광고 클릭률 예측 AI 경진대회 + ↖️ 웹 광고 클릭률 예측 기본 학습 + 데이스쿨 구독권📔 결측치 보간 챌린지 + 🧩 결측치 보간 챌린지 기본학습 | 데이스쿨 구독권📔 📈 KPI 도출 비즈니스 전략 아이디어 경진대회 | 데이스쿨 구독권📔 🐦‍⬛ 저해상도 조류 이미지 분류 AI 경진대회 | 데이스쿨 구독권📔 🌳 모델 튜닝 챌린지 : RF 하이퍼파라미터 최적화 경진대회 | 데이스쿨 구독권📔 👩🏻‍💻 코드 유사성 판단 시즌 AI 경진대회 2️⃣ | 데이스쿨 구독권 📔 🛍️ 이커머스 고객 세분화 분석 아이디어 경진대회 💿 반도체 소자 이상 탐지 AI 경진대회 🔎 웹 로그 기반 조회수 예측 해커톤 👩🏻‍🎓 대학 대항전 : 퍼즐 이미지 AI 경진대회 🦹 AI vs Human 텍스트 판별 📃뉴스 기사 레이블 복구 해커톤 🌡️ 초전도체 임계온도 예측 AI 해커톤 💬 월간 데이콘 이미지 기반 질의 응답 AI 경진대회 법원 판결 예측 AI 경진대회    ✈️ 항공편 지연 예측 AI 경진대회 🤖 ChatGPT 활용 AI 경진대회 👋 TV 손동작 제어 인식 ⚙️ 기계 고장 진단 AI 경진대회 발화자의 감정 인식 음성 감정 인식 AI 경진대회 | 음성 🎨 예술 작품 화가 분류 📈 KOSPI 기반 분석 시각화 🔢 숫자 3D 이미지 분류 🤝 신용카드 거래 탐지 🦠 음향 데이터 COVID-19 검출 💻 코드 유사도 판단 📊 이상치 탐지 🗳️ 대통령 후보 공약 시각화 분석 💬 한국어 문장 관계 분류 주식 종료 가격 예측 📰 KLUE 뉴스 토픽 🗣️ 음성 국적 분류 🏘️ 부동산 시각화 | 분석 💳 신용카드 연체 | 예측 ❄️ 북극 해빙 예측 | 비전+시계열 🏞️ 멀티 클래스 분류 | 비전 운동 동작 분류 사용자 행동 패턴 국회 입법 활동 시각화 문체 분석 심리 성향 예측 컴퓨터 비전 학습 목소리 분류 생체 광학 데이터 분석 🦠 코로나 데이터 시각화 행동 데이터 분석 천체 유형 분류 반도체 박막 두께 분석 💰 연간 데이콘 | 비트트레이더 시즌3 | 금융 | 비트 코인 시세 💰 연간 데이콘 | 비트트레이더 시즌2 | 금융 | 비트 코인 시세 💰 연간 데이콘 | 비트 트레이더 시즌1 | 금융 | 비트 코인 시세 예측 부동산 허위매물 분류 : 가짜를 색출하라! 🚙 전기차 가격 예측 해커톤: 데이터로 EV ⚽️ 축구 경기 결과 예측 AI 해커톤 🌳 소득 수준 예측 AI 경진대회 💳 고객 대출등급 분류 해커톤 심장질환 예측 AI 해커톤 🐷 추석 맞이 추석 선물 수요량 예측 AI해커톤 🚬 흡연 여부 예측 AI해커톤 🐣 풍속 예측 AI해커톤 🛍️ 소비자 데이터 기반 소비 예측 AI해커톤 💰 인구 데이터 기반 소득 예측 AI해커톤 🚗 중고차 가격 예측 AI해커톤 💳 카드 소비 패턴 분석 시각화 AI해커톤 🛒 쇼핑몰 지점별 매출액 예측 AI해커톤    📊 쇼핑몰 리뷰 평점 분류 AI해커톤 🌉 서울 랜드마크 이미지 분류 AI해커톤 ✈️ 여행 상품 신청 여부 예측 AI해커톤 🏙️ 서울 랜드마크 분석 시각화 AI해커톤 🛫 여행 상품 분석 시각화 AI해커톤 👕 의류 제조 회사 생산성 예측 AI해커톤 🏟️ 축구선수의 유망 여부 예측 AI해커톤 🏡 해외 부동산 월세 예측 AI해커톤 🎼 음악 장르 분류 AI해커톤 🍃 풍력 발전량 예측 AI해커톤 📵 전화 해지 여부 분류 AI 경진대회 🏋️ 칼로리 소모량 예측 AI 경진대회 🚓 범죄 유형 분류 AI 경진대회 🚗 자동차 가격 예측 AI해커톤 🫁 흡연 여부 예측 AI해커톤 🌡️ 서울시 평균 기온 예측 AI해커톤 비트코인 가격 예측 AI 해커톤 + ⛏️ 비트코인 가격 예측 기본학습 조류 음성 분류 : 데이스쿨 구독자 전용 AI 해커톤 🌟 초청 대회 📚  교육 | 데이터 분석 맨땅 시작 🛻  교육 | 물류 유통량 예측 | 회귀 🎉 40,000 명이 이미 경험한 데이스쿨 서비스에서 더욱 풍부한 학습 기회를 만나보세요. 데이콘에서는 모든 것이 가능합니다. 여러분의 창의력을 마음껏 발휘해 보세요! #데이터사이언스 #인공지능 #AI #데이터분석 #Python #Dacon #ML #DL #데이터사이언스 #인공지능 #AI #시계열 #timeseries #lstm #arima #fbprophet #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #파이썬 #ML #DL #Python #Dacon #캐글 #EAD #LG #해커톤 #hackathon #데이스쿨
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    🥇 커리어 증빙을 위한 인증서 요청! (2025. 06. 17 업데이트) 민간자격등록획득
    안녕하세요, 데이커 여러분! 데이콘에서는 더 많은 데이커분들이 각자의 다양한 목적을 달성할 수 있도록 장려합니다. 대회에서 수상하지 못했더라도, 스스로 세운 목표를 달성했거나 만족할 만한 결과를 냈다면 증서를 발급해 업적을 기념하고 자랑해 보세요. 포트폴리오는 물론 이력서에도 큰 도움이 될 거예요! (데이콘 인증서는 가치와 신뢰를 높이기 위해 발급 전, 엄격한 검증 절차가 선행됩니다.) 최종 수상팀 은 별도의 신청 과정 없이 '수상 인증서'가 발급 됩니다. (단, 데이콘에서 보내 드리는 요청 서류를 작성해야 합니다.)   수상팀 외, 코드 공유 기간 동안 코드를 공유한 참가자 는 '업적/참가 인증서'를 신청 할 수 있습니다. (인증서는 한 대회당 '수상 > 업적 > 참가' 순으로 개인별 오직 하나만 발급 가능합니다.) 신청 방법 인증서 신청을 원하는 데이커분들은 아래 신청 가능 대상자와 유의 사항을 확인하시고, 인증서를 발급받으려는 대회의 '토크' 탭 내 ' 🏅 업적/참가 인증서 신청 안내 ' 공지의 설문 링크 를 클릭하여 정보를 기입해 제출해 주세요. 관련한 문의 사항은 댓글 또는 dacon@dacon.io로 보내 주시길 바랍니다. 신청 가능 대상자 업적 인증서 대회 private 리더보드 기준, 상위 10% 참가자 금색 업적 인증서 : private 상위 1% 코드 공유자 은색 업적 인증서 : private 상위 4% 코드 공유자 동색 업적 인증서 : private 상위 10% 코드 공유자   참가 인증서 코드 공유 기간 내에 코드 공유를 완료한 참가자 발급 일정: 신청 마감 후 2주 이내 (Basic 대회는 최종 순위 발표 후 3주 이내) 발급 채널: 데이콘 개인 프로필 페이지 > 인증서 탭 일괄 업로드 유의 사항 신청은 사전에 코드 공유를 반드시 진행해 주셔야 가능합니다. 발급 불가 연습 대회 인증서 발급 제출한 코드가 대회 취지에 부적합하거나 단순 복제 코드 부정 제출 행위가 적발된 참가자의 경우, 해당 대회 수상/업적/참가 각 대회별 인증서 신청 기간 후 인증서 표기 팀: 팀명+팀원 닉네임(팀장은 맨 앞에, 볼드체로 표시됨) 개인: 팀명(개인 닉네임)+개인 닉네임 (공통) QR코드: 발급 신청자 개인 프로필 URL ※ 보다 세부적인 사항은 아래 표를 참고하세요. 인증서 예시 ※ 인증서 발급 정책은 계속해서 업데이트됩니다! 데이콘이 민간자격등록을 획득했습니다.
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    2025 Bias-A-Thon : Bias 발견 챌린지 <Track 1>
    📸 BiasAThon 시상식 현장 대공개! (with 사진)
    6월 4일 성균관대학교 조병두국제홀에서 열린 '2025 Bias-A-Thon'의 시상식 현장을 공개합니다! 이번 행사는 Bias A Thon의 시상식과 성과공유회 뿐만 아니라 'AI Bias에 대한 국제 심포지움(2025 International Symposium on AI Bias)'도 함께 열려 더욱 특별했는데요, 자리를 빛내준 우리의 수상팀들과 발표를 해주신 교수님들의 모습이 담긴 생생한 현장을 아래에 전달드립니다 😊 떨리는 마음으로 준비하는 행사장! 행사 시작 전, 참가자들을 맞이할 준비를 꼼꼼히 진행했습니다. 발표장 음향 체크부터 안내 표지판 설치까지, 완벽한 학회/ 시상식 환경을 조성하기 위해 스태프들이 정성껏 준비했어요. 첫번째 식순! Bias A Thon 시상식 진행 이번 심포지움의 사회를 맡아주신 시암 순다르 교수님의 온화한 개회와 함께, 가장 먼저 Bias A Thon에서 우수한 성과를 거둔 팀들을 위한 시상식이 열렸습니다. 각 트랙별 수상자들이 무대에 올라 상장을 받는 뜻깊은 시간이었어요! (Track 2의 시상식 사진은 여기서 확인할 수 있어요!) 두번째 식순: 교수님들의 열정적인 발표🎤 국제 학회의 하이라이트! 각국에서 오신 저명한 교수님들의 AI Bias에 관한 최신 연구 발표가 이어졌습니다. 혁신적인 연구 결과들과 깊이 있는 학술적 토론이 활발하게 펼쳐져 참가자들의 큰 호응을 얻었어요. AI Bias를 깨부술 방안을 모색하는 멋진 교수님들의 발표를 들을 수 있어 영광이었답니다 :) 기억에 남는 맛있는 다과와 점심 🍪 참석자들이 행사 내 즐길 수 있도록 정성스럽게 준비된 케이터링 메뉴들이 참가자들로부터 연신 감탄사를 자아냈습니다. 데이콘에서 준비한 디저트도 인기만점이었는데요, 행사장 내 다과가 준비되어 있어 맛있는 음식을 나누며 편안한 분위기에서 자유로운 교류의 시간을 가질 수 있었어요. 또 멋진 점심식사를 준비해주신 덕분에 "음식이 정말 훌륭하다"는 칭찬이 여기저기서 들려올 정도로 만족도가 높았던 식사 시간이었답니다! AI 편견 타파를 위한 패널 토론회 ✨ 앞서 발표를 해주셨던 3명의 저명한 교수님들이 한 데 모여 특별한 패널 토론회가 열렸습니다. "AI 편견을 어떻게 완화할 수 있을까"라는 중요한 주제로 진행되었는데요. 영어로 진행된 만큼, 언어적인 한계로 모든 참가자들이 활발히 참여하지 못해 다소 아쉬웠지만, 교수님들께서 "AI 편견을 발견하는 것이 가장 중요하다"고 강조해주신 말씀이 이번 대회의 의미를 더욱 부각시켜 주었어요 생생했던 성과 공유회 수상팀 중 상위 3개 팀은 직접 무대에 올라 자신들의 대회 참여 여정과 우수한 결과물에 대한 이야기를 들려주는 특별한 시간이었어요. 특히 인상적이었던 것은 각 팀들이 발견한 AI 편향들이었는데, 성 편향, 나이 및 지역 편향 등 우리가 막연하게만 알고 있었던 편향문제가 실제 생성형 AI에서 발견되는 과정을 보여줘서 신기했죠. 발표 후에는 활발한 질의응답 시간이 이어졌는데, 참가자들이 궁금한 기술적 세부사항부터 향후 개선 방향까지 다양한 질문과 피드백을 쏟아냈어요. 수상팀들도 정말 성실하게 답변해주면서 자연스럽게 깊이 있는 학술적 교류가 이루어졌습니다. (Track 2의 성과 공유회 사진은 여기서 확인할 수 있어요!) 빠져선 안될 단체사진! 행사의 대미를 장식하는 필수 코스! 모든 참가자들과 교수님들이 한 자리에 모여 기념 단체사진을 촬영했어요. 많은 인원이 한 무대에 자리를 잡느라 처음에는 약간 어색했지만, "조금 더 가운데로!", "뒷줄 분들 한 걸음 앞으로 나와주세요!" 하며 안내해주니 금세 멋진 대형이 완성되었습니다. "하나, 둘, 셋!" 구호에 맞춰 모두가 밝은 미소를 지으며 카메라를 바라보는 순간이 꽤나 멋졌습니다 :) 대회 기간 동안 열심히 노력하며 얻어낸 소중한 추억이 한 장의 사진에 고스란히 담겼죠. 쾌청했던 날씨만큼 맑았던 Bias A Thon의 시상식 분위기! 고스란히 전해졌나요? 이번 대회를 통해 보여주신 여러분의 열정과 창의적인 아이디어들이 정말 놀라웠는데, 데이콘은 앞으로도 더욱 흥미롭고 의미있는 대회들을 준비하고 있답니다 ✨ 다음번에는 어떤 솔루션들이 나올지, 또 어떤 새로운 사람들을 만나게 될지 벌써부터 설레네요! 그럼, 다음 데이콘 대회도 많은 기대 부탁드립니다 🌸
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    2025.06.17
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    2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2>
    📸 BiasAThon 시상식 현장 대공개! (with 사진)
    6월 4일 성균관대학교 조병두국제홀에서 열린 '2025 Bias-A-Thon'의 시상식 현장을 공개합니다! 이번 행사는 Bias A Thon의 시상식과 성과공유회 뿐만 아니라 'AI Bias에 대한 국제 심포지움(2025 International Symposium on AI Bias)'도 함께 열려 더욱 특별했는데요, 자리를 빛내준 우리의 수상팀들과 발표를 해주신 교수님들의 모습이 담긴 생생한 현장을 아래에 전달드립니다 😊 떨리는 마음으로 준비하는 행사장! 행사 시작 전, 참가자들을 맞이할 준비를 꼼꼼히 진행했습니다. 발표장 음향 체크부터 안내 표지판 설치까지, 완벽한 학회/ 시상식 환경을 조성하기 위해 스태프들이 정성껏 준비했어요. 첫번째 식순! Bias A Thon 시상식 진행 이번 심포지움의 사회를 맡아주신 시암 순다르 교수님의 온화한 개회와 함께, 가장 먼저 Bias A Thon에서 우수한 성과를 거둔 팀들을 위한 시상식이 열렸습니다. 각 트랙별 수상자들이 무대에 올라 상장을 받는 뜻깊은 시간이었어요! (Track 1의 시상식 사진은 여기서 확인할 수 있어요!) 두번째 식순: 교수님들의 열정적인 발표🎤 국제 학회의 하이라이트! 각국에서 오신 저명한 교수님들의 AI Bias에 관한 최신 연구 발표가 이어졌습니다. 혁신적인 연구 결과들과 깊이 있는 학술적 토론이 활발하게 펼쳐져 참가자들의 큰 호응을 얻었어요. AI Bias를 깨부술 방안을 모색하는 멋진 교수님들의 발표를 들을 수 있어 영광이었답니다 :) 기억에 남는 맛있는 다과와 점심 🍪 참석자들이 행사 내 즐길 수 있도록 정성스럽게 준비된 케이터링 메뉴들이 참가자들로부터 연신 감탄사를 자아냈습니다. 데이콘에서 준비한 디저트도 인기만점이었는데요, 행사장 내 다과가 준비되어 있어 맛있는 음식을 나누며 편안한 분위기에서 자유로운 교류의 시간을 가질 수 있었어요. 또 멋진 점심식사를 준비해주신 덕분에 "음식이 정말 훌륭하다"는 칭찬이 여기저기서 들려올 정도로 만족도가 높았던 식사 시간이었답니다! AI 편견 타파를 위한 패널 토론회 ✨ 앞서 발표를 해주셨던 3명의 저명한 교수님들이 한 데 모여 특별한 패널 토론회가 열렸습니다. "AI 편견을 어떻게 완화할 수 있을까"라는 중요한 주제로 진행되었는데요. 영어로 진행된 만큼, 언어적인 한계로 모든 참가자들이 활발히 참여하지 못해 다소 아쉬웠지만, 교수님들께서 "AI 편견을 발견하는 것이 가장 중요하다"고 강조해주신 말씀이 이번 대회의 의미를 더욱 부각시켜 주었어요 생생했던 성과 공유회 수상팀 중 상위 3개 팀은 직접 무대에 올라 자신들의 대회 참여 여정과 우수한 결과물에 대한 이야기를 들려주는 특별한 시간이었어요. Track 2의 경우 생성형 AI 툴에서 발견된 AI 편향에 대한 대응방안을 소개했는데, 실질적인 노하우를 공개하여 다른 참석자들의 많은 질문을 끌어냈습니다! (Track 1의 성과 공유회 사진은 여기서 확인할 수 있어요!) 빠져선 안될 단체사진! 행사의 대미를 장식하는 필수 코스! 모든 참가자들과 교수님들이 한 자리에 모여 기념 단체사진을 촬영했어요. 많은 인원이 한 무대에 자리를 잡느라 처음에는 약간 어색했지만, "조금 더 가운데로!", "뒷줄 분들 한 걸음 앞으로 나와주세요!" 하며 안내해주니 금세 멋진 대형이 완성되었습니다. "하나, 둘, 셋!" 구호에 맞춰 모두가 밝은 미소를 지으며 카메라를 바라보는 순간이 꽤나 멋졌습니다 :) 대회 기간 동안 열심히 노력하며 얻어낸 소중한 추억이 한 장의 사진에 고스란히 담겼죠. 쾌청했던 날씨만큼 맑았던 Bias A Thon의 시상식 분위기! 고스란히 전해졌나요? 이번 대회를 통해 보여주신 여러분의 열정과 창의적인 아이디어들이 정말 놀라웠는데, 데이콘은 앞으로도 더욱 흥미롭고 의미있는 대회들을 준비하고 있답니다 ✨ 다음번에는 어떤 솔루션들이 나올지, 또 어떤 새로운 사람들을 만나게 될지 벌써부터 설레네요! 그럼, 다음 데이콘 대회도 많은 기대 부탁드립니다 🌸
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    2025.06.17
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    젠스파크 슈퍼에이전트 안쓰면 바보다..🤩
    AI영상만들기전 다양한 스토리보드 만들기.... 세상이 이렇게 빠르게 변하면 뭘 해먹고 살아야 될지. 인간은 사람 냄새나는 맥락과 의미있는 창의적인 기획을 해야겠지요. 그냥 알아서 에이전트가 연속적인 프롬프트를 자동으로 다해주세요. 물론 아래 보다 훨씬 많은 대화를 하기는 했지만 이건 뭐..철봉 밑에서 동전 주워 먹기입니다. 언능 빠르게 사용하고 앞서나가세요.🚀 화장품 숏폼 광고 스토리보드 데이콘 AI해커톤 프로세스 숏폼 스토리보드 AI 해커톤 숏폼 광고 스토리보드 🤩
    도비콘
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    SW마에스트로 제16기 프롬프트 엔지니어링 대회
    🤖 [SW마에스트로] 제16기 프롬프트 엔지니어링 대회 현장 대공개! (with 사진)
    AI와의 소통을 설계하는 새로운 역량, 프롬프트 엔지니어링의 무한한 가능성을 확인할 수 있었던 SW마에스트로 제16기 프롬프트 엔지니어링 대회 가 성황리에 마무리되었습니다! 이번 대회는 단순한 경진대회를 넘어서, 참가자들이 사전 교육에서 학습한 프롬프트 엔지니어링 전략과 기법을 실제 산업 현장 문제에 직접 적용해보는 뜻깊은 실습의 장이었는데요, '플랫폼 서비스 운영 문의 자동 분류 '라는 실제적인 주제로 진행된 만큼, 참가자들의 열정과 창의적인 아이디어가 가득했던 생생한 현장을 아래에 전달드립니다 😊 📋 대회 시작 전, 완벽한 준비 과정 행사 시작 전부터 참가자들을 맞이할 준비에 한창이었습니다. 대회 플랫폼 점검부터 참가자 안내 자료 배치까지, 모든 참가자들이 최상의 환경에서 프롬프트 엔지니어링 역량을 발휘할 수 있도록 운영진들이 세심하게 준비했어요. 🎯 대회 시작! 실전 프롬프트 엔지니어링의 시간 대회가 시작되자마자 참가자들의 집중된 모습이 인상적이었습니다. 각자가 준비해온 프롬프트 엔지니어링 전략을 바탕으로, 플랫폼 사용자들의 문의 글을 정확히 분류할 수 있는 시스템 프롬프트 설계에 몰두하는 모습이었어요. "운영 대응 필요(1)" 또는 "불필요(0)"를 정확히 판단하는 AI 시스템을 만들기 위해, 참가자들은 다양한 접근 방식을 시도했습니다. 어떤 팀은 명확한 분류 기준을 세워 체계적으로 접근했고, 또 다른 팀은 창의적인 프롬프트 구조로 AI의 이해도를 높이는 전략을 선택했죠! 이번 대회의 치열함은 리더보드만 봐도 알 수 있었어요! 상위권 팀들의 점수가 소수점 넷째 자리까지 촘촘하게 분포되어 있어, 마지막까지 순위 변동이 계속될 정도로 박빙의 승부였답니다. 특히 인상적이었던 것은 2위와 3위 팀의 점수 차이가 0.00025점에 불과할 정도로 근소했다는 점이에요! 이 정도 차이라면 정말 한 끗 차이로 순위가 갈린 셈이죠. 또 0.9점대에서 0.00818점 차이로 1, 2위가 결정된 것을 보면, 참가자들의 프롬프트 엔지니어링 실력이 얼마나 뛰어났는지 알 수 있어요. 소수점 다섯째 자리까지 가는 미세한 차이가 승부를 가른 진정한 고수들의 경쟁이었습니다! 🏆 시상식, 그리고 성과 공유의 시간 치열했던 경쟁을 마치고 드디어 시상식이 열렸습니다! 우수한 성과를 거둔 팀들이 무대에 올라 상장을 받는 뜻깊은 순간이었어요. 수상팀들의 얼굴에 가득한 성취감과 기쁨이 정말 보기 좋았답니다. 📢 수상팀 발표, 창의적 솔루션의 향연 수상팀들의 솔루션 발표는 이번 행사의 하이라이트였습니다! 각 팀이 어떤 방식으로 문제에 접근했는지, 어떤 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용했는지 들어보니 정말 신기했어요. 어떤 팀은 문의 유형별 특성을 세밀하게 분석해 단계적 판단 프롬프트를 설계했고, 또 다른 팀은 AI의 추론 과정을 명시적으로 유도하는 창의적인 접근법을 선보였죠. 각기 다른 전략으로도 우수한 결과를 만들어낸 것이 프롬프트 엔지니어링의 무한한 가능성을 보여주는 순간이었습니다. 📸 소중한 추억, 단체사진 촬영 행사의 마지막을 장식하는 필수 코스! 대회 수상자를 모아 기념 단체사진을 촬영했어요. 함께 해낸 동료들과의 뜻깊은 순간이 한 장의 사진에 고스란히 담겼습니다. 대회 기간 동안의 치열했던 고민과 노력, 그리고 성취감이 모두의 표정에서 느껴졌답니다. 🌟 마무리하며 AI 시대의 새로운 핵심 역량인 프롬프트 엔지니어링을 직접 체험해볼 수 있었던 의미 있는 시간이었습니다! 이번 대회를 통해 보여주신 여러분의 창의적인 사고와 문제 해결 능력이 정말 인상적이었는데요, 앞으로 다양한 산업 분야에서 AI와의 효과적인 소통을 이끌어낼 여러분의 활약이 정말 기대됩니다 :) 참여한 모든 분들, 수고 많으셨습니다!
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    2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 <Track 2>
    2025 Bias-A-Thon : Bias 대응 챌린지 수상자 인터뷰_june21a
     축하합니다, june21a 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다.   우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요. 수상할 수 있어서 너무 행복합니다.  팀의 이야기를 들려주세요. 학교수업 듣다가 이전 부캠 같이 팀이었던 친구한테 연락이 와서 참가하게 됐는데 좋은 경험이었다고 생각합니다.  여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요? 프롬프트를 조금씩 바꿔가며 실험하고 잘 기록한 것이 도움이 되었다고 생각합니다.  이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요? 계획적인 실험과 제출기회 사용인 것 같습니다.  대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요. 학기 중간중간 공부하면서도 꾸준히 회의를 진행하며 했었는데 그런 바쁜 학기중에 틈틈히 함께 회의했던 시간이 기억에 남습니다.  데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요? 데이터는 역시 하나하나 직접 봐 보는 것이 최고인 것 같습니다(시간만 된다면)  수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면? 앞으로도 꾸준히 데이콘 참여해서 또 다른 성과 있었으면 좋겠습니다  앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요. 아직 AI 공부하면서 미숙한 부분 많은데 계속 학습해 나가서 AI 고수가 되고 싶네  데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요? 항상 다양하고 재미있는 대회 열어 주셔서 감사드리고 앞으로도 잘 부탁드리겠습니다 ㅎㅎ
    june21a
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    건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회
    건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회 수상자 인터뷰_팀 "건설용 자갈 암석"
     축하합니다, 건설용 자갈 암석님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다.   우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요. 좋은 결과가 나와서 정말 뿌듯합니다.  팀의 이야기를 들려주세요. 여러분이 모인 계기, 팀명의 뜻, 혹은 개인 참가자로서의 여정 등을 자유롭게 나눠주세요. 팀명은 따로 고민하지 않고 대회명을 그대로 사용했습니다. 직관적이고 주제와 가장 잘 어울리는 이름이라고 생각했습니다.  여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요? 팀의 독특한 전략이나, 개인의 강점 등을 공유해 주세요. 모델이 어려워하는 데이터를 의도적으로 배치 안에 포함시키는 Hard Negative Sampling 전략이 저희 팀만의 강점이었습니다. 모델이 놓치기 쉬운 부분을 집중적으로 학습시키면서 성능을 끌어올릴 수 있었습니다.  이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요? CNN, ViT 계열처럼 서로 다른 특성을 가진 모델들을 조합해서 앙상블한 전략과, 모델이 어려워하는 데이터를 집중적으로 학습시키는 Hard Negative Sampling이 성능 향상에 가장 큰 도움이 됐다고 생각합니다.  대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요. 도전을 결심한 순간부터 수상의 순간까지, 여러분의 여정을 들려주세요. 데이터도 많고 다양한 기법을 시도하다 보니 처음엔 관리가 쉽지 않았습니다. 그래서 모든 실험과 방법을 체계적으로 관리할 수 있도록 모듈화된 코드를 만드는 데 많은 시간을 투자했던 것 같습니다.  데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요? 여러분만의 노하우나 루틴을 공개해 주세요. k-Fold 앙상블과 TTA를 활용하면서 Validation 데이터를 다양하게 사용하여 모델의 과적합을 줄이고, 더 안정적인 일반화 성능을 끌어내는 데 집중했습니다. Augmentation 관점에서는 단순한 랜덤 변형뿐 아니라 자갈 특성에 맞춘 증강을 적용하는 게 큰 효과가 있었던 것 같습니다.  수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면? 다양한 분야의 AI 대회에 계속 도전하며 경험을 쌓고 싶습니다.  앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요. AI를 활용해 실질적인 문제를 해결하는 연구자가 되고 싶습니다.  데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요? 여러분의 기대와 제안을 자유롭게 나눠주세요. CV, NLP 도메인에 대한 대회를 더 자주 열어주시면 좋을 것 같습니다!
    aqua3g
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    2025.06.17
    건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회
    건설용 자갈 암석 종류 분류 AI 경진대회 수상자 인터뷰_팀 "SFAI"
     본인을 대표하는 이미지 한 장을 첨부해 주세요.  축하합니다, SFAI 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다.   우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요. 수많은 시도와 노력 끝에 마침내 수상을 하게 되어 정말 기쁩니다.  팀의 이야기를 들려주세요. 여러분이 모인 계기, 팀명의 뜻, 혹은 개인 참가자로서의 여정 등을 자유롭게 나눠주세요. 동기와 관심 있는 분야의 대회를 찾던 중, 이번 대회를 알게 되었고 자연스럽게 참여하게 되었습니다.  여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요? 팀의 독특한 전략이나, 개인의 강점 등을 공유해 주세요. 가장 큰 강점은 체계적인 역할 분담과 수많은 실험이였습니다. 팀원과 협업하여 성능 향상을 위한 최적의 증강 방식을 찾기 위해 무려 200번에 걸친 Ablation 실험을 진행했습니다. 이러한 수많은 실험과 분석 덕분에 결과적으로 좋은 성과를 거둘 수 있었습니다.  이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요? 앙상블 전략과 증강 파라미터의 정밀한 튜닝이었습니다. 서로 다른 구조의 모델들을 조합해 일반화 성능을 높였고, 데이터 증강 파라미터를 기준으로 200회 이상의 Ablation 실험을 통해 최적값을 찾았습니다. 이러한 과정이 최종 성능 향상에 결정적인 역할을 했습니다.  대회 기간 중 특별히 기억에 남는 순간이 있다면 공유해 주세요. 도전을 결심한 순간부터 수상의 순간까지, 여러분의 여정을 들려주세요. 가장 기억에 남는 순간은 수많은 Ablation 실험 끝에 성능이 눈에 띄게 향상되었을 때였습니다. 긴 시간 동안 성과 없이 반복 실험을 하던 중, 어느 순간 결과가 눈에 띄게 개선되면서 희망을 갖게 되었습니다. 그 이후에도 끝까지 포기하지 않고 끈기 있게 분석하고 조정한 과정이 지금의 결과로 이어졌다고 생각합니다.  데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요? 여러분만의 노하우나 루틴을 공개해 주세요. 단순히 실험을 반복하는 것이 아니라, 매 실험의 변수와 결과를 Notion에 체계적으로 기록하고, 이를 바탕으로 성능 변화의 패턴을 정리하며 분석했습니다.  수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면? 이번 경험을 바탕으로, 상금이 있는 대회에서도 우승하고 싶습니다.  앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요. 앞으로도 다양한 대회를 통해 여러 분야에 도전하며 더 넓은 경험과 실력을 쌓아가고자 합니다. 이번 수상이 끝이 아닌 시작이 되어, 끊임없이 성장하고 발전하는 계기가 되었으면 좋겠습니다.  데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요? 여러분의 기대와 제안을 자유롭게 나눠주세요. 앞으로도 더 다양한 Task와 도메인의 대회가 열렸으면 좋겠습니다. 특히 실제 산업 문제에 가까운 주제나, 여러 기술을 활용할 수 있는 대회가 많아진다면 참가자 입장에서 훨씬 더 도전적이고 의미 있는 경험이 될 것 같습니다.
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    기업 성공 확률 예측 해커톤: 미래의 성공기업을 발굴하라!
    수상자 인터뷰: 복자 (기업 성공 확률 예측 해커톤: 미래의 성공기업을 발굴하라!)
     축하합니다, 복자 님! 수상의 영광을 함께 나누게 되어 기쁩니다.   우승의 기쁨을 맛본 소감을 한마디로 표현해 주세요. 열심히 참여했는데, 우승하게 돼서 기분이 좋습니다 ㅎㅎ  여러분을 돋보이게 한 특별한 점은 무엇인가요? 과대 추정의 유무를 확인하고 모델의 반환 결과를 후처리 했던 게 특별하다고 생각합니다.  이번 성과의 비결은 무엇이라고 생각하시나요? 다양한 파생변수, 다양한 하이퍼 파라미터 튜닝, 결과 후처리를 많이 실험했던 게 성과의 비결이라고 생각합니다.  데이터 분석이나 학습 과정에서의 나만의 비법이 있다면요? GPT, Paperswithcode, 기술블로그, 회사 프로젝트들이 실력 향상에 많은 도움을 주었습니다.  수상을 기념하여 빌 수 있는 한 가지 소원이 있다면? 부모님이 건강하셨으면 좋겠습니다.  앞으로의 목표와 꿈을 말씀해 주세요. 앞으로도 경진대회에 참여하면서 좋은 성적을 거두게 된다면 좋을 거 같습니다. 안정적이고 행복한 삶을 살 수 있게 꾸준히 학습하여 저의 가치를 올리고 싶습니다.  데이콘 커뮤니티에 바라는 점이 있다면 무엇인가요? 앞으로도 여러 대회들을 개최해주셨으면 좋겠습니다 ㅎㅎ.
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    2025.06.17
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    HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
    대회 진행 방식: private public
    submission으로 제출한 파일 중 50% sample이 public dataset이 되는 게 맞나요? 나머지는 private으로 사용되고?
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    2025.06.17
    문맥 기반 문장 순서 예측 AI 경진대회
    모델 비교실험 결과 공유
    모든 변수는 동일하고 모델만 바꿔서 실험했습니다. 점수는 Public score를 의미합니다. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct: 0.8202 openchat/openchat-3.5-0106: 0.8235 yanolja/EEVE-Korean-Instruct-10.8B-v1.0: 0.8561 MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B: 0.8224 Qwen/Qwen3-14B: 0.8685 google/gemma-2-9b-it: 0.8573 FractalAIResearch/Fathom-R1-14B: 0.8561 다른 모델도 추가실험하고 있으니 결과 나오면 계속 업데이트하겠습니다 :)
    goorm
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    2025.06.17
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    2025.06.17
    HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
    끝났으니 서로 공유해요
    val과 리더보드 갭의 원인 중에 하나가 압축 손실이 있었습니다. A.ImageCompression() 아마 test data를 처리(crop)하시고(다른 처리도 있었는지는 모르겠습니다.) jpg로 다시 저장하는 과정에서 압축 손실이 발생한거로 추측됩니다. 그래서 val에서는 성능 향상이 없으나 test에서만 있었습니다. 이러한 aug가 더 있지 않나 싶습니다. val, 리더보드 갭이 작으신 분들 궁금해요 저는 랜덤으로 val 나누었을때 val loss 0.04 ~ 0.05 까지 떨어졌는데 제출해보면 0.12 ~ 0.15 나왔습니다.
    박솜
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    HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
    private 13th 저도 공유해 봅니다.
    Private 점수가 생각보다 많이 좋게 나왔네요. 일반화 성능이 좋았던 것인지.. 제출 모델은 timm/eva02_large_patch14_448.mim_m38m_ft_in22k_in1k 모델 하나만 사용했습니다. Full Dataset으로 코사인 어닐링 Scheduler 사용해서 훈련시켰습니다. 훈련시에는 크기가 작은 모델인 timm/eva_large_patch14_196.in22k_ft_in22k_in1k 모델을 주로 사용하여 테스트 하였습니다. 훈련데이터셋에서 차량 내부 이미지, 네비게이션 등은 포함하고, 도저히 차량으로 보이지 않는 이미지( 4장이 조합된 이미지, 이미지에 차량이 없는 경우, 트럭 등 )등을 제거했습니다. augument는 RandAugument 를 사용하였고, 여기에 RandomTranspose와 RandomCrop 을 적용했습니다. TTA로는 HolizatalFlip 과 Rotation, Detail Effect를 주었습니다. 그리고, Loss 함수는 FocalLoss 에 클래스가중치를 주고 훈련시켰습니다. 처음에는 CELoss 로 훈련하다가 FocalLoss로 변경한 게 성능을 많이 높여주었습니다. 마지막까지도 이것저것 해보 긴 했으나, 작은모델로는 LeaderBoard점수와는 너무 큰 괘리가 있고, validation 점수로 모델 성능을 담보하기 어려운게 힘들었던거 같습니다.
    basslibrary
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    HAI(하이)! - Hecto AI Challenge : 2025 상반기 헥토 채용 AI 경진대회
    private 11th 간단한 내용
    처음에는 tiny vit 를 이용했으나, 성능한계가 보여서 더 많은 데이터를 본 모델 + 세부 구분이 되는 모델로 다시 바꿧습니다. 여러 후보중에 google의 SigLIP 2 So400m사용했고 이것만으로도 0.15~7대에서 0.11대로 상승. augmentation 은 TrivialAugmentWide외에 random crop을 스케일(0.5, 1.0). perspective 정도가 어느정도 영향이 있었고 그 외에도 추가한 augmentation들이 있었지만, 정말로 큰 영향을 주었는지는 미지수라고 생각됩니다. validation은 약 0.05정도 acc는 98.5정도 나왔었으나 gap은 줄어들지 않았고 training상 안정성을 보고 아예 validation없는 full dataset으로 진행후 seed ensemble로 추가적인 일반화를 만들었습니다. (0.11 -> 0.10x) 마지막에 scale + hflip tta로 0.1 -> 0.099 정도로 조금 상승이 있었구요. 데이터 생성도 고려했으나 퀄리티 및 자원한계상 포기했습니다. 데이터는 정제(중복이미지 삭제) 후, 잘못건드려서 초기화 시킨 이후 다시 정제하는걸 잊어버려서 그대로 사용했습니다. 다만 hand pick으로 골라낸 오류라고 생각한 부분들과 차량 내부사진은 제외했고, 중복클래스도 처리해주었습니다. 상위권 팀들의 솔루션이 궁금하네요.
    Redix6
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