DACON
search 구독
noti 0

    MY XP

    XP 안내

    LEVEL 1

    다음 레벨까지 150 XP

    0/150 XP

    오늘의 XP

    0 / 800

    전체 XP

    0

    적립 XP

    0

    사용 XP

    0
    dacon logo

    Sign in with your SNS accounts

    google Sign in with Google
    facebook Sign in with Facebook
    Don't have an account? Sign Up
    Verify your email

    To sign up, you must verify your email. Do you want to resend the code?
    [Dacon] sign up verification

    Your email must be verified to complete the sign up process. Please verify your email below to complete.
    Terms of Use

    이전 이용약관 보러가기 >
    Privacy policy
    Consent to receive marketing information

    태양광 발전량 예측 AI 경진대회

    알고리즘 | 정형 | 회귀 | 에너지ㅣPinball Loss

    • moneyIcon Prize : 600만원
    • 2,319명 마감
    Practice
    Overview Data Code (share) Talk Leaderboard

     

    Quantile regression_baseline(리더보드 : 4.24)

    MS.KIM
    2020.12.14 10:50 9,471 Views language
    comments 5

    통계모델 베이스라인

    Code
    Comments 5개
    로그인이 필요합니다
    0 / 1000
    Lin_Mod
    2020.12.14 17:04

    삭제된 댓글입니다

    MS.KIM
    2020.12.14 17:06

    질문해주신 의문점이 맞습니다. 여러 부분에서 가정들이 안지켜졌습니다.

    단순한 예측을 위한 방법입니다.

    좀 더 이론에 맞게 고도화 된 모델을 공유하겠습니다ㅎㅎ
    감사합니다

    당쇠
    2020.12.14 21:43

    날카로운 질문이었나 보군요.

    Seungwoo Kim
    2020.12.16 17:39

    안녕하세요. 코드 마지막 트레이닝 과정에서 다른 변수들은 안쓰시고 'Hour_mean' feature만 사용하신 이유가 있나요?

    MS.KIM
    2020.12.16 23:20

    subset에서 Hour_mean만 넣었을때 잔차가 낮게 나와서 해당 변수만 넣었습니다

    📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!
    to_list List
    이전 글
    랜덤포레스트를 이용한 baseline
    Competition - 태양광 발전량 예측 AI 경진대회
    Likes 20
    Views 8,339
    Comments 6
    3년 전
    현재 글
    Quantile regression_baseline(리더보드 : 4.24)
    Competition - 태양광 발전량 예측 AI 경진대회
    Likes 38
    Views 9,471
    Comments 4
    3년 전
    다음 글
    다음 글이 존재하지 않습니다.