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[참고] 정답 양식과 Pinball loss에 대한 참고자료
안녕하세요 데이콘입니다.
30분 간격의 예측값에 대한 10%,20%,...90% quantile
τ: 퀀타일 값 (0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9)
y: 실제 값
z: 퀀타일 예측값
Lτ: pinball loss 함수
감사합니다.
데이콘 드림.
안녕하세요. 데이콘입니다.
먼저 이번 대회에 관심을 가져주시고 적극적으로 참여해주셔서 감사드립니다.
말씀하신대로 퀀타일값 9개에 대해서 9번 예측을 하는 것이 맞습니다.
이 외에 또 다른 궁금한 점 있으시면 언제든지 질문해주세요.
감사합니다.
만약 예측값이 10이라오면
Sub파일에 1,2,3,4,5,6,7,8,9
이렇게 입력하나요?
안녕하세요. 데이콘입니다.
먼저 이번 대회에 관심을 가져주시고 적극적으로 참여해주셔서 감사드립니다.
하나의 시간대에 총 9개의 예측 값이 나와야 하는 것입니다.
예를 들어서 0.csv 파일의 다음날 0시 0분의 값을 예측한다면,
0.csv_Day7_0h00m 행의 q_0.1 ~ q_0.9 총 9개의 열에 각 quantile 값에 해당하는 예측 값을 넣어주셔야 합니다.
quantile 값을 어떤 값을 넣느냐에 따라서 결과가 다르게 나오기 때문에 이 점 유의하셔서 예측 결과를 내주시면 되겠습니다.
이 외에 또 다른 궁금한 점 있으시면 언제든지 질문해주세요.
감사합니다.
그러니까 각각의 시간대별 발전량 예측이 총 9개의 Quantile 값에따라 9개가 나와야 하고,
하루에 48*9 = 432 개의 예측을 해야하는게 맞는건가요?
안녕하세요. 데이콘입니다.
먼저 이번 대회에 관심을 가져주시고 적극적으로 참여해주셔서 감사드립니다.
1일치가 총 48개, 하루 뒤와 이틀 뒤를 예측해야 하므로 곱하기 2, test 데이터 셋이 총 81개의 파일이니 곱하기 81을 하면 행이 총 7776개,
인덱스 1개, 퀀타일 값 0.1부터 0.9까지 9개 하면 열이 총 10개,
그래서 sample_submission 파일의 크기가 7776x10이 되는 것입니다.
이 외에 또 다른 궁금한 점 있으시면 언제든지 질문해주세요.
감사합니다.
각 quantile별로 pinball loss가 산출된다고 이해했는데, 각 quantile별 pinball loss의 평균으로 평가를 하는건가요?
안녕하세요,
리더보드 상의 점수는 각 시간대의 퀀타일별 pinball loss 값의 총 평균값으로 산정이 됩니다.
따라서 quantile별 pinball loss의 평균의 평균으로 평가를 하는 것이라고 설명 드릴 수 있을 것 같습니다.
감사합니다.
데이콘팀 드림
구글링을 자주 하다보면 medium에 올려져 있는 자료를 자주 보게 되는데 이렇게 되면 medium 페이지의 한 달 제한량에 걸려 접속 제한이 될 때가 있습니다.
이럴 경우 시크릿모드(Ctrl + Shift + N)를 통해 들어가면 제한없이 볼 수 있어요.
참고 자료 링크에 접속할 때 문제가 있으면 사용해보세요!
좋은 팀 감사합니다. 최정명님
결국 각 quantile 값에 따라서 달라지는 것은 input(training) data가 아니라 loss 값이고,
서로 다른 9개의 모델의 output을 입력해주는것이 맞나요?
안녕하세요. 데이콘입니다.
먼저 이번 대회에 관심을 가져주시고 적극적으로 참여해주셔서 감사드립니다.
네 맞습니다. 같은 Input data를 넣어주어도 각 Quantile 값에 따라서 다른 결과가 나오게 됩니다. 따라서 각 Quantile 값에 대한 각각의 모델, Quantile 값이 9개이므로 서로 다른 9개의 모델로 Output을 낸다고 보셔도 됩니다.
감사합니다.
Quantile 이란 발전량 확률분포에 대한 Percentile로 이해해도 되나요?
안녕하세요. 데이콘입니다.
먼저 이번 대회에 관심을 가져주시고 적극적으로 참여해주셔서 감사드립니다.
확률분포라기 보다는 말 그대로 백분위로 이해하시면 됩니다. 예를 들어서 Quantile 값이 0.5라면 백분위 50%, 즉 중앙값(Median 값)이라고 보시면 됩니다. Quantile 값 0.5로 예측했다면, 아직 오지 않은 미래에 대해 중앙값이 이렇게 될 것이다라고 예측했다고 보시면 됩니다.
감사합니다.
안녕하세요 Quantile 관련하여 질의있습니다.
지금 윗분들 질의 답에 보면 하나의 모델을 기반으로 총 9번의 예측을 하여 각 Quantile에 넣어주라고 하셨는데, 하나의 모델에 의해서 나온 결과 9개는 모두 같은 값으로 도출이 되게 됩니다. 이런 경우에는 단순 Quantile값만 바뀌게 되는거로 이해하는데 이 의미가 맞나요??
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이게 그러면 퀀타일값 9개에 대해서 9번 예측을 해야하는건가요?