운동 동작 분류 AI 경진대회

월간 데이콘 11 | 헬스 데이터 | Logloss | 분류

  • Prize : 100만원
  • 1,065명
  • 마감
Join Competition

 

헬스 도메인으로 본 데이터 EDA ( FFT)

Follower 2 Following 0
2021.02.12 17:50 2,375 Views language
21
comments 9
10
3

정적운동과 동적운동 labeling 후 군집분석
푸리에 변환을 통해 주파수 분석 간단히 진행해봤습니다!

Code
ghghdfd
2021.02.12 19:05

신호처리에 대해 지식이 부족해서 푸리에 변환에 어려움이 있었는데 감사합니다!! 설명 깔끔하네요ㅎㅎ

datamanim
2021.02.13 20:01

감사합니다 ㅎㅎ

윤기석
2021.02.12 20:48

감사합니다!

datamanim
2021.02.13 20:01

감사합니다 ㅎㅎ

Jay Hong
2021.02.13 18:04

감사합니다!
다만 가속도 계산에서 3축을 기준으로 계산했기 때문에, np.sqrt보다는  ^(1/3)을 사용하는게 더 맞을 것 같네요 ㅎㅎ

Jay Hong
2021.02.13 18:16

train['acc_t']  = train.apply(lambda x : (x['acc_x']**2 + x['acc_y'] **2 +  x['acc_z'] ** 2 )**(1/3), axis=1)
test['acc_t']  = test.apply(lambda x : (x['acc_x']**2 + x['acc_y'] **2 +  x['acc_z'] ** 2 )**(1/3), axis=1)

datamanim
2021.02.13 20:01

헉 맞네요! 확인 감사합니다. 코드수정했습니다 ㅎㅎ

국경원 요원
2021.02.21 13:10

코유 감사합니다~~~상보필터로 설명변수 만들어봐도 성능에 효과가 없었는데...train['acc_t']  =(train['acc_x']**2+train['acc_y']**2+train['acc_z']**2)**(1/3) 코드 추가해서 0.1 이상의 성능 향상 효과를 봤습니다~~~

마름모
2021.06.01 10:30

안녕하세요, 좋은 코드 공유 해주셔서 감사합니다. 혹시 여기서 Fmax 는 어떻게 정해진건지 알려주실수있으실까요?

로그인이 필요합니다
0 / 1000