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Keypoint R-CNN test 적용 결과

Domin

2021.03.05 14:38 5,245 Views

안녕하세요

혹시 저처럼

key point R-CNN 모델을 학습 시키고 test set에 적용 했을때 이미지에 따라 output이

null 값으로 출력 되시는 분 계신가요?

제 추측으로는 Albumentations 기법들 적용 하면서 생긴 문제 같은데

Colab으로 돌리다 보니깐 일일 할당량 때문에 직접 문제 확인이 힘드네요ㅠㅠ

-Insight

몽실이님 말처럼 적절한 augmentations 기법들의 적용은 중요한거 같습니다. 아래의 albumentations 공식 홈페이지에는 target에

따른 적절한 기법에 대한 것들을 확인 할 수 있습니다.(물론, 적절한 기법이라도 대회 이미지에 적용해보면 맞는 것들을 찾아야 될꺼 같습니다)

(https://albumentations.ai/docs/getting_started/transforms_and_targets/)

또한, key point r-cnn 모델의 backbone을 변경 하는 방식으로 예측률이 좋은 backbone을 찾는 것도 한가지 방법 같습니다.

아무래도 좀 더 헤비한 모델을 사용하는 경우에는 colab 환경에서 돌리기에는 할당된 시간이 부족한것 같습니다 ㅠㅠ

(ex) mobilenet -> resnet or densenet etc..)

이외에도 여러 다양한 방법들이 있는 만큼 구글링을 통해 여러 방법들을 찾고 있습니다.(stochastic weight averaging 등)

Comments 8개

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몽실이

2021.03.06 00:45

개인적인 생각으로는 keypointrcnn은 object classification(background, human), bbox, keypoint를 모두 다루게 되서 적절한 학습이 잘 되지 않는 것 같아요. 오히려 학습을 위해서는 albumnetation을 적절히 활용해서 어그멘테이션이 필요하지 않나 싶습니다.

등장음

2021.03.06 15:33

혹시 코드 공유에 있던 코드 사용하신거면 저도 동일한 문제를 겪었었는데 학습을 더 하거나 다시하니까 해결 됬었습니다!

등장음

2021.03.06 17:25

이후에도 결과 값을 확인하다 null값이 보이면 이전 제출의 값들을 채워 넣는 식으로 진행했습니다. 저도 관련 내용들을 찾아보는 중인데 혹시 찾으시면 댓글 달아주시면 감사하겠습니다!

Domin

2021.03.06 19:42

저도 비슷하게 해결했어요!
저는 output 중에 값들이 null 값인 데이터 포인트의 인덱스를 찾고 사진이 비슷한 값들로 대체 하는 형식이에요

비회원

2021.03.06 23:14

저는 Keypoint R-CNN을 사용하지는 않았지만, 혹시 Albumentation을 사용하셨는데 문제가 생기신거라면 이부분도 확인해보시면 좋을 것 같습니다.
A.KeypointParams(format='xy', remove_invisible=False)에서 remove_invisible이 말그대로 변환으로 인해 안보이는 좌표들은 아예 좌표를 주지않는 것을 의미합니다. 해당 parameter의 값을 default로 해놓거나 true로 하신다면 이 대회에서는 오류가 날 수 있을 것 같네요!