위성 영상을 활용한 북극 해빙 예측 AI 경진대회

월간 데이콘 13 | 극지연구소 | 비전 | 시계열 | 북극 | 해빙 | MAE/F1

  • Prize : 총 100만원
  • 750명
  • 마감
Join Competition

 

Private 4위, Private 4.42621, B.ConvLSTM

Follower 1 Following 9
2021.04.18 05:59 1,253 Views language
11
comments 2
1
0

안녕하세요? 대덕전자에서 근무하고 있는 박준호 입니다.
업무 외적으로 몰입하고 싶은 시간을 갖고 싶어 대회에 참여하게 되었고 정말 의미있고 좋은 추억을 만든것 같아 기쁨니다.

저희 팀의 접근법을 요약하면 아래와 같습니다.
1. 학습데이터를 다양하여 준비(Stride와 수집기간 그리고 데이터 증폭여부를 변경)한 후 재학습 할 때 학습데이터를 교체하였습니다. 그 결과 동일한 학습데이터로 학습하는 것 보다 좋은 학습률을 나타냈습니다.
2. 단층 Bidirectional ConvLSTM를 사용하였습니다. 위성 영상이 복잡한 형태의 객체영상은 아니였기 때문에 많은 Layer와 filter가 필요없다고 판단하여 최소화 하였고 실험결과도 좋았습니다.

좋은 시간을 만들어주신 DACON과 극지연구소 관계자분들께 감사드리며 마지막까지 쫄리게 만들어주신 TOP9 분들께도 감사드립니다.

Code
👾 마당쇠
2021.04.18 21:26

직장 생활과 병행을 하셨으니 더욱더 노력에 빛이 나네요. 
준호님 수고하셨습니다.~

Junho.PARK
2021.04.19 05:51

좋은 대회 마련해주셔서 감사합니다.^^

로그인이 필요합니다
0 / 1000