위성 영상을 활용한 북극 해빙 예측 AI 경진대회

월간 데이콘 13 | 극지연구소 | 비전 | 시계열 | 북극 | 해빙 | MAE/F1

  • moneyIcon Prize : 100만원
  • 793명 마감

Description

1. train.csv : train 데이터 월 및 파일명

 

2. train : 훈련용 npy 데이터 (1978년~2018년 월별 482개 데이터)

  • 각 파일(*.npy)은 해빙 농도(0~250), 북극점(위성 관측 불가 영역), 해안선 마스크, 육지 마스크, 결측값 5개의 채널로 구성

 

3. sample_submission.csv : 정답제출 파일

  • month 컬럼의 월의 북극 해빙 농도를 예측 후 2차원 배열(448x 304)을 1차원 배열(136,192)로 변환하여 제출
  • 각 파일(*.npy)에 예측 이미지의 픽셀 값을 136,192개의 열에 입력
  • F1 Score는 정답 해빙농도 5%~50% 사이 픽셀만 이용하여 계산

 

※ 2019년 학습 데이터는 2021년 4월 7일 공개

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