월간 데이콘 위성 영상을 활용한 북극 해빙 예측 AI 경진대회

알고리즘 | CV | Semantic segmentation | 환경 | MAE & F1

Prize : 100만원
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train 데이터 관련 질문이 있습니다.

JehunSeo

2021.02.24 13:15 4,092 Views

train.csv의 npy 데이터를 읽어보니 448*304*5 배열값이 반환되던데, 이것을 이미지 형태로 반환한 것이 attachment인건가요?
* F1 Score는 정답 해빙농도 5%~50% 사이 픽셀만 이용하여 계산 이라는 건 제출된 136,192개 column 중 일부만을 차용한다는 건가요?(ex. 5번 ~ 1005번 column만 갖고 채점)

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DACONIO

2021.02.24 14:17

안녕하세요. jehunSeo님
npy 파일의 5개의 채널은 '해빙 농도(0~250)', '북극점(위성 관측 불가 영역)', '해안선 마스크', '육지 마스크', '결측값'로 구성되어 있습니다.
이중 0번 채널인 해빙 농도가 해당 문제에서 예측해야 하는 데이터이며 픽셀값 0이 해빙농도 0%, 픽셀값 250이 해빙농도 100%를 나타냅니다.
평가 산식에서 F1 Score를 계산할때는 정답값 해빙 농도 5~50% 사이의 필셀만 사용하기에 말씀하신 것과 같이 일부 데이터만을 이용하여 계산합니다.
자세한 평가 산식 코드는 대회 규칙탭에서 확인 가능하니 확인 부탁드립니다.
감사합니다.

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