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전력사용량 예측 AI 경진대회

시계열 | SMAPE | 한국에너지공단 | 전력

Prize : 1,800만원
2,545명 마감

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Submission

kobi2000 | private 2위 (5.08484)

2021.06.30 00:10 7,517 Views language

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단일모델 - pytorch_forecasting (TemporalFusionTransformer)

# features
  - mostly raw time series
  - mean aggregate target (전력량) - kmeans 에 따른 cluster, 빌딩,  mgrp*, date 별
  - 공휴일/주말 flag
  - 공휴일 연휴에 관한 정보 (cumhol) - good boost
  - 휴일 전날 여부에 관한 feature (hot) - didn't seem to work
  - categorical feature: num(빌딩넘버), cluster, mgrp
  *mgrp - 기온등 측정량이 같은 건물들의 그룹핑
- training to use recent 5 weeks to forecast 1 week
- 10 seeds x 10 checkpoints to get a median ensemble
- CV strategy
   마지막 1주 데이타를 사용했습니다.  hyper parameter tuning 은 optuna 와 약간의 매뉴얼 과정.

# 환경
Ubuntu/GPU - Ray tracing, 4K DLSS capable, 24G VRAM

실행파일을 .ipynb로 변환한 파일입니다.

Code

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도비콘

2021.07.01 06:37

👏👏👏

와퍼세트

2021.07.20 00:44

ubuntu로 작업하셨는데 AWS에서 ubuntu 구매하셔서 하신 건가요? 저도 요즘 ubuntu로 작업을 하고 싶은데 프리티어 상품들은 너무 느려서 구매를 고민하고 있습니다.

kobi2000

2021.07.21 12:17

AWS를 사용하지는 않았습니다.

data_kh

2023.05.02 14:20

python, pytorch 몇 버전 쓰셨는지 알 수 있을까요?

kobi2000

2023.05.02 15:18

그건 기억이 나지는 않는데 pytorch-forecasting==0.9.0 를 썼다고 코드에 있네요.
https://github.com/jdb78/pytorch-forecasting/blob/v0.9.0/pyproject.toml

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3년 전

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