Samsung AI Challenge for Scientific Discovery

알고리즘 | NLP | 회귀 | 물성 | MAE

Prize : 총 1,400만원
960명 마감

Practice

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Submission

[공지] Private 순위 발표

DACONIO

2021.09.27 19:40 1,488 Views

안녕하세요. 데이콘입니다.

Samsung AI Challenge for Scientific Discovery가 종료되었습니다.

참가자 모두 치열한 노력과 학습 결과에 존경을 표합니다.

2021.09.27 18:00 기준으로 제출하신 파일의 Private Score를 공개 합니다.

본 대회는 다음 요건을 충족한 팀의 Private 순위를 기준으로 최종 수상을 결정합니다.

Private 리더보드 상위 10팀은 2021년 10월 04일 23:59까지 코드 및 PPT를 dacon@dacon.io로 제출해 주세요.

귀 팀의 코드 제출 시점부터 2021년 10월 31일 23:59까지 주최사(삼성전자, PPT)/운영사(데이콘, 코드)가 평가 및 Private Score 복원합니다.

제출 팀의 코드가 모두 검증 된다면 2021년 11월 1일 17:00에 최종 순위를 발표합니다.

[제출물]

코드
전처리
학습
추론
PPT
개요 (문제 설정 및 접근 방식)
제안하는 알고리즘 설명
제안하는 알고리즘의 차별점 (알고리즘에서 어떤 부분이 성능향상에 주요한 영향을 주었는지, 어떤 부분에 많은 시간과 노력을 기울였는지 등)
Future Work
추가 성능 개선 방안 등 (활용할 수 있는 추가 데이터나 알고리즘에서 추가적으로 보완하면 의미 있을 것 같다고 생각하는 점)
결론 및 대회 진행에 대해 건의사항
재학증명서 또는 학적 상태 증명 서류

감사합니다.

데이콘 드림.

Comments 3개

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affjljoo3581

2021.09.27 19:58

제출한 코드를 바탕으로 사전학습을 포함하여 학습 검증이 이루어진다고 알고 있습니다. 외부 데이터셋을 포함하여 검증 과정에 필요한 일련의 내용들을 PPT에 포함하여 제출하나요? 아니면 별도의 문서로 작성하여 코드와 같이 첨부하나요? 그리고 코드는 실제 학습에 사용된 프로젝트 구조 그대로 제출해도 상관없나요?

DACONIO

2021.09.28 11:01

안녕하세요. affjljoo3581님
검증과정에 필요한 내용을 PPT에 요약하여 작성하여주시고 자세한 내용은 코드에 주석과 함께 포함 부탁드립니다.
사용하신 외부데이터의 경우 출처와 함께 별도 첨부 부탁드립니다.
코드는 실제 학습에 사용된 프로젝트 구조로 제출해주시면 됩니다.
감사합니다.

자갈치

2021.10.04 02:30

ppt 내용은 영어/한글 중 어떤 언어로 작성해도 무방한지 여쭙고 싶습니다.

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