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nex_dong,3주차,Private 8위, Ridge, SGDRegressor
안녕하세요.
코드가 간단하여 부끄럽지만 올려봅니다.
Feature engineering에 초점을 맞춰 작업을 수행하였으며 sklearn에서 제공하는 모델들을 번갈아가면서 가장 최적의 모델을 선택하였습니다.
이동평균(5일)을 추가로 할당하였으며, 계산되지 않는 부분은 0으로 채웠습니다.
주식 변동이 나스닥에 영향을 받는다고 하여, 나스닥 데이터를 불러와서 변수에 추가하였습니다.
Ridge(alpha=0.1), SGDRegressor(elasticnet) 두 모델에서 성능 향상을 확인할 수 있었습니다.
첫 대회라 제출 시 코드를 매번 저장하지 않고 한 코드를 계속 변경하여 사용하여 Ridge에 대한 코드가 아닌 SGDRegressor 코드를 업로드 하였습니다.
감사합니다!!
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