Agricultural Product Price Prediction AI Contest

time series | Nongnet | Korea Agro-Fisheries & Food Distribution Corporation | agricultural products | NMAE

  • moneyIcon Prize : 2,600만원
  • 1,433명 마감

Description

※ 데이터 출처 : 농넷 | 농산물유통종합정보시스템 (nongnet.or.kr) (대회용 API 제공 예정)


1. public_data : public leaderboard용 데이터

1-1. train.csv : 베이스라인 코드용으로 가공된 학습 데이터

  • date: 일자
  • 요일: 요일
  • 품목_거래량(kg): 해당 품목의 거래량
  • 품목_가격(원/kg): 해당 품목의 kg당 가격
  • 품목_가격 산출 방식 : 품목 또는 품종의 총 거래금액/총 거래량 (※취소된 거래내역 제외)

1-2. test_files : 베이스라인 코드용으로 가공된 테스트 데이터(추론일자별 분리, ex.test_2020-08-29.csv => 2020년 8월 29일 추론에 사용 가능 데이터)

1-3. train_AT_TSALET_ALL : 학습용 전국 도매시장 거래정보 데이터(train.csv 생성에 사용)

  • SALEDATE: 경락 일자
  • WHSAL_NM: 도매시장
  • CMP_NM: 법인
  • PUM_NM: 품목
  • KIND_NM: 품종
  • DAN_NM: 단위
  • POJ_NM: 포장
  • SIZE_NM: 크기
  • LV_NM: 등급
  • SAN_NM: 산지
  • DANQ: 단위중량
  • QTY: 물량
  • COST: 단가
  • TOT_QTY: 총물량 (음수로 집계된 값은 거래 취소 내역)
  • TOT_AMT: 총금액

1-4. test_AT_TSALET_ALL : 추론용 전국 도매시장 거래정보 데이터(test_files 생성에 사용)


2. private_data : private leaderboard용 데이터, public leaderboard 학습 및 추론 사용 불가

2-1. private.csv : 베이스라인 코드용으로 가공된 데이터

2-2. AT_TSALET_ALL : 2021년 8월까지의 전국 도매시장 거래정보 데이터(private.csv 생성에 사용)


3. sample_submission.csv : 제출 양식

  • 예측대상일자: 예측대상일(기준일로부터 1,2,4주 뒤 일자)
  • 품목_가격(원/kg): 해당 품목의 kg당 가격


4. 추천 외부 데이터

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