Traffic Signal Motion Recognition AI Contest

computer vision | Image classification | LogLoss | hand gesture recognition | traffic signal |

  • Prize : 총 500만원
  • 265명
  • 마감
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Main Event Schedule

1. 주제

교통 수(手) 신호 패턴 영상에서 추출한 이미지 학습 데이터를 활용한 인공지능 모델 기반의 교통 수신호 동작 인식 모델 개발


 

2. 배경

교통 수신호 동작 인식 데이터는 자율주행 자동차 등의 기술의 기본이 되는 데이터입니다.

위 데이터를 더욱 다양하게 다량으로 구축할 수 있다면, 전방 센서 인식을 통한 교통 상황의 판단 등 다양한 사업에 응용 가능합니다.

빠르고 정확하게 교통 수신호를 인식할 수 있는 모델을 개발함으로써, 인공지능 학습용 데이터를 구축하고자 합니다.

 

 

3. 주최 / 주관 / 운영

주최 : 한국지능정보사회진흥원(NIA)

주관 : (주)스위트케이

운영 : 데이콘

 

 

4. 참가 대상

AI에 관심이 많은 일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참여 가능

외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능

단체(학교, 기업, 교육업체 등)는 별도 신청

Main Event Schedule

1. 주제

교통 수(手) 신호 패턴 영상에서 추출한 이미지 학습 데이터를 활용한 인공지능 모델 기반의 교통 수신호 동작 인식 모델 개발


 

2. 배경

교통 수신호 동작 인식 데이터는 자율주행 자동차 등의 기술의 기본이 되는 데이터입니다.

위 데이터를 더욱 다양하게 다량으로 구축할 수 있다면, 전방 센서 인식을 통한 교통 상황의 판단 등 다양한 사업에 응용 가능합니다.

빠르고 정확하게 교통 수신호를 인식할 수 있는 모델을 개발함으로써, 인공지능 학습용 데이터를 구축하고자 합니다.

 

 

3. 주최 / 주관 / 운영

주최 : 한국지능정보사회진흥원(NIA)

주관 : (주)스위트케이

운영 : 데이콘

 

 

4. 참가 대상

AI에 관심이 많은 일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참여 가능

외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능

단체(학교, 기업, 교육업체 등)는 별도 신청